简介：摘要：随着社会经济的飞速发展，气象信息系统规模亦随之持续扩大，若遭受到雷电袭击，则整个电子信息系统会被即刻中断，这时则会为公司带来极大的经济损失。相关企业要对此采取合理的防护，以确保电子信息系统安全运行。因此，探讨气象信息系统雷电防御常见问题及其处理措施，对气象信息系统稳定运行有着极大现实意义。

简介：摘要：随着科学技术的快速发展，电气自动化技术在电气工程中的作用越来越突显，其主要在自动化控制系统及机房建设中应用，能够有效提升电气系统的运行效率。但是，为了确保电气系统的安全运行，还需要在电气自动化系统中设计和安装接地系统，目的是为了将故障电流及雷电感应引向大地，降低安全隐患发生，以此保证电气自动化系统的稳定性和安全性。

简介：     摘要：机电一体化技术是工业生产发展到一定阶段的必然产物，机电一体化技术目前已经在工业生产中得到了广泛应用，并且展现出了巨大优越性，在产品质量控制、故障诊断、控制能耗等方面发挥了重要作用，未来机电一体化技术拥有非常广阔的发展前景，并将朝着智能化、微型化、绿色节能化的方向发展，进一步推动我国的工业化进程。

简介：    摘要：在新的时代背景之下，电气自动化技术的发展及应用，推动了电气工程现代化建设，为智能化、数字化电气工程建设提供了有力支撑。随着信息技术的快速发展，电气自动化正向集成化、智能化等方面发展，极大地提高了电气工程的智能化程度，转变了传统电气工程控制模式。

简介：摘要 : 冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状，高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标，利用数字化植物表型平台（ D3P）模拟生成了 100种冠层结构不同的小麦品种在 5个生育期的三维冠层场景，记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数（ GAI）、平均倾角（ AIA）和散射光截获率（ FIPARdif）信息作为真实值 ,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达（ LiDAR）模拟实验，生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征（ H）和绿色分数特征（ GF）。最后，利用人工神经网络（ ANN）算法分别构建了从不同 LiDAR点云特征（ H、 GF和 H+GF）输入到 FIPARdif、 GAI和 AIA的反演模型。结果表明，对于 GAI、 AIA和 FIPARdif，预测精度从高到低对应的点云特征输入为 GF+H > H > GF。由此可见， H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入 GF + H特征，在中等测量噪音（ 10%）情况下， FIPARdif和 GAI的估算均获得了满意精度， R2分别为 0.95和 0.98，而 AIA的估算精度（ R2=0.20）还有待进一步提升。本研究基于 D3P模拟数据开展，算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此，本研究验证了 D3P协助表型算法开发的能力，展示了高通量 LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。