宽带QoE实时测试在企业网络割接中的研究与应用

胡琴，王林林，陶涛

（中国电信安徽分公司 安徽合肥 230031）

摘要：网络割接，是企业网络维护和优化的重要组成部分。其中，割接验证更是必不可少的环节。在传统的割接过程中，需要依靠人工验证业务才能确保割接未出现问题，耗费大量的时间和精力。因此，本文提出一种基于宽带QoE（Quality of Experience，QoE）实时测试的割接验证方案，在割接前后进行实时测试，可以为网络维护人员在进行割接操作时提供决策支持和技术保障，及时发现割接过程中出现的问题，从而确保割接顺利完成。

关键词：宽带QoE；割接；实时测试；网络质量

1 引言

数字化时代，网络已经成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分。对企业园区来说，构建专有专用的安全网络是至关重要的[6]。这个网络将是承载企业业务流量的基础设施，包括终端设备、接入层、汇聚层、核心层等，如图1所示。然而，随着科技和网络的不断发展，网元设备不断增加，企业组网也日益复杂。在网络运行一段时间后，不可避免地需要对网络进行改造、升级或迁移等变更操作[3]，这无疑给网络维护人员的割接操作带来了更大的挑战。

此外，QoE近年来备受关注[1]。现有的文献大多研究QoE在视频中的应用[4,5]，对于QoE实时测试在网络割接中的应用几乎没有。因此，在笔者已提出的基于宽带QoE实时测试方法的基础上，研究将其应用于网络割接，本文提出了一种基于宽带QoE实时测试的割接验证方案。旨在帮助网络维护人员在割接过程中快速、高效地验证业务，省时省力。

2 网络割接介绍

网络割接通常是指对正在使用的网络设备、通信线路进行升级、替换等操作[3]，包括物理和逻辑上的变更。旨在调整网络结构、新增或替换计算机系统、更换线路、修改设备配置或满足其他通信设备变更需求。网络割接可以被视为一项相对复杂且具有挑战性的任务，尤其是当涉及到运营商、金融机构、政府机构或大型网络平台企业的核心网络时[2]。每个割接动作都必须极其谨慎，因为如果操作失败，可能会带来严重后果。因此，对于网络割接，实时动态监测网络及其业务情况是极为重要的。

3 基于宽带QoE实时测试的网络割接监测及验证方法

基于宽带QoE的实时测试方法，可以实现单用户即时查询、网元设备质量可视化、批量用户实时测试。具体方法笔者在另外一篇文章中做了详细描述，本文不做赘述。

基于所提出的宽带QoE实时测试模块，并将其应用于网络割接中，如图2所示。割接前后根据用户loid进行查询可得到感知得分，系统采集可在1至5分钟内获取最新结果。将割接前后的感知得分进行对比，即可对单用户/批量用户的网络质量进行验证。

此外，针对网元设备，可视化展示了网元设备的网络质量。宽带业务质量感知系统以分钟粒度对网元设备（BRAS、OLT设备）的网络质量进行监测并以趋势图展示，如图3所示，使割接前后网元设备的网络感知变化情况一目了然。

图1 园区网络架构                      图2 实时测试系统在割接中的应用

基于宽带QoE实时测试的网络割接监测及验证方法已在企业网络割接中实施，助力网络维护人员割接操作。单用户即时查询，网元设备质量可视化，批量用户实时测试管理，满足割接验证不同场景下的需求，提高割接验证效率。

相比传统的割接验证方法，宽带QoE实时测试助力割接具有以下优势：

1、实时性：通过实时测试和监测，可以迅速获取网络状态数据，及时发现问题，提高故障排查和解决的效率。

2、准确性：宽带QoE实时测试系统可以提供多种指标的测量和评估，能够全面、准确地反映网络质量，有利于快速定位和修复问题。

3、高效性：通过对比割接前后的感知得分，可以快速判断割接的影响，并减少验证工作的时间和人力成本。

图3 BRAS割接验证

4 结束语

本文提出将宽带QoE实时测试应用于网络割接中，在割接前后进行单用户/批量用户实时测试，即可对单用户/批量用户的网络质量进行验证，省时省力。同时，在割接过程中也会进行网络质量监测，为割接保驾护航。下一步的研究重点是改进实时测试算法模型，进一步提高实时粒度，使QoE实时测试更好地应用在网络割接中。

参考文献

[1]Skorin-Kapov L, Varela M, Hoßfeld T, et al. A survey of emerging concepts and challenges for QoE management of multimedia services[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2018, 14(2s): 1-29.

[2]Qin X, An T, Hu Q, et al. An Layered Topological Scheduling Method for Cutover in Optical Networks[C]//2023 Asia Communications and Photonics Conference/2023 International Photonics and Optoelectronics Meetings (ACP/POEM). IEEE, 2023: 1-3.

[3]王涛. 如何进行数据网络割接[J]. 电信科学, 2003, 19(9): 51-53.

[4]Kim H J, Choi S G. A study on a QoS/QoE correlation model for QoE evaluation on IPTV service[C]//2010 The 12th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT). IEEE, 2010, 2: 1377-1382.

[5]Yang G, Sujie S, Shaoyong G. Bayesian network-based video QoE assessment method using image sustained damage analysis[J]. Journal on Communications, 2017, 38(6): 136-141.

[6]陈鹏, 蔡玥. 专用园区网络系统安全风险评估研究[J]. 计算机工程与设计, 2008, 29(9): 2209-2211.