简介：针对开关磁阻电机调速系统这一非线性控制系统，提出了采用模糊控制理论与常规PID调节器相结合而构建的模糊一PID双模复合控制策略，着重介绍双模复合控制器的设计原理和方法，并将该控制器应用于开关磁阻电机控制系统的速度控制中。理论分析与仿真实验结果表明，该控制方法较常规PID控制及单纯的模糊控制器具有更好的控制性能，极大地提高了开关磁阻电机调速系统的响应速度、动静态性能，增强系统的鲁棒性和抗干扰能力。
简介：在分析传统误差反向传播(BP)算法和标准粒子群优化(PSO)算法的特征及其问题基础上,提出一种改进粒子群优化(IPSO)算法和改进BP(IBP)算法,建立基于IPSO-IBP混合算法的电力变压器神经网络故障诊断模型。通过85组训练样本和16组测试样本的仿真对比分析,该方法能够实现电力变压器不同故障的有效诊断,提高电力变压器故障模式的识别能力,故障诊断准确率高,故障诊断速度快。
简介：针对无刷同步发电机旋转整流器常见故障特点,提出一种基于小波包分解和BP神经网络的旋转整流器故障识别方法。运用小波包分析（WAP）提取故障特征信号,建立故障识别的神经网络模型,采取粒子群-人工蜂群（PSO-ABC）算法优化神经网络的最优初始连接权值和阈值等结构参数。仿真结果表明,该方法具有识别速度快、准确性高等优点。
开关磁阻电机双模速度控制器研究
基于改进粒子群优化神经网络的变压器故障有效诊断
无刷同步发电机旋转整流器故障的神经网络识别
