简介：摘要目的构建一种发育性髋关节发育不良（developmental dysplasia of the hip，DDH）超声图像的人工智能（artificial intelligence，AI）辅助诊断的深度学习系统并验证。方法回顾性收集2019年1月至2021年1月的2 000段儿童髋关节超声影像片段，并选取影像片段中标准截面2 000张，所有标准截面均由标注小组通过使用基于Python 3.6环境的自编软件使用图片跨媒体数据标注与人工审核标准化流程用统一的标准进行处理。随机选取其中1 753张用于训练深度学习系统，余247张用于测试系统。再从测试集中随机选取200张标准截面，并由8位临床医生独立完成读片标注，将8份独立结果与AI结果进行比较。结果测试集共247例，与临床医生测量相比，判读髋关节是否成熟的诊断受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）下的面积（area under the ROC，AUC）为0.865，灵敏度为76.19%，特异性为96.90%。Graf详细分型下的深度学习系统判读的AUC为0.575，灵敏度为25.90%，特异性为89.10%。根据Bland-Altman方法确定的α角[95% LoA（-4.7051°，6.5948°），Bias -0.94，P<0.001]和β角[95% LoA（-7.7191，6.8777），Bias -0.42，P=0.077]，与8位临床医生相比AI系统判读结果均更为稳定，且β角效果更为突出。结论新型人工智能系统可快速且准确的测量标准髋关节超声平面的Graf法相关指数。

简介：摘要目的探讨2岁以内发育性髋关节脱位(developmental dislocation of the hip，DDH)患儿术前磁共振相关因素对手术方式的预判。方法回顾性分析2013年7月至2017年2月收治的57例(60髋)符合条件的发育性髋关节脱位患儿资料，其中男9例，女48例。术中根据Bowen造影标准将患儿分为3组，闭合复位成功为A组(26例)，闭合复位失败为B组(24例)，无法复位为C组(7例)。在磁共振上测量三组患儿术前关节囊前入口角(anterior access angle，AAA)、下入口角(inferior access angle，IAA)、冠状位最大入口直径(coronal maximal access diameter，CMAD)、轴位最大入口直径(axial maximal access diameter，AMAD)、轴位股骨头直径(axial femoral head diameter，AFHD)、冠状位股骨头直径(coronal femoral head diameter，CFHD)、冠状位口径比(CMAD/AFHD)及轴位口径比(AMAD/CFHD)等指标，比较三组数据的差异有无统计学意义。Logistic多因素回归分析性别、侧别、年龄、脱位程度、负重时间等和治疗方式的相关性，受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve，ROC曲线)评估闭合复位组指标的灵敏度、特异度及拐点。结果3组数据的AAA、CFHD、AFHD等方面的差异无统计学意义(P>0.05)。A组IAA角为(108.2±9.8)°，显著大于B组(98.8±11.2)°和C组(91.7±6.9)°，三组差异具有统计学意义(P<0.05)；A组与B组，A组与C组在CMAD、AMAD、CMAD/AFHD等的差异具有统计学意义(P<0.05)。A、B两组AMAD/CFHD的差异有统计学意义，A、C两组差异无统计学意义。B、C两组CMAD、AMAD、CMAD/AFHD、AMAD/CFHD的差异均无统计学意义(P>0.05)。根据Logistic多因素回归分析结果，性别、侧别、脱位程度、负重时间等和治疗方式的差异无统计学意义(P>0.05)，年龄有相关性。A、B两组差异具有统计学意义的5组数据ROC曲线下最大面积为AMAD/CFHD(0.848)，确定AMAD/CFHD的敏感度(74.1%)、特异度(92.3%)及拐点(0.515)。结论术前磁共振指标IAA、CMAD、AMAD、CMAD/AFHD、AMAD/CFHD可作为术前预判因素。当AMAD/CFHD比值>0.515时，建议行闭合复位治疗。

简介：摘要目的了解儿科护理联盟内护士专业自主性程度及儿科护理实践环境现状，为联盟内开展系列专科培训提供指导意见。方法采用分层随机抽样方法，通过问卷星，运用一般资料及培训需求调查表、护士实践专业自主性量表、儿科护理人员组织授权问卷及护理实践影响因素调查表，对儿科护理联盟内不同职称层级护理人员进行问卷调查，并对结果进行分析。结果儿科联盟内护士专业自主性总分（192.66 ± 18.63）分，组织授权环境（OR=1.137，95%CI=1.084~1.194）、缺少护理团队（OR=2.763，95%CI=1.443~5.292）、缺少工作效果评价（OR=0.498，95%CI= 0.274~0.908）及专科教育和专科工作经验不足（OR= 0.548，95%CI=0.334~0.871）影响儿科临床护理实践。结论儿科联盟内护士专业自主性程度处于中高水平，组织授权不足、缺少继续学习的机会、缺少护理团队、缺少工作效果评价及专科教育和专科工作经验不足是影响护理实践的关键因素，指导儿科护理联盟内不断深化儿科护理专业内涵，创新团队协作新模式，利用资源优势积极培养专科护理科研人才，开展多学科及跨专业协作，完善护理质量评价指标体系，以提升专业护理服务能力及价值。

简介：摘要目的了解儿科护理联盟内护士专业自主性程度及儿科护理实践环境现状，为联盟内开展系列专科培训提供指导意见。方法采用分层随机抽样方法，通过问卷星，运用一般资料及培训需求调查表、护士实践专业自主性量表、儿科护理人员组织授权问卷及护理实践影响因素调查表，对儿科护理联盟内不同职称层级护理人员进行问卷调查，并对结果进行分析。结果儿科联盟内护士专业自主性总分（192.66 ± 18.63）分，组织授权环境（OR=1.137，95%CI=1.084~1.194）、缺少护理团队（OR=2.763，95%CI=1.443~5.292）、缺少工作效果评价（OR=0.498，95%CI= 0.274~0.908）及专科教育和专科工作经验不足（OR= 0.548，95%CI=0.334~0.871）影响儿科临床护理实践。结论儿科联盟内护士专业自主性程度处于中高水平，组织授权不足、缺少继续学习的机会、缺少护理团队、缺少工作效果评价及专科教育和专科工作经验不足是影响护理实践的关键因素，指导儿科护理联盟内不断深化儿科护理专业内涵，创新团队协作新模式，利用资源优势积极培养专科护理科研人才，开展多学科及跨专业协作，完善护理质量评价指标体系，以提升专业护理服务能力及价值。

简介：摘要目的探讨医护康深度融合的出院准备计划在脑性瘫痪（以下简称脑瘫）患儿中的应用效果。方法选取2020年1月—2021年9月在安徽省儿童医院儿童康复科收治的60例脑瘫患儿和其60名父母为研究对象，采用随机数字表法分为观察组和对照组，各30例患儿和30名父母。对照组实施常规护理，观察组在此基础上应用医护康深度融合的出院准备计划干预。在入院第1天和出院前1 d采用出院中文版出院教育质量量表-父母版、中文版出院准备度量表-父母版和脑瘫儿童日常生活活动（ADL）康复护理评定量表对效果进行评价。结果干预后，观察组出院准备度、出院健康教育质量得分均高于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。结论医护康深度融合的出院准备计划在脑瘫患儿中的应用可有效提高其出院准备度、出院健康教育质量和脑瘫儿童ADL能力。