简介：摘要目的建立及验证妊娠期高血压疾病（hypertensive disorders of pregnancy，HDP）不良结局的预测模型。方法回顾性分析2011年5月1日至2019年4月30日于苏州大学附属第一医院和四川省妇幼保健院分娩的HDP患者资料。根据入院48 h内是否发生不良结局，对HDP患者进行分组（不良结局组与非不良结局组）。应用单因素分析、套索算法（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）和多因素logistic回归分析筛选不良结局的影响因素，并建立预测模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线下面积（area under the curve，AUC）及校准图等评估预测效能。利用bootstrap重复取样法进行内部验证。建立模型后，回顾性收集2019年5月1日至2020年4月30日在苏州大学附属第一医院分娩的HDP患者相关资料，对模型进行外部验证。利用R语言构建列线图。结果（1）纳入2 978例HDP患者进行建模，其中不良结局组356例（12.0%）；纳入233例HDP患者进行外部验证，其中40例（17.2%）在入院48 h内发生不良结局。（2）根据LASSO及多因素logistic回归分析，筛选出预测HDP患者发生不良结局的最优预测因素，包括入院孕周、是否正规产前检查、症状数目、平均动脉压、血小板计数、纤维蛋白原、血清白蛋白、尿素及肌酐指标。据此建立logistic预测模型。（3）该模型的AUC为0.878（95%CI：0.858～0.897），界值为0.136，此时灵敏度为0.778（95%CI：0.731~0.820），特异度为0.848（95%CI：0.834~0.862）。Hosmer-Lemeshow检验显示P>0.05，校准图的校准斜率为1，截距为0。（4）内部验证结果表明模型有较好的一致性。外部验证的AUC为0.872（95%CI：0.807～0.937）。Hosmer-Lemeshow检验的P>0.05，绘制的校准曲线显示斜率为1.001。（5）同时用R语言构建了该模型的列线图。结论初步建立了预测HDP患者发生不良结局的预测模型。该模型具有一定准确度，可以作为评估HDP相关并发症的量化工具。

简介：摘要目的基于机器学习法建立早期预测血流感染模型，为早期诊断血流感染提供依据。方法选择2018年1月至2018年12月于郑州大学第一附属医院住院并留取血培养1 954例患者为研究对象。根据血培养结果，将研究对象分为血流感染组和非感染组。采用随机森林模型筛选出与血流感染相关特异性指标，建立预测模型。结果预测早期血流感染指标包括胆碱酯酶(CHE)、降钙素原(PCT)、高密度脂蛋白(HDL)、淋巴细胞百分比(Lymph%)和血小板计数(PLT)。该模型在预测集和测试集中曲线下面积(AUC)值分别为0.896 6、0.874 7，95%可信区间(CI)分别为0.879 9～0.913 2、0.846 9～0.902 4。结论基于机器学习血流感染预测模型可以有效地预测细菌或真菌导致的血流感染，为血流感染的早期诊断提供依据。

简介：摘要：本研究聚焦于交通工程规划与优化，通过深入研究交通流模型的静态和动态应用，探讨了交通需求预测、道路容量评估与优化等方面。同时，关注多模态交通规划与智能交通系统的应用，强调综合交通枢纽规划和智能技术在提高交通系统效能方面的关键作用。交通工程优化策略方面，我们详细探讨了交通信号优化和拥堵缓解策略，通过模型分析提供了科学合理的实践建议。最后，强调本研究对未来城市交通系统的可持续发展提供了有力支持，促进了交通工程领域的创新与进步。

简介：摘要目的建立适用于国内本地区足月妊娠低风险初产妇阴道试产失败中转剖宫产的预测模型。方法回顾性分析2011年1月1日至2017年8月31日苏州大学附属第一医院妇产科所有足月单胎头位低风险初产妇的病例资料，按最终分娩方式分为中转剖宫产组和阴道分娩组。采用t检验、χ2检验及多因素logistic回归分析进行统计学分析，筛选出阴道试产失败中转剖宫产的影响因素，并建立预测模型。利用受试者工作特性（receiver operating characteristic, ROC）曲线和Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit检验等对模型预测性能进行评估。利用R语言基于风险预测模型构建列线图。结果（1）共纳入6 551例初产妇，中转剖宫产组576例（8.8%），阴道分娩组5 975例（91.2%）。（2）中转剖宫产组产妇的年龄、孕前体重指数、孕期增重、分娩时妊娠天数均高于阴道分娩组[分别为（27.5±3.1）与（26.8±3.0）岁，t=－4.963；（21.5±2.6）与（20.8±2.5） kg/m2，t=－6.743；（14.8±4.2）与（14.1±4.2） kg，t=－3.446；（282±7）与（278±7） d，t=－10.499；P值均<0.01]，身高低于阴道分娩组[（159.5±4.2）与（161.7±4.6） cm，t=11.548，P<0.01]，胎膜早破发生率高于阴道分娩组[26.4%（152/576）与20.7%（1 238/5 975），χ2=10.101，P<0.01]，使用催产素、人工破膜、水囊、欣普贝生引产比例均高于阴道分娩组[分别为26.4%（152/576）与16.3%（976/5 975）、46.5%（268/576）与36.6%（2 189/5 975）、2.6%（15/576）与1.1%（65/5 975）、4.7%（27/576）与2.5%（149/5 975），χ2=134.918，P<0.01]，羊水污染Ⅰ、Ⅱ及Ⅲ/血性羊水比例高于阴道分娩组[分别为5.2%（30/576）与3.5%（209/5 975）、5.7%（33/576）与2.5%（150/5 975）、13.7%（79/576）与1.8%（105/5 975），χ2=307.664，P<0.01]，男性胎儿比例[58.0%（334/576）与49.1%（2 934/5 975），χ2=16.576，P<0.01]和新生儿出生体重均高于阴道分娩组[（3 528±389）与（3 344±368） g，t=－11.431，P<0.01]。（3）多因素logistic回归分析结果显示，初产妇的年龄越大、身高越矮、孕前体重指数越大、孕期增重越多、妊娠时间越长、胎膜早破、使用催产素引产、人工破膜、水囊引产、欣普贝生引产、羊水污染及男性胎儿是中转剖宫产的独立影响因素。并根据是否纳入胎儿性别因素建立了2个中转剖宫产的预测模型及列线图。（4）未纳入胎儿性别建立的模型，其ROC曲线下面积为0.774（95%CI：0.763~0.784），最佳临界风险为>8.7%，此时灵敏度为0.707，特异度为0.706；如果将胎儿性别纳入建立的模型，其ROC曲线下面积为0.782（95%CI：0.771~0.791），当最佳预测概率>7.4%时，灵敏度为0.785，特异度为0.645。通过Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit检验，两模型的拟合程度均较好（P值均>0.05）。两模型的内部验证结果提示预测的中转剖宫产的概率与实际观察到的概率存在较好的一致性。结论联合上述因素建立的足月单胎头位低风险初产妇阴道试产失败中转剖宫产的风险预测模型预测效能较好，准确率较高，可为临床医生指导产妇选择恰当的分娩方式提供参考，以改善母婴结局。

简介：摘要目的对医院术前/输血前患者开展血源性传播疾病筛查方法比较的多中心研究，以探索更优的临床血源性传播疾病筛查方案。方法收集2021年7月至2021年12月10家医院拟进行术前/输血前血源性传播疾病检测的入院患者血浆样本，进行横断面研究。采用核酸检测技术检测乙型肝炎病毒（HBV）DNA、丙型肝炎病毒（HCV）RNA和人类免疫缺陷病毒（HIV）（1+2）RNA，并同时与参与医院现行的免疫血清学检测方法的结果进行比较，用χ2检验和Kappa检验统计分析核酸检测和免疫血清学这2种方法的差异。结果10家医院共收集到有效样本8 655例。在HCV的检测中，2种方法的阳性检出率差异有统计学意义（P<0.001）；在HBV和HIV的检测中，2种方法的阳性检出率差异无统计学意义（P>0.05），但HBV DNA和HIV RNA检出的阳性例数（分别为238、4例）均多于相应的血清学检测结果（分别为216、2例）。HBV、HCV和HIV的免疫血清学均存在漏检情况，其中，HBsAg阴性、HBV DNA阳性28例，HCV抗体阴性、HCV RNA阳性 2例，HIV抗原/抗体阴性、HIV RNA阳性2例。在2种检测方法结果不一致的66份样本中，年龄>45岁、肿瘤、外科、男性患者分别占83.3%（55/66）、68.2%（45/66）、63.6%（42/66）和62.1%（41/66）。结论核酸检测相对于免疫血清学检测，能及时检出HBV、HCV、HIV感染者，减少漏检。45岁以上、肿瘤患者等进行术前/输血前免疫血清学筛查的同时，用HBV、HCV、HIV核酸检测筛查可降低传播风险。