简介：摘要目的探讨基于二代测序（next-generation sequencing，NGS）技术的胚胎植入前遗传学非整倍体筛查（preimplantation genetic testing for aneuploidies，PGT-A）对反复种植失败（recurrent implantation failure，RIF）患者的临床疗效。方法回顾性队列研究分析2018年12月至2020年1月期间在同济大学附属第一妇婴保健院生殖医学科接受PGT-A治疗的63例RIF患者为研究组；选取同期采用常规体外受精（in vitro fertilization，IVF）治疗的179例RIF患者为对照组，采用倾向性得分匹配的方法（propensity score matching，PSM）对女方年龄进行匹配，分析比较两组患者一般资料、促排卵结果和妊娠结局等，并采用 logistic回归分析影响每移植周期累计活产率的因素。结果最终203例患者纳入分析，其中研究组61例，对照组142例，匹配了年龄差异后两组间患者的年龄、体质量指数、不孕因素、不孕年限、既往移植失败次数、基础卵泡刺激素（follicle-stimulating hormone，FSH）、窦卵泡计数和卵巢刺激方案差异均无统计学意义（均P>0.05）。研究组的无可用胚胎数比例［45.90%（28/61）］高于对照组［13.38%（19/142）］，而可移植胚胎数［1（0，2）个］低于对照组［2（1，4）个］，差异均有统计学意义（均P<0.001）。研究组的胚胎种植率［61.54%（24/39）］、每移植周期临床妊娠率［61.54%（24/39）］、每移植周期持续妊娠率［61.54%（24/39）］和每移植周期活产率［61.54%（24/39）］均高于对照组［27.47%（75/273），P<0.001；41.51%（66/159），P=0.024；37.11%（59/159），P=0.006和37.11%（59/159），P=0.006］；但其累计活产率［39.34%（24/61）］与对照组［41.55%（59/142）］相比差异无统计学意义（P=0.770）。多因素logistics回归分析显示是否采用PGT-A治疗为影响每移植周期活产率的独立危险因素［OR（95% CI）=2.71（1.32~5.58），P=0.007］，而对累计活产率没有显著影响［OR（95% CI）=2.49（0.87~7.13），P=0.089］。结论相较常规IVF治疗，NGS-PGT策略虽然能提高RIF患者的每移植周期活产率，但不会提高其累计活产率。因此，NGS-PGT策略在RIF患者中的临床应用价值仍值得商榷。