简介：摘要目的探讨磁共振超长回波链可变回聚脉冲反转角成像序列(modulated flip angle technique in refocused imaging with extended echo train，MATRIX)对下肢动脉硬化闭塞症(arteriosclerosis obliterans，ASO)的诊断价值，为明确、可视化诊断下肢ASO提供新的影像学检查手段。材料与方法前瞻性收集纳入下肢ASO患者22例，均于发病后进行MATRIX成像检查，同时行数字减影血管造影(digital subtraction angiography，DSA)检查。分别测算T1-MATRIX及T2-MATRIX的肌肉信噪比及血栓-血管对比信噪比，由两名经过培训的放射科医生分别对MATRIX图像采用双盲法判读，进行图像质量及诊断信心评分，统计分析观察者间的一致性。以DSA诊断结果为参考，计算应用MATRIX技术诊断下肢ASO的敏感度、特异度、准确度及阳性预测值和阴性预测值。结果22例下肢ASO患者(211段血管)中68段血管发现血栓及斑块所致的闭塞。应用MATRIX技术检出下肢ASO的敏感度、特异度、准确度及阳性预测值和阴性预测值及分别为90.63%、93.20%、92.56%及85.29%、95.80%。MATRIX序列图像质量及诊断信心在两位观察者中具有良好的一致性(ICC值≥0.75，P＜0.05)。结论MATRIX技术能够实现下肢ASO的无对比剂检查成像，并可进行诊断，具有较高的图像质量及诊断效能，可应用于临床。

简介：摘要目的探讨应用脊髓腰骶膨大扩散张量成像(diffusion tensor imaging，DTI)参数评估脊髓型颈椎病(cervical spondylotic myelopathy，CSM)患者颈脊髓损伤程度和颈椎术后神经功能恢复。材料与方法对9例CSM患者颈椎术前和术后1年行脊髓腰骶膨大DTI扫描，测量各向异性分数(fractional anisotropy，FA)值和表观扩散系数(apparent diffusion coefficient，ADC)值，并分析术前术后的腰骶膨大DTI参数与改良日本骨科协会(modified Japanese Orthopedic Association，mJOA)评分的相关性。结果与术前对比，CSM患者颈椎术后脊髓腰骶膨大FA值明显上升(t=-3.024，P=0.004)，ADC值明显下降(t=3.741，P=0.001)。术前脊髓腰骶膨大FA值与mJOA评分有相关性(r=0.832，P＜0.05)，而术前脊髓腰骶膨大ADC值与mJOA评分无相关性(r=0.281，P=0.465)。术后脊髓腰骶膨大FA值与mJOA评分有相关性(r=0.710，P＜0.05)，而术后脊髓腰骶膨大ADC值与mJOA评分无相关性(r=0.195，P=0.616)。结论CSM患者脊髓腰骶膨大DTI参数FA值在术前术后与神经功能相关，可为颈脊髓损伤术后功能恢复情况的临床评估提供新的途径。

简介：摘要目的探讨多参数（multiple parametric, MTP）集成序列在急性缺血性脑卒中诊断中的应用价值。材料与方法前瞻性纳入51例急性缺血性脑卒中患者，均行常规序列与MTP集成序列扫描，比较两者在整体图像质量、图像信噪比（signal-to-noise ratio, SNR），病变检出效能等方面的差异。结果整体图像质量主观评分方面，在T1WI、磁敏感加权成像（susceptibility weighted imaging, SWI）序列中MTP集成序列对比常规序列差异无统计学意义（Z=-1.89、-0.45，P=0.06、0.66），在T2WI、T2WI-液体衰减反转恢复（T2WI-fluid attenuated inversion recoery, T2WI-FLAIR）序列中常规序列图像质量优于MTP集成序列，差异具有统计学意义（Z=-3.64、-4.16，P均＜0.001）；在图像脑组织SNR方面，MTP集成序列在T1WI、质子密度加权成像（proton density weighted image, PDWI）、T2WI-FLAIR、SWI的脑组织SNR均优于常规序列，差异具有统计学意义（Z=-4.78，P＜0.001）；在脑梗死病灶的显示效能与微出血病灶检出率方面，MTP集成序列与常规序列差异无统计学意义（χ2=0.54、0.16，P=0.77、0.92）。结论应用MTP集成序列可缩短患者检查时间，获得三维常规与定量磁共振图像，对急性缺血性脑卒中的影像诊断具有良好的临床应用价值。

简介：摘要目的分析常规MRI检查及扩散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)在直肠癌术前评估中的应用价值。材料与方法回顾性分析本院42例直肠癌患者资料，所有患者均于术前行盆腔MRI平扫+DWI+增强检查，通过MRI影像表现评估直肠癌的T、N分期，环周切缘(circumferential resection margin，CRM)情况，与术后病理结果进行对照分析，评价常规MRI+DWI检查诊断直肠癌术前分期的准确性；并通过测定肿瘤的ADC值，探究DWI在直肠癌诊断及术前评估中的应用价值。结果常规MRI+DWI评估术前T、N分期及CRM情况与术后病理结果的一致性较好(Kappa值分别为0.745、0.691、0.642)；比较不同T分期直肠癌的ADC值得出T分期级别越高，ADC值越低，组间ADC值差异有统计学意义(T1～2组与T3组比较，P=0.015，T3组与T4组比较，P=0.01)；CRM阳性的肿瘤ADC值低于CRM阴性者，差异有统计学意义(P=0.015)。结论常规MRI及DWI成像对直肠癌术前分期和CRM的评估有较高的应用价值，ADC值对直肠癌的诊断和术前评估有一定的参考价值。

简介：摘要目的探讨磁共振压缩感知心脏电影成像相较于常规心脏电影成像在急性心肌梗死术后心功能评价中的优势和价值。材料与方法对30例ST段抬高型心肌梗死(ST-segment myocardial infarction，STEMI)的经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention，PCI)术后患者，使用中国联影uMR 780 3.0 T磁共振，扫描压缩感知心脏电影序列(以下简称uCS-Cine)，与常规心脏电影序列(以下简称standard-Cine)，扫描8层心脏短轴位电影(slice1-slice8)覆盖心尖至心底，其中uCS-Cine由一次屏气完成全心扫描，扫描参数：层厚8 mm，层间隔4 mm，TR 2.73 ms，TE 1.36 ms，TA=12.7 s，standard-Cine分8次屏气完成全心扫描，扫描参数：层厚8 mm，层间隔4 mm，TR 2.82 ms，TE 1.30 ms，TA=150 s。由2名影像科诊断医师就2种序列的各8层图像的心肌信噪比(signal to noise ratio，SNR)进行测量并比较，并对解剖结构显示情况，伪影情况，以及能否满足诊断需要以5分制评分量表分别进行主观评分，应用uWS-780工作站对两序列进行心功能分析。所得结果由SPSS 21.0软件通过配对秩和检验进行评价。结果30例患者的心功能分析结果显示，uCS-Cine和standard-Cine序列在左心室射血分数(left ventricular ejection fraction，LVEF)与左心室收缩末期容积(left ventricular end systolic volume，LVESV)结果没有统计学意义(P＞0.05)，左心室舒张末期容积(left ventricular end diastolic volume，LVEDV)结果standard-Cine稍大于uCS-Cine，结果具有统计学意义(P＜0.05)。在图像质量客观评分方面，standard-Cine在slice1-slice8层面的心肌SNR均高于uCS-Cine，结果具有统计学意义(P＜0.05)。在图像质量主观评分方面，uCS-Cine序列相较于standard-Cine，在slice1-slice6层面，图像质量评分没有统计学意义(P＞0.05)，在slice7-slice8层面，传统standard-Cine的图像质量主观评分优于uCS-Cine，结果具有统计学意义(P＜0.05)。结论基于压缩感知技术的uCS-Cine相较于常规standard-Cine在心功能分析以及图像质量主观评分方面无明显差异，且可以极大的缩短检查时间，提高检查成功率，具有较高的临床应用价值。

简介：摘要目的基于MRI平扫T2WI和增强T1WI的影像组学特征值，探讨机器学习模型随机森林(random forest，RF)对子宫内膜癌肌层浸润深度预测价值。材料与方法回顾性分析行盆腔MRI平扫及增强检查并经手术病理证实为子宫内膜癌患者的影像资料114例(ⅠA期86例，ⅠB期28例)，以4∶1的比例通过分层抽样的方法分为训练集和测试集。采用ITK-SNAP软件分别在矢状面平扫T2WI图像及多期增强T1WI图像第二时相进行手动逐层勾画ROI，分别对T2WI和增强T1WI数据集进行影像组学特征值提取(https://github.com/Radiomics/pyradiomics)，并对随机森林模型进行训练和测试(http://scikit-learn.org/)，采用ROC曲线评价预测效能。结果基于平扫T2WI图像特征值建立的RF模型预测子宫内膜癌肌层浸润深度在测试集的曲线下面积(AUC)为0.938，其准确度、敏感度、特异度分别为91.3%、87.5%、93.3%，模型中重要性排名前3位的特征分别为形状平坦度(shape flatness，SF)、灰度级带矩阵区域方差(GLSZM zone variance，GLSZM-ZV)、灰度级长矩阵运行方差(GLRLM run variance，GLRLM-RV)；基于增强T1WI图像建立的RF模型在测试集的AUC为0.818，准确度、敏感度、特异度分别为81.8%、100%、75.0%，模型中重要性排名前3位的特征分别为SF、灰度相关矩阵高灰度依赖程度(GLDM large dependence high gray level emphasis，GLDM-LDHGLE)、灰度共生矩阵相关性(GLCM correlation)。结论基于MRI影像组学的随机森林模型在预测子宫内膜癌肌层浸润深度中具有较大应用潜力，其中基于平扫T2WI图像建立模型较增强T1WI显示出更大的诊断价值。