简介：质地分析经常在处理领域的图象被讨论，但是大多数方法在灰色级的图象或颜色图象以内是有限的，并且质地的现在的概念主要基于单身的乐队的灰色级的图象被定义。遥感图象的必要字符之一多维或甚至高度维，并且传统的质地概念不能为这些包含足够的信息。因此，一个合适的质地定义基于遥感想象，对追求必要，它是在这份报纸的第一讨论。这份报纸描述印射的模型光谱在用Markov随机的地(MRF)的二维的图象空格的向量，基于MRF，和分析建立multiband遥感图象的一个质地模型吉布斯的计算势能和吉布斯参数。进一步，这份报纸也分析传统的吉布斯模型的限制，比较喜欢避免参数的评价的一个新吉布斯模型，并且以后介绍为hyperspectral遥感图象的一个新质地分割算法。
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