简介：摘要目的介绍一种基于住院患者心电图及临床特征开发的机器学习模型，用于诊断反射性晕厥。方法入选2018年6月20日至2022年5月11日于天津医科大学第二医院心脏科住院治疗的晕厥患者，经过临床评估和调查研究获得相关基线资料。确定了晕厥患者的15个特征，并进行特征排序。采用不同的机器学习方法构建反射性晕厥的诊断模型，如Logistic回归分析、感知机、支持向量机、决策树、随机森林和K最近邻算法等方法。结果最终入选410例患者，首次晕厥事件的年龄(64.5±14.6)岁，其中男236例(236/410，57.6%)，65例患者确诊为反射性晕厥。纳入特征重要性排序结果位于前4位的特征构建模型，随机森林模型诊断反射性晕厥的性能最佳，曲线下面积为0.644，精确率(Precision)、召回率(Recall)和F1得分(F1 score)分别为0.794、0.849和0.791。结论人工智能算法能够识别反射性晕厥，可作为一种经济有效的筛查工具。

简介：摘要急性冠状动脉综合征(ACS)根据患者发作时心电图有无ST段抬高，分为急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)和非ST段抬高型ACS(NSTE-ACS)。部分患者在冠状动脉急性闭塞时并不出现ST段抬高，而是呈现其他心电图异常，其中表现为前壁ST段上斜型压低伴T波高尖的心电图改变者，称为de Winter心电图改变。本文就de Winter心电图改变的最新认识作一综述。

简介：摘要目的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）可能导致潜在心脏损伤，本研究旨在探讨COVID-19患者的心电图改变及心律失常的发生情况。方法对2020年2月10~26日武汉亚心总医院隔离病区收治的93例COVID-19患者进行回顾性研究，采集患者临床基线资料、心电图及相关实验室检查等指标。符合正态分布的计量资料采用独立样本t检验；不符合正态分布的计量资料采用Mann-Whitney检验。计数资料组间比较采用χ2检验。结果93例患者中男51例，女42例，中位年龄为65岁。12例患者转入重症监护病房（ICU）治疗（ICU组）。48.4%（45/93）患者存在基础心脑血管疾病。ST-T改变为最常见的心电图改变，占40.9%（38/93），其次为心律失常30.1%（28/93）。入院患者中23.7%（22/93）血清肌钙蛋白T（cTnT）水平升高，其中超过参考值上限5倍的患者比例为7.5%。与非ICU组相比，ICU组患者心电图异常Q波比例更高（33.3%对3.9%，P=0.006）。结论部分COVID-19患者会出现心电图异常及心脏损伤，对于合并基础心脏疾病患者应密切关注其心电图改变和潜在心律失常，预防不良临床事件发生。

简介：<正>1.教学必须由拥有学士(或以上)学位、接受过学前教育专门训练的合格教师,以及同样受过幼儿园教学专门培训的助理教师来担任。2.建立面对所有教职员工,并且与中小学教师类似的在职培训制度,包括在职培训、为在高校继续接受教育的学生提供奖学金、招募新人、依据培训实施有差别薪酬等。

简介：摘要目的分析中国成人晕厥患者的临床特征。方法该研究为横断面调查。连续纳入2018年6月25日至2021年3月1日中国19个省市自治区、香港特别行政区37家三甲医院急诊、老年科、心内科门诊或晕厥单元就诊且初步诊断为晕厥的患者，收集相关临床资料，并对其临床特征进行分析。结果研究共纳入患者4 950例，年龄（56.3±16.8）岁，男性2 604例（52.6%）。最常见的晕厥类型为神经介导性晕厥［2 345（47.4%）］，其次为心原性晕厥［1 085（21.9%）］，而直立性低血压性晕厥则相对少见［311（6.3%）］，此外不明原因晕厥患者有1 155例（23.3%）。与≥65岁的患者比较，<65岁的患者中有诱因者更为多见［2 066（72.4%）比786（27.6%），χ2=136.5，P<0.001］。与其他类型晕厥患者比较，神经介导性晕厥患者中有晕厥先兆者占比较高［1 972（79.0%）比1 908（73.9%），χ2=17.523，P<0.001］。女性患者中有先兆者占比高于男性［1 837（80.0%）比1 863（73.0%），χ2=33.432，P<0.001］。<65岁的患者中有先兆者占比高于≥65岁者［2 482（77.8%）比1 218（73.4%），χ2=11.756，P=0.001］。与<65岁的患者比较，≥65岁者伴紫绀的比例较高［271（18.2%）比369（12.7%），χ2=23.235，P<0.001］，伴大小便失禁的比例亦较高［252（15.2%）比345（10.8%），χ2=19.313，P<0.001］。与其他类型晕厥的患者比较，心原性晕厥患者有家族史者更为多见［264（24.3%）比754（19.5%），χ2=11.899， P=0.001］。晕厥患者合并的心血管疾病依次为高血压［1 480（30.5%）］、冠心病［1 057（21.4%）］、心房扑动/颤动［359（7.2%）］和二度房室传导阻滞［236（4.8%）］。心原性晕厥患者合并冠心病的比例远高于其他类型的晕厥患者［417（38.4%）比640（16.6%），χ2=241.376，P<0.001］。此外，合并症还包括脑血管病［551（11.1%）］和糖尿病［632（12.8%）］。结论中国成人晕厥以神经介导性晕厥最为常见，有诱因、先兆的患者较为年轻，女性有晕厥先兆者占比较高，心原性晕厥患者中有家族史、合并冠心病的比例较高。