简介：摘要：随着我国经济的发展以及社会的进步，在生产和生活中消耗的能源越来越多，同时对能源的提供也提出了更高的要求。而煤炭作为能源结构中的重要组成部分之一，在国民经济的发展中占据着重要的地位。现代化发展以来，自动化技术和智能技术在生活中应用越来越普遍，已经出现在社会生活的多个领域。因此，电气自动化智能技术也可以进一步和煤矿生产管理进行有效融合，以此来推动煤炭企业发展的步伐。除此之外，还可以促进煤矿企业的现代化发展。

简介：摘要：水资源是人类赖以生存的最重要基础能源，是我国各行业不断进步之能动力，推动着我国整体经济的快速发展，水利现代化建设是实现我国现代化的重要基础与保障，这也代表着向现代水利的转变。因此，现代化管理为促进经济发展和水利现代化的必然选择，打造科学的管理体系为组成现代水利的主要内容，为实现水利现代化就必须实施现代化管理。

简介：摘要：国家发展改革委、国家能源局、应急管理部、国家煤矿安全监察局等八部委联合发布《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》的通知，提出“促进机器人在无人值守的固定岗位和危险岗位作业”；国家安全生产监督管理总局《煤炭安全总线(2016)64号》关于减少井下工作数量指导提高煤矿安全保障能力的通知提出:“大力推进机械化、自动化、信息化、智能化、实施矿山机电设备智能监控，推广应用智能监控技术，实现井下排水系统和变电站的远程监控和无人值守。”

简介：

简介：摘要：目前，在各个行业和领域发展中，都逐渐采用了人工智能技术，这项技术的广泛性运用意味着人工智能的发展迅速。运用于电气自动化控制过程中提高了生产效率，同时是促进企业经济发展的重要方式。我国的电气工程也在不断发展完善，未来的工程建设中会全面应用人工智能系统，朝着标准、智能化方向发展。除此之外，采取人工控制电气设备的方式会在生产过程中逐渐被淘汰，人工智能技术会进一步改善企业的生产效益和产品质量，让企业在市场竞争中拥有强大的企业竞争力，创造更高的经济效益。

简介：

简介：摘要：为满足教学改革的基本需求，技工院校需立足于经济发展的角度进行分析，提高对应用型人才的重视，为制造业输送更多优质人才。机械设计制造及自动化专业教师应明确教育教学思路，并构建完善的教学课程体系，同时不断丰富教学资源，加强教学模式的创新，积极引进软硬件设施，为学生提供专业的实践基地。通过教师的正确引导和督促来培养学生的创新精神，在强化教学效果的同时提高学生的技术应用能力。

简介：摘要：近年来机械设计制造及自动化专业就业前景一片大好，跻身热门专业行列，越来越多的学生选择报考该专业，然而该专业的高素质应用型人才缺口依旧较大，究其原因是忽视理论知识和实践操作的结合，使学生无法学以致用，因此生产实习在专业教学中的应用尤为重要。近期通过健全专业教学机制、完善实习平台和资源体系、全面培养学生素质、加强实习教学反馈等措施，有效落实了生产实习专业教学计划，教学效果显著提高。

简介：摘要目的探讨遗忘型轻度认知障碍(amnestic mild cognitive impairment，aMCI)患者数字化画钟测验(digital clock-drawing test，dCDT)的表现特征及其与传统画钟测验(traditional clock-drawing test，tCDT)相比对aMCI患者的诊断效力。方法选取2020年11月至2021年5月就诊山西医科大学第一附属医院门诊的中老年81例，其中aMCI患者39例(aMCI组)，认知正常者42例(对照组)。使用本团队研发的dCDT软件采集绘图过程参数。根据CDIS评分方法，计算蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment，MoCA)各认知域指数分数，分析dCDT参数与MoCA各认知域指数分数的相关性。采用Logistic回归分析构建预测模型，通过ROC曲线分析比较不同方法对aMCI患者诊断的敏感性、特异性。结果(1)aMCI组的完成总时间[51.25(38.80，63.75)s，42.42(33.64，51.91)s]及思考时间[36.34(26.81，47.25)s，28.47(22.37，33.98)s]明显高于对照组，分针/时针(1.23±0.35，1.39±0.34)、每分钟笔画数[(31.31±10.44)个，(41.05±9.48)个]及tCDT评分[3.0(3.0，4.0)分，4.0(3.0，4.0)分]明显低于对照组，均差异有统计学意义(均P<0.05)，余dCDT参数两组间差异无统计学意义(Z＝-1.835~-0.440，P>0.05)；(2)在调整年龄、性别及受教育程度后，相关分析显示，完成总时间与MoCA记忆指数(r＝-0.224，P＝0.049)、语言指数(r＝-0.237，P＝0.037)及注意力指数(r＝-0.236，P＝0.038)呈负相关；思考时间与MoCA记忆指数(r＝-0.268，P＝0.018)、语言指数(r＝-0.271，P＝0.016)、注意力指数(r＝-0.259，P＝0.022)及定向力指数(r＝-0.267，P＝0.018)呈负相关；分针/时针与MoCA执行力指数(r＝0.259，P＝0.022)及视空间指数(r＝0.309，P＝0.006)呈正相关；每分钟笔画数与MoCA记忆指数r＝0.376，P＝0.001)、执行力指数(r＝0.290，P＝0.010)、视空间指数(r＝0.294，P＝0.009)、注意力指数(r＝0.238，P＝0.036)及定向力指数(r＝0.301，P＝0.007)呈正相关；(3)dCDT模型(第二指针延迟时间、分针/时针及每分钟笔画数)可正确分类77.8% aMCI患者，灵敏度74.36%，特异度80.95%，对aMCI患者的诊断效力显著高于tCDT评分，曲线下面积的差异有统计学意义(Z＝2.335，P＝0.02)。结论aMCI患者存在的认知损害能被dCDT所检出，而且不同的dCDT参数可反映不同的认知区域受损；与tCDT评分相比，dCDT可提高对aMCI患者的诊断效力。