简介：运用大数据技术对公路货运量进行科学预测,能帮助各地区进行智慧交通管理。从浙江省统计局官方网站采集十年的数据,经过清洗和预处理,利用有监督的机器学习算法中常用的岭回归算法、朴素贝叶斯算法和KNN算法获得误差曲线,比较三种算法在相同测试集数据条件下获得的准确度和误差结果,寻找较准确的公路货运量预测手段。结果表明,岭回归算法对浙江省公路货运量的预测准确度较高。
大数据下浙江省公路货运量预测算法的设计与实现
