简介:摘要:我国是现今世界上最大的汞生产、消费国,在汞生产和使用的时候必不可免的会对周边环境造成一定影响,故而开展汞污染修复是专家学者亟需解决的问题。植物修复作为一种较理想的修复技术,修复植物的合理筛选是确保完成修复的重中之重。本文综述了典型地区汞污染特征和已有的汞富集植物,旨在为汞污染治理提供参考。
简介:摘要:干旱是最具破坏性的极端气候事件,引发了从分子到森林生态系统不同层次的响应。根系分泌物是是植物与土壤进行物质、能量与信息交流的重要载体物质。目前关于干旱胁迫对根系分泌物的影响研究主要结论为:在中度及短期干旱条件下,植物根系分泌物将增加,释放到土壤中碳的量也随之增加,其与微生物群落的形成了正反馈关系,有机质的分解需要通过根系分泌物中较高活性的水解酶进行释放,进而导致土壤微生物群落多样性增加;而在重度或长期的干旱条件下,由于根系生长停止,甚至死亡,正反馈效应也停止。今后我们应模拟恒定的水分和干旱条件,建立了处理土壤水分含量的培养试验室,分析植物韧皮部和根尖生物量,以便研究其代谢物质之间的联系,并确定分泌过程的驱动因子。同时通过高通量测序等方法,对根际土壤微生物多样性、相对丰度等一系列群落特征进行测定,有助于理解植物与微生物的相互作用过程、生态系统稳定性的维持以及生物多样性保护策略的制定。
简介:摘要 宁夏沙坡头固沙植被区是中国沙漠治理的典范,对其区域内以草本植物为代表的植被的研究有助于更好的了解人工固沙工程内固沙植被生长状况。本文通过以空间带时间进行草本植物的长期演替变化研究,以 1956建立的固沙植被区、 1987年建立的固沙植被区、以及未经治理的流沙区(作为空白对照组)作为样地,用样方法和实地调查法探究了固沙植被区内草本植物的生长状况。研究结果表明,随着时间推移,草本植物快速数量增加后呈现轻微下降趋势;草本植物物种丰富度随时间持续攀升;草本植物盖度由 1%-3%跃升至 10%左右并趋于稳定。
简介:摘要 : 冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状,高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标,利用数字化植物表型平台( D3P)模拟生成了 100种冠层结构不同的小麦品种在 5个生育期的三维冠层场景,记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数( GAI)、平均倾角( AIA)和散射光截获率( FIPARdif)信息作为真实值 ,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达( LiDAR)模拟实验,生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征( H)和绿色分数特征( GF)。最后,利用人工神经网络( ANN)算法分别构建了从不同 LiDAR点云特征( H、 GF和 H+GF)输入到 FIPARdif、 GAI和 AIA的反演模型。结果表明,对于 GAI、 AIA和 FIPARdif,预测精度从高到低对应的点云特征输入为 GF+H > H > GF。由此可见, H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入 GF + H特征,在中等测量噪音( 10%)情况下, FIPARdif和 GAI的估算均获得了满意精度, R2分别为 0.95和 0.98,而 AIA的估算精度( R2=0.20)还有待进一步提升。本研究基于 D3P模拟数据开展,算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此,本研究验证了 D3P协助表型算法开发的能力,展示了高通量 LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。