简介:摘要:随着“放管服”改革的深入推进,绿色发展理念日益深入人心,及《烟草专卖许可证管理办法实施细则》和《未成年人保护法》的相继出台,政策法规及消费环境对烟草市场及烟草制品零售点合理布局提出了新要求。为保障国家利益,维护烟草制品经营者、消费者和未成年人的合法权益,促进烟草市场绿色健康发展,运用数据统计分析方法和工具深入开展烟草制品零售点合理容量测算研究具有非常重要意义。为此,以GL市为研究对象,使用方差倒数加权法将时间序列法(ARIMA)预测模型、二次指数平滑预测模型和多元线性回归进行线性组合,利用组合预测模型理论,基于2017-2022年的历史数据建立模型,预测出GL市未4年的烟草制品零售点合理容量,发现GL市烟草制品零售点的合理容量呈逐渐下降趋势。相比基模型,组合模型的测算结果更为稳健,具有较好的推广价值。
简介:摘要:为解决GL市烟草零售点合理容量布局问题,实现烟草零售点合理容量的精准预测,提出基于机器学习方法的烟草零售点合理容量测算模型。首先,通过实地调研和专家访谈法提取影响烟草零售点合理容量布局的关键影响因素;其次,收集整理GL市烟草专卖局提供的13个县区2017-2022年的烟草历史数据,对数据进行标准化等预处理工作;然后,利用梯度提升树、神经网络、支持向量机和贝叶斯回归等4种机器学习模型对烟草零售点合理容量进行预测,并将预测值进行对比分析。然后使用Permutation Importance算法对影响因素进行重要性排序,筛选关键指标。结果表明:梯度提升树模型的决定系数最高,模型性能最好。影响烟草零售点合理布局的关键指标分别是常住人口数和销量。因此,在GL市烟草局制定零售点合理容量布局时应重点考虑常住人口数和销量的影响。文章的研究可以为实现烟草零售点合理容量布局预测提供科学的技术支持。
简介:摘要:当前我国城市乡村正处于快速发展阶段,随着城市人口数量的不断增多,为了满足城市发展得更多土地用地需求,开始推行城乡建设用地增减挂钩政策。城乡建设用地增减挂钩政策的实施对于优化城乡土地资源,提高土地利用率,缩小城乡间发展间距等都发挥了重要作用。我国土地面积资源丰富,但部分地区对于土地资源的利用形式不科学,会存在着地方建设土地资源不够用,但又同时也存在着土地资源浪费的问题。因此政府在执行城乡建设用地增减挂钩政策时,既可以满足城市现代化发展的基础设施建设用地需求,同时也可以加快乡村经济发展,并根据各地区市场经济实际发展状况与产业结构等作出相应的增减挂钩规模的调整,进一步优化地方政府有关城乡建设用地的规划形式,确保城乡土地的资源发展日益完善。本文对城乡建设用地增减挂钩进行相关概述,并对政策相关要点进行分析,通过研究当前城乡建设用地增减挂钩政策的实施现状,提出进一步改进优化策略。
简介:摘要目的研究分析人性化护理干预在糖尿病患者中的应用效果。方法在2017年2月到2018年1月之间,在我院选取60例糖尿病患者,采用单盲法和随机数字法将患者分为两组,对照组患者采用常规护理,观察组患者采人性化护理,分析临床应用效果。结果观察组患者的护理总有效率明显高于对照组,对比差异显著,且P<0.05,具有统计学意义。观察组患者的满意度评分为(90.3±5.4)分,对照组患者的满意度评分为(71.3±5.4)分,对比差异显著,且P<0.05,具有统计学意义。结论对糖尿病患者采用人性化护理,临床效果显著,可明显提高患者对护理工作的满意度,具有临床推广价值。
简介:摘要从事农村小学数学教学二十多年,我深深地体会到学生计算能力低给数学教学带来的极大困难。作为数学教师的我们应加强学生计算能力的培养,让学生的计算能力得到良好的提升。本文将根据农村数学教学的相关经验探讨培养学生数学计算能力的一些做法。
简介:摘要变电站智能巡检机器人可以携带可见光、红外等检测设备对室外变电站设备进行全时段自主巡检,是保证变电站设备安全运行,提高供电可靠性的一种可靠手段。目前变电站智能巡检机器人已经在国内开展了大规模推广应用,取得了良好的效果。变电站智能巡检机器人长期工作在户外,受国内地域差异、季节更替以及昼夜温度变化影响,机器人工作环境温度差别很大,给机器人的可靠运行造成了不利影响。比如,夏季7、8月份,国内多地出现了40℃甚至以上的高温天气,而在我国东北某些地区,1月的平均气温则低至-30.9℃。变电站智能巡检机器人内部安装有机械结构,以及电路板、电池、摄像机、红外热成像仪等设备,过高或过低的温度都会影响各类设备的性能和使用寿命,甚至导致设备无法正常运行。根据变电站智能巡检机器人在变电站室外环境运行的实际情况,对影响机器人内部温度的热传导因素进行了分析,并设计了基于TEC机器人恒温器及其自动恒温控制系统,使机器人内部温度基本保持恒定,提高了变电站智能巡检机器人温度适应能力。