简介：本文讨论了中央开孔的修正型卡塞格伦天线的最佳吻合原理和计算方法。对上海天文台25米射电望远镜天线，在三种俯仰角状态下进行了主面偏差实测及最佳吻合，给出偏差值及等值线图。
简介：日长变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型（BP网络）可用于预报日长变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力，针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网络的拓扑结构算法，选用最小均方误差法确定网络的拓扑结构，并将此应用于日长变化预报。结果表明，该方法是可靠和有效的。
25米射电望远镜修正型卡塞格伦天线的最佳吻合
日长变化预报中BP神经网络拓扑结构的选择
