简介:摘要:本文探讨了人工智能在电气工程领域的算法、应用、挑战和展望。首先介绍了机器学习算法包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习,以及深度学习算法如CNN、RNN和深度强化学习。随后分析了其他人工智能算法如遗传算法、支持向量机和聚类算法。接着探讨了人工智能在电力系统、电机与驱动、电子设备与电路设计、智能感知与控制系统中的应用。在挑战方面,指出了数据质量、模型解释和硬件算法融合的问题。最后,展望了未来的发展趋势,包括跨学科合作、端到端解决方案和自主智能系统的发展。综上所述,人工智能为电气工程带来了巨大的机遇和挑战,未来将持续推动电气系统向智能化、自动化方向发展。
简介:摘要:自适应保护与控制技术在电力系统中扮演着关键的角色,以应对电力系统运行环境的动态变化和复杂性。本文首先分析了传统保护与控制技术存在的局限性,包括固定阈值、判据过时等问题。随后介绍了自适应保护与控制技术的原理和特点,着重强调了其智能化、自适应性以及对电力系统动态变化的适应能力。接着,对自适应保护与控制技术进行了分类,包括基于模型和基于数据驱动的两种主要技术路线。关键技术方面,分别介绍了数据采集与处理技术、模型建立与优化技术以及算法设计与优化技术的重要性和应用。最后,对自适应保护与控制技术的应用领域和未来发展趋势进行了展望,强调了其在提升电力系统安全性、可靠性和稳定性方面的巨大潜力。综上所述,自适应保护与控制技术在电力系统领域具有广阔的应用前景,将为构建安全、高效、智能的电力系统提供重要支持。
简介:摘要:目的:探讨输血护理规范化管理在血液病输血患者护理中的应用效果,并评估其对患者的影响。方法:选取2022年1月至2023年1月期间在我院接受血液病输血护理的血液病患者120例,随机将其分为两组,每组60例,其中一组接受常规护理作为对照组,另一组接受输血护理规范化管理作为观察组,对比两组患者的生活质量(包括生理功能、躯体功能、心理状态和社会功能四个维度)即并发症发生情况。结果:观察组在输血护理规范化管理下,生活质量各维度指标均显著优于对照组(p<0.05);观察组的并发症发生率也显著低于对照组(p<0.05)。结论:输血护理规范化管理在血液病输血患者护理中具有显著的应用效果,可以提高患者的生活质量,减少并发症的发生,值得临床推广。
简介:摘要目的探讨血中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、β2-微球蛋白(β2-microglobulin,β2-MG)及胱抑素C(cystatin C,Cys-C)对初诊多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)患者合并肾损伤(renal impairment,RI)的预测价值。方法回顾性分析2013年1月至2020年12月烟台市烟台山医院收治的初诊为MM的患者97例,按照血肌酐水平将MM患者分为RI组(22例)(血肌酐>176.80 mmol/L)及非RI组(75例)(血肌酐≤176.80 mmol/L)。对比分析RI组和非RI组临床分型及实验室指标。采用Logistic回归法分析MM发生RI的危险因素,应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评估各危险因素对MM患者发生RI的预测价值。结果97例初诊MM患者发生RI者占22.70%,RI组轻链型比例最高,比例最低者为免疫球蛋白(immunoglobulin,Ig)G-κ型和IgA-λ型,非RI组IgG-κ型最多,比例最低者为IgA-λ型。与RI组相比,非RI组血红蛋白(hemoglobin,HB)和红细胞(red blood cell,RBC)表达明显升高,血清碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)、外周血白细胞(white blood cell,WBC)、血清唾液酸(sialic acid,SA)、单核细胞与淋巴细胞比值(mtolymphocyte ratio,MLR)、NLR、Cys-C、β2-MG表达明显降低,差异均有统计学意义(t/z值分别为-2.54、-2.80、1.97、2.49、2.61、2.70、3.66、6.22、6.03,P值均<0.05)。二元logistic单因素回归分析结果显示,WBC、RBC、HB、ALP、NLR、MLR、Cys-C、β2-MG是MM RI的危险因素,而SA对MM RI无显著影响。二元logistic多因素回归分析发现,NLR≥1.92,β2-MG≥6.66 mg/L,Cys-C≥1.66 mg/L是MM RI的独立危险因素。NLR、β2-MG、Cys-C预测MM RI的敏感度分别为0.77、0.73、0.91,特异度分别为0.68、0.99、0.87。NLR、β2-MG、Cys-C联合检测的敏感度为0.91,特异度为0.96。结论NLR、β2-MG、Cys-C均能较好地预测初诊MM患者发生RI的可能,与单独检测相比,三个指标联合检测对MM RI具有更高的预测价值。
简介:摘要:在变电站的智能化、自动化发展过程中,智能变电站继电保护的实现非常重要。在现代科技快速发展的背景下,需要满足智能变电站继电保护的应用要求,切实保障智能电网的安全性和稳定性。继电保护技术在保障电力系统智能变电站工作的可靠性和稳定性方面是必不可少的核心技术。基于此,本文主要分析了智能变电站继电保护优化。