简介：

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简介：摘要 ：本研究通过田间试验和室内测定，分析氮肥不同施用量对玉米产量及品质的影响。结果表明，适量施用氮肥能提高玉米的产量，增加玉米子粒中蛋白质、淀粉的含量以及改变成分比例。从玉米产量和品质等方面综合考虑，本试验条件下玉米最佳氮肥施用量为 150kg/hm 2 。

简介：摘要：油菜是湖北省洪湖市的主要农作物之一，其生长发育和气候之间具有十分密切的联系。本文主要利用湖北省洪湖市 1991~2018年气象资料（ 1994年、 1996年、 2002年、 2017年资料剔除）对油菜物候期和产量的影响进行分析，以更好的掌握洪湖市油菜生长规律，为油菜产量和品质的提升提供指导。

简介：摘要： 丹参具有较高的药用价值，种植效益高，近年来种植面积不断增加 [1] 。在栽培过程中，我们首先需要掌握适宜丹参生长的气候生态条件，然后根据其特征及生活习性，提升其产量。基于此，本文就丹参适生的气候条件进行了分析，并就如何提升丹参的产量进行了研究，以供参考。

简介：摘要： 通过分析 近 38年（ 1981-2018年）叶城县及其周边 15个气象站的观测资料，研究叶城县冬小麦的生长发育与气候条件之间的关系， 结合地理信息系统软件（ ArcGIS）的精细化空间插值技术，开展叶城县冬小麦种植的精细化农业气候区划，对科学合理地制定和安排叶城县冬小麦种植和发展区域，采取趋利避害的生产管理技术措施，促进冬小麦产业的持续稳定发展具有十分重要的意义。

简介：摘要 : 冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状，高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标，利用数字化植物表型平台（ D3P）模拟生成了 100种冠层结构不同的小麦品种在 5个生育期的三维冠层场景，记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数（ GAI）、平均倾角（ AIA）和散射光截获率（ FIPARdif）信息作为真实值 ,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达（ LiDAR）模拟实验，生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征（ H）和绿色分数特征（ GF）。最后，利用人工神经网络（ ANN）算法分别构建了从不同 LiDAR点云特征（ H、 GF和 H+GF）输入到 FIPARdif、 GAI和 AIA的反演模型。结果表明，对于 GAI、 AIA和 FIPARdif，预测精度从高到低对应的点云特征输入为 GF+H > H > GF。由此可见， H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入 GF + H特征，在中等测量噪音（ 10%）情况下， FIPARdif和 GAI的估算均获得了满意精度， R2分别为 0.95和 0.98，而 AIA的估算精度（ R2=0.20）还有待进一步提升。本研究基于 D3P模拟数据开展，算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此，本研究验证了 D3P协助表型算法开发的能力，展示了高通量 LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。