简介：摘要：指纹识别是生物识别技术中的重要部分，然而，传统的光学和电容式指纹成像技术在一些特定环境中存在诸多问题，导致指纹识别的准确性降低。微波雷达，因其良好的材料穿透特性，成为具有潜力的新型指纹成像技术。为了进一步提升微波雷达指纹识别的准确性，本研究对微波雷达信号处理算法进行了深入探讨。采用了不同的信号处理算法，如预处理算法、特征提取算法以及比对算法进行实验对比。结果表明，新型的预处理算法可以有效地提升信号质量；改进后的（PCA）算法[y1]显著提升了识别准确性；同时，运用新提出的特征比对算法，进一步提高了微波雷达指纹识别的稳定性。

简介：   摘要：在现代信息化作战环境下，作战决策的智能化和高效性成为提高作战效率的关键。本研究基于智能编组的理念，提出一种新型的作战决策模型，并针对该模型设计了相应的算法。首先，根据作战任务需求和作战环境，以智能化的方式组织参与作战的力量；然后，基于多目标优化理论，构造了作战决策模型；接着，设计了一种全局最优解算法来求解该模型，并对其进行了详细的计算复杂性分析。研究结果表明，通过智能编组方式对作战资源进行优化配置，可以显著提高作战效率和执行效果，明显优于传统的决策模型。这一成果可为军事决策提供理论参考和实践指导。

简介：摘要：本研究拟基于机器学习算法，进一步探讨其在电磁频谱感知中应用的可能性及其性能的优化。在研究中，我们详细比较了常见的多种机器学习算法, 如支持向量机、决策树和神经网络等在频谱感知中的表现，并通过大量实验进行性能验证。结果显示，机器学习算法在电磁频谱感知中表现出较高的精度和效率，且可有效优化感知性能。在突破传统电磁频谱感知性能瓶颈方面，该研究为相关技术的发展趋势提供了新的理论依据和技术路径，有望在未来的无线通信技术中得到广泛应用。