简介：摘要目的探讨急性脑卒中血管内机械取栓(endovascular thrombectomy，EVT)治疗前缺血核心体积(ischemic core volume，ICV)结合相对灌注率在评估血管再通及预后中的价值。材料与方法回顾性分析在本院就诊的急性缺血性脑卒中患者病例200例，所有患者均于治疗前24 h内行MRI检查。灌注加权缺血核心体积(perfusion weighting ICV，pw-ICV)为ICV与相对脑血流量(relative cerebral blood flow，rCBF)相乘。血管完全再通采用mTICI分级评估(0～2a：不全再通；2b～3：完全再通)。预后评估采用3个月mRS评分(0～2分：预后良好；3～6分：预后不良)。统计学分析pw-ICV在血管再通及预后中的预测价值。结果与不全血管再通组(n=68)相比，血管完全再通组(n=132)的治疗前ICV (27.31±19.18 vs. 54.45±29.87)较小、pw-ICV (103.82±77.46 vs. 216.20±88.19)较小，差异有统计学意义(P＜0.05)。与预后不良组(n=71)相比，预后良好组(n=129)的入院NIHSS评分(15.71±6.18 vs. 18.27±6.37)较低、治疗前ICV (28.42±17.38 vs. 53.51±28.79)较小、pw-ICV (113.27±79.61 vs. 221.07±87.37)较小、血管再通率(89.15% vs. 23.94%)较高，差异有统计学意义(P＜0.05)。Logistic多元逻辑回归分析显示pw-ICV (OR 0.930；95% CI：0.854～1.465；P=0.016)为预测急性脑卒中血管再通的独立预测因子。pw-ICV (OR 0.971；95% CI：0.551～1.865；P=0.025)和血管完全再通(OR 5.26；95% CI：1.572～13.179；P=0.037)为预测急性脑卒中预后的独立预测因子。结论急性缺血性脑卒中患者EVT治疗前pw-ICV在血管再通及预后中具有重要意义。

简介：摘要目的基于急性脑卒中弥散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)和液体衰减反转恢复序列(fluid attenuated inversion recovery，FLAIR)的影像组学特征，通过机器学习构建急性脑卒中发病时间的预测模型。材料与方法回顾性分析188例急性脑卒中患者的MRI图像。采用ITK-SNAP软件对DWI上高信号梗死区和FLAIR上对应的急性梗死区进行分割，并应用人工智能应用平台(artificial intelligent kit,A.K.)进行影像组学特征提取和降维，最终使用最小绝对收缩与选择算子算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)确定发病时间相关的最佳影像组学特征，通过支持向量机分类器评估其在发病时间预测中的价值，并与人工识别的结果进行比较。结果共筛选出10个(7个DWI特征及3个FLAIR特征)与卒中发病时间密切相关的影像组学特征。人工识别受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)分析显示DWI-FLAIR不匹配预测急性脑卒中发病时间的曲线下面积(area under curve, AUC)为0.634，敏感度和特异度分别为0.667、0.622。ROC分析显示该模型预测训练集患者发病时间的AUC为0.975，敏感度和特异度分别为0.932、0.950；预测测试集患者发病时间的AUC为0.915，敏感度和特异度分别为0.868、0.852。结论基于DWI和FLAIR影像组学的机器学习，能够较为准确地预测急性脑卒中患者的发病时间，为临床静脉溶栓治疗的选择提供影像指导。

简介：摘要目的基于急性脑卒中血管内机械取栓切除术(mechanical thrombectomy，MT)前MRI影像组学特征和机器学习，分析其在预测出血转化(hemorrhagic transformation，HT)中的价值。材料与方法回顾性分析我院神经内科行MRI检查和MT治疗的214例急性脑卒中患者临床和影像学资料。采用ITK-SNAP软件对治疗前MRI图像上的弥散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)高信号梗死区和灌注加权成像(perfusion weighted imaging，PWI)灌注异常区进行分割，应用AK软件进行影像组学特征提取和降维，最终使用最小绝对收缩与选择算子算法(least absolute shrinkage and selection operator，LASSO)确定HT相关的最佳影像组学特征，通过支持向量机分类器评估其在HT预测中的价值。结果每例患者各提取792个影像组学特征，降维后筛选出10个与HT预测最相关的特征。ROC分析显示该模型预测训练集患者HT的AUC为0.984，敏感度和特异度分别为0.932、0.967；预测测试集患者HT的AUC为0.921，敏感度和特异度分别为0.826、0.852。结论基于MRI的影像组学和机器学习分析是预测急性脑卒中HT的重要工具，对早期准确识别HT高风险患者具有较高的效能。

简介：摘要目的探讨基于磁共振时间分辨交叉随机轨迹显像(time-resolved angiography with interleaved stochastic trajectories，TWIST)技术在评估急性缺血性卒中侧支循环中的应用价值。材料与方法回顾性分析2020年8月至2021年8月南京市第一医院神经内科收治的28例急性缺血性卒中患者的一般临床资料及影像资料，所有患者均接受了磁共振TWIST、灌注加权成像和数字减影血管造影(digital subtraction angiography，DSA)检查。DSA和TWIST图像的侧支循环分级分别参考美国介入与治疗神经放射学学会/介入放射学会(American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology/Society of Interventional Radiology，ASITN/SIR)分级系统和改良的ASITN/SIR评分量表。Kappa系数用于分析侧支循环分级在不同观察者间的一致性。χ2检验用于分析TWIST和DSA图像的侧支循环分级结果的组间差异。根据TWIST图像的侧支循环分级将患者分为侧支循环丰富组和侧支循环不丰富组，ASITN/SIR分级3～4级表示侧支循环丰富，0～2级表示侧支循环不丰富，对比两组患者的临床资料和低灌注强度比值(hypoperfusion intensity ratio，HIR)。采用Spearman秩相关系数分析HIR与TWIST图像的侧支循环分级的相关性。结果TWIST (Kappa=0.826)和DSA (Kappa=0.856)图像的侧支循环分级在不同观察者间均具有高度一致性。TWIST和DSA图像的侧支循环分级结果组间差异无统计学意义(χ2=0.865，P=0.929)。与侧支循环不丰富组(13例)相比，侧支循环丰富组(15例) HIR更低(0.30±0.08 vs. 0.43±0.06，t=-5.156，P＜0.001)，相关分析显示HIR与TWIST图像的侧支循环分级呈负相关(r=-0.882，P＜0.001)。结论磁共振TWIST技术可无创评估急性缺血性卒中的侧支循环，在侧支循环诊断中具有较高的价值，可应用于临床。

简介：摘要目的基于弥散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)的影像组学特征进行机器学习，构建预测急性脑卒中机械取栓后预后的模型。材料与方法回顾性分析在本院接受机械取栓治疗的急诊脑卒中患者，按随机数字表法分为训练集(n=252)和测试集(n=108)。采用A.K.软件提取DWI梗死区影像组学特征并应用最低绝对收缩和选择算子回归模型筛选最佳影像组学特征，基于所选特征通过支持向量机分类器建立急性脑卒中机械取栓后预后的预测模型，利用受试者操作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线评价模型的预测效能。结果每例患者的DWI图像提取1136个影像组学特征，降维后筛选出21个与预后高度相关的特征。ROC分析显示基于DWI模型预测训练集卒中患者机械取栓后预后的曲线下面积(area under curve，AUC)为0.956，敏感度和特异度分别为0.965、0.948，准确度达0.954；基于DWI模型预测测试集卒中患者机械取栓后预后的AUC为0.801，敏感度和特异度分别为0.818、0.816，准确度达0.828。结论基于治疗前DWI的影像组学特征和机器学习构建模型对急性脑卒中机械取栓后预后的预测具有较高的预测效能。

简介：摘要目的探讨基于计算流体动力学(computational fluid dynamics，CFD)探究大脑中动脉(middle cerebral artery，MCA)粥样硬化性狭窄程度为50%～99%的急性缺血性脑卒中和其临床功能预后之间的潜在关系。材料与方法回顾性收集大脑中动脉粥样硬化性急性缺血性脑卒中患者共50例，收集其一般临床资料，基于CFD获取血流动力学参数：壁切应力比(wall shear stress ratio，WSSR)、压力比(pressure ratio，PR)、血流流速比(velocity ratio，VR)、横截面积比(area ratio，AR)、质量流比(mass flow ratio，MFR)，基于3个月改良Rankin量表(modified Rankin Scale，mRS)评分，将患者分为预后良好组(0～2分)和预后不良组(3～6分)，比较两组间一般临床资料及血流动力学参数，并进行相关性分析。结果共纳入50例患者，预后良好组28例，预后不良组22例。预后不良组较预后良好组高血压患者(81.82% vs. 50%，P=0.020)、糖尿病患者(59.09% vs. 28.57%，P=0.030)和高脂血症患者均更多(54.55% vs. 25%，P=0.033)，入院NIHSS评分(8.82±4.69 vs. 5.96±3.42；P=0.038)及24 h NIHSS评分(8.00±5.38 vs. 4.39±3.43；P=0.027)均更高，WSSR (3.04±1.56 vs. 8.68±9.67，P=0.002)、VR (2.02±0.59 vs. 3.65±2.16，P=0.000)、AR (1.30±0.13 vs. 1.62±0.34，P=0.000)及MFR (1.42±0.31 vs. 1.94±0.84，P=0.008)均更低，PR (0.99±0.01 vs. 0.97±0.04，P=0.011)更高；相关性分析结果显示，高血压(r=0.334，P=0.018)、糖尿病(r=0.295，P=0.037)、入院NIHSS评分(r=0.425，P=0.002)、24 h NIHSS评分(r=0.472，P=0.001)、WSSR (r=-0.299，P=0.035)、VR (r=-0.384，P=0.006)和AR (r=-0.472，P=0.001)与急性缺血性脑卒中功能预后差异有统计学意义。结论低WSSR、VR、AR、MFR及高PR更易导致急性缺血性脑卒中预后不良，且WSSR、VR和AR与急性缺血性脑卒中功能预后呈负相关。

简介：摘要目的探讨基于计算流体动力学（computational fluid dynamics，CFD）大脑中动脉闭塞引起的急性缺血性脑卒中的血流动力学与再灌注治疗后出血转化的关系。材料与方法纳入磁共振血管造影（magnetic resonance angiography，MRA）证实的大脑中动脉闭塞的急性缺血性脑卒中患者共38例，搜集治疗前MRA数据和入院时一般临床资料进行回顾性分析。基于MRA-CFD模型模拟血流动力学，获得血流动力学参数如下：血压（pressure)、壁切应力（wall shear stress，WSS）及壁切应力梯度（wall shear stress gradient，WSSG)。Rpressure、RWSS及RWSSG分别为大脑中动脉起始处与闭塞处正常管径压力、WSS及WSSG的比值。所有患者接受标准治疗。根据治疗后48 h内随访CT或MRI有无出血分为出血组和未出血组。比较两组间临床及血流动力学参数差异并进行相关性分析。结果总共纳入38例患者，出血组17例，未出血组21例。与未出血组相比，出血组有更多的高血压患者(P=0.008)、更高的入院收缩压[(149.1±23.9) mm Hg与(139.3±16.3) mm Hg比较，P=0.024］及舒张压［(90.2±16.7) mm Hg与（87.7±8.5) mm Hg比较，P=0.008]、更高的血浆同型半胱氨酸［(16.6±11.1) µmol/L与（13.2±3.5) µmol/L比较，P=0.024]。出血组较未出血组，RWSS和RWSSG更高(P<0.05)，而Rpressure无统计学差异(P>0.05 )。相关性分析显示高血压(r=-0.428，P=0.007)、RWSS (r=-0.341，P=0.036)与脑梗再灌注治疗后出血转化有统计学差异。结论高血压及局部血管内RWSS与大脑中动脉闭塞急性缺血性脑卒中患者再灌注治疗后出血转化有关，且入院时高血压及再灌注治疗前局部血管内高RWSS更可能导致再灌注治疗后出血转化。

简介：罗马——北京虽然遥远．但我们还是“在路上”与笔笔相遇了。今年57岁的笔笔，曾先后就读于意大利罗马Zileri学院GCSE艺术专业、罗马艺术学院和罗马服装学院，之后在意大利主流媒体供职。她自1999年开始艺术创作。“在路上”是笔笔这次来北京举办个展的展名。她将众人熟知的阿拉伯文字和中国书法用留白的方法进行分解和重组，用独特的艺术语言抽象地表达了文字造型的绘画。就此话题．笔者与笔笔进行了对话——

简介：苏州，纽约，北京，巴黎……天南海北．经纬纵横。虽然，杨明义已然走得很远．但他并未忘记“为什么”而出发。