简介:摘要:全球垃圾问题日益加剧,垃圾分类成为重要的环保任务。本研究结合深度学习与Yolov8图像处理技术,提出创新的智能废旧材料检测方法,通过综述现有智能垃圾分类技术,揭示其在复杂场景中的局限性,并在技术、社会、政策等方面讨论推行智能垃圾分类的可能性。详细介绍了所提方法的模型架构、工作流程、数据收集、训练过程,并通过精度曲线分析展示了模型的高性能。延伸研究验证了模型在多物体检测、各角度准确性方面的出色表现,结合用户调查提供实际应用参考。综合研究结果显示显著进展,为废旧材料处理提供可行解决方案,对未来垃圾分类研究具有重要意义。
简介:摘要:本文综述了在未来网络背景下,光分组交换(OPS)系统与电子分组交换和混合分组交换的能源效率。本文讨论了生命周期分析、应用和网络范围内的商品考虑的能源效率指标。目前,最先进的电子分组交换路由器在可扩展性方面受到能量限制。由于控制许多光缓冲级所需的高速控制平面的复杂性,模仿电子路由器的存储转发方案的OPS路由器预计会遭受较低的能源效率。混合光路由器实现了更简单的缓冲管理,但其能耗较大。效率仍然受到存储转发方法的限制。基于全光争用解决的OPS路由器,不依赖于存储转发的方式,实现非常高的能源效率。还讨论了基于多协议标签交换(GMPLS)和基于多协议标签交换(MPLS)的组网。