简介：摘要目的探讨影响重症监护病房（ICU）脓毒症患者短期预后的危险因素，并评估其联合预测价值。方法回顾性分析2018年1月至2019年8月江苏省中医院急诊ICU收治的104例脓毒症患者的临床资料。收集患者的性别、年龄、既往史、合并症等一般资料以及入院24 h内的序贯器官衰竭评分（SOFA）、平均动脉压（MAP）、血常规、肝肾功能、凝血指标和降钙素原（PCT）。根据患者28 d转归分为死亡组和存活组。分别采用单因素和多因素Logistic回归模型分析影响脓毒症预后的危险因素；绘制受试者工作特征曲线（ROC），评估相关指标对脓毒症预后的预测价值；选择可能与疾病严重程度有关的参数进行Pearson或Spearman相关分析，评价各参数与SOFA评分的相关性。结果104例患者均纳入最终分析，其中存活组60例，死亡组44例，28 d病死率为42.3%。①单因素分析结果：死亡组急性肾损伤（AKI）发生率、SOFA评分、血肌酐（SCr）、D-二聚体、活化部分凝血活酶时间（APTT）、国际标准化比值（INR）和PCT显著高于存活组〔AKI发生率：70.5%（31/44）比36.7%（22/60），SOFA评分（分）：11.0（8.0，13.0）比8.0（6.2，10.0），SCr（μmol/L）：108.8（65.5，235.6）比75.1（55.1，109.5），D-二聚体（mg/L）：4.1（1.6，11.6）比2.1（1.2，4.3），APTT（s）：42.6（37.7，55.7）比40.3（35.9，44.7），INR：1.3（1.2，1.5）比1.2（1.1，1.4），PCT（μg/L）：3.1（0.4，39.9）比0.3（0.1，3.4），均P<0.05〕。②多因素Logistic回归分析结果：考虑到各自变量间的交互影响，将所有单因素分析的指标纳入多因素Logistic回归模型，基于条件向后法进行多次多因素Logistic回归分析，SPSS软件自动筛选出年龄、SOFA评分、MAP、中性粒细胞计数（NEU）、淋巴细胞计数（LYM）和APTT 6个变量建立预测模型，分析结果显示，SOFA评分、NEU和LYM为脓毒症患者短期预后的独立危险因素〔SOFA评分：优势比（OR）＝1.22，95%可信区间（95%CI）为1.04～1.44，P＝0.02；NEU：OR＝1.14，95%CI为1.03～1.26，P＝0.01；LYM：OR＝0.79，95%CI为0.66～0.95，P＝0.01〕。③ ROC曲线分析结果：上述6个变量预测模型具有SPSS软件默认的最佳拟合度，联合年龄〔ROC曲线下面积（AUC）＝0.60〕、SOFA评分（AUC＝0.71）、MAP（AUC＝0.53）、NEU（AUC＝0.59）、LYM（AUC＝0.54）和APTT（AUC＝0.61）进行预测具有较好的敏感度（79.5%）和特异度（65.0%），AUC最大（AUC＝0.75），高于单个变量的AUC值，提示多变量联合预测脓毒症短期结局的准确性更高。④相关性分析结果：NEU、D-二聚体、凝血酶原时间（PT）、APTT、INR和PCT与SOFA评分均呈显著正相关（r值分别为0.26、0.28、0.21、0.22、0.10、0.38，均P<0.05）。结论SOFA评分、NEU和LYM是脓毒症患者短期预后的独立危险因素；年龄、SOFA评分、MAP、NEU、LYM和APTT 6个指标联合预测脓毒症短期预后的准确性优于单个变量，诊断价值更高；NEU、D-二聚体、PT、APTT、INR和PCT与SOFA评分有一定的相关性。