核电厂维修活动的质量控制（QC）管理改进研究

张鹏

中核核电运行管理有限公司（浙江嘉兴  314300）

摘要 ：随着全球能源需求的增长与环境保护要求的提高，核能作为一种清洁高效的能源备受关注。然而，核电厂的安全运行离不开严格有效的维修活动质量控制（QC）。本文针对我国核电厂维修活动中的质量控制管理现状进行了分析，识别了其中存在的问题，并借鉴国际先进的质量管理经验，提出了一系列改进措施，以期优化我国核电厂维修活动的质量管理水平，确保核电厂的安全稳定运行。

关键词：核电，质量控制，改进研究

一、引言 

核电厂维修活动在维持设备长期可靠性、保障电力供应稳定性以及防范潜在安全事故方面扮演着至关重要的角色。作为确保核电厂安全文化落地生根的关键环节，每一次维修活动都是对设备性能和整体安全水平的一次深度体检和修复加固。近年来，我国核电厂在维修活动的质量控制领域取得了显著的进步，建立健全了一系列规章制度和操作规程，形成了相对完善的维修质量管理体系。然而，在取得这些成绩的同时，我国核电厂维修活动的质量控制仍面临多方面的挑战。强化和完善我国核电厂维修活动中的质量控制管理体系显得尤为紧迫和必要。

二、核电厂维修活动及质量控制现状分析 

我国核电厂的维修活动是一个系统而严密的过程，涵盖了预防性维修、纠正性维修以及改进性维修三个主要组成部分。预防性维修着重于根据设备的运行数据、老化规律以及制造商推荐的保养周期，预先进行的定期维护和更换，旨在预防潜在故障发生，延长设备使用寿命。纠正性维修则是在设备出现故障或性能退化后进行的维修，旨在迅速恢复设备原有功能，消除安全隐患。改进性维修则是对现有设备进行改良或升级，以提高其性能、可靠性和安全性。

在这三种类型的维修活动中，质量控制是贯穿始终的核心要素。每一项维修活动都需要遵循严格的行业标准和操作规程，确保从维修方案的设计、物料采购、现场施工到最终验收的全过程都符合高质量要求。然而，在实际操作中，我国核电厂的维修活动质量控制仍存在一些亟待解决的问题。

首先，维修方案设计的针对性有时并不理想。在预防性维修阶段，虽然已普遍采用了基于设备状态的维护策略，但在充分考虑设备实际运行状况、结合在线监测数据来精确规划维修时间和内容方面仍有欠缺。部分维修计划可能过于保守，造成不必要的成本消耗，或是过于激进，未能及时捕捉到潜在故障信号。

其次，在维修活动的现场执行阶段，质量控制的力度和细致程度有所不足。现场作业常常涉及多个工种和部门的协同配合，若缺乏有效的质量监控体系，可能导致工艺执行不到位、维修过程记录不准确、检验标准执行松散等问题，从而影响维修质量，甚至留下安全隐患。

另外，维修记录与追溯机制的健全性同样值得深思。完善的维修记录是确保维修质量可查、责任可追的基础，但在某些情况下，维修记录的保存和检索方式并未完全实现数字化和信息化，降低了维修数据的利用率，也限制了对设备历史维修信息的深入分析和利用，不利于维修策略的优化。

随着我国核电厂逐渐迈向数字化、智能化的新时代，传统的质量控制手段正面临严峻挑战。新型运维环境中，大量传感器和远程监测系统产生了海量数据，而如何有效地收集、分析和利用这些数据来优化维修活动，成为了新时代下质量控制工作的一大课题。这就要求我们在传统质量控制基础上，加快技术革新，引入更高级别的自动化监控系统、预测性维护算法，以及全面的质量信息管理系统，从而实现从被动响应到主动预防、从经验判断到数据驱动的根本转变，确保我国核电厂维修活动在新的运维环境下能够继续保持高标准的质量控制水平，确保核电厂的长期安全、稳定和高效运行。

三、国内外核电厂维修质量控制管理经验借鉴 

在全球核能产业中，许多国际领先的核电厂在维修活动的质量控制方面展现出了卓越的管理水平与先进技术应用。他们广泛采纳了先进的风险管理理念和技术手段，力求最大程度地降低设备故障风险，保障核电厂的安全稳定运行。

首先，全面实施基于条件的维修策略是国际先进核电厂的一个显著特征。这种策略摒弃了传统的固定周期维修模式，转而依赖于实时设备监测数据和强大的数据分析能力，精准预测设备的健康状况和剩余使用寿命。通过集成传感器网络、智能诊断系统和大数据分析技术，核电厂能够实时获取设备的各项运行参数和状态信息，准确判断何时需要进行维修，何种程度的维修，从而避免过早或过晚的维修行为，有效节约成本，提高设备可用率，并从根本上降低潜在事故风险。

与此同时，这些领先的核电厂还广泛应用了人工智能技术，尤其是在设备故障预测方面。通过机器学习算法训练模型，可以快速识别设备早期异常信号，提前预警潜在故障，极大地增强了预防性维修的效果。此外，AI还能辅助优化维修策略，通过对历史维修数据的深度挖掘和学习，为未来维修活动提供科学依据和决策支持。

而在人员资质与能力培养方面，国际先进核电厂同样展现了严谨的态度和高标准的要求。他们建立了严格的维修资质认证制度，确保每一位参与到维修活动的工作人员都具备扎实的专业知识、精湛的操作技能以及强烈的责任心和质量意识。通过定期的专业培训、考核以及持续的职业发展计划，不断提升员工的综合素质，确保维修活动的每个环节都能够得到有效管控，确保维修质量达到国际一流水平。

反观我国的核电厂维修活动质量控制实践，尽管近年来在体系建设和技术创新方面取得了长足进步，但相较于国际领先水平，仍存在一定的差距和发展空间。尤其是在基于条件的维修策略的普及与实施、大数据和人工智能技术在设备故障预测中的深度应用，以及维修人员专业素养的全面提升等方面，需要借鉴国际先进经验，加大技术研发和人才培养力度，以推动我国核电厂维修活动质量控制迈上新的台阶，确保我国核能产业的健康发展与安全高效运行。

四、核电厂维修活动质量控制管理改进策略 

针对我国核电厂维修活动中存在的诸多问题，本文深入剖析并提出了以下四大关键性的改进策略：

1、优化维修策略制定：为了克服维修策略规划不精确的问题，有必要引入现代预测性维护技术，即利用设备状态监测数据进行实时分析和故障预测。通过安装各种先进的传感器设备，持续收集和处理关键设备的运行参数，结合大数据分析和人工智能算法，能够提前预判设备可能出现的故障和性能衰减趋势，从而制定出更为精准且适时的维修计划。这样不仅可以避免因过度维修造成的资源浪费，也能有效杜绝因漏修而导致的安全隐患，真正做到“适时、适度、适切”的维修管理。

2、强化过程质量控制：在整个维修流程中建立一套全面的质量监控体系是十分必要的。通过部署物联网技术和智能管理系统，实现对维修过程的实时监控与跟踪，确保每一步操作都严格遵循规程，达到预期的质量标准。这意味着从维修准备、现场作业、检验验收直至后期评估的全过程，都有相应的数据记录和质量反馈，形成闭环式的质量管理链条，显著增强维修活动的可控性和可靠性。

3、提升人员素质能力：维修活动质量控制的成功与否，很大程度上取决于维修人员的专业素养和技术水平。因此，必须实施全员质量管理培训，强化质量控制意识，使所有参与者理解并掌握先进的质量控制理念和方法。同时，设立严格的维修人员资格认证体系，确保每位上岗人员都具备足够的专业知识和技能。通过持续的教育培训和考核机制，培养出一支具有高度责任感和执行力的高素质维修团队。

4、建设全生命周期维修记录与追踪系统：利用现代化的信息技术手段，建立一个覆盖设备全生命周期的维修记录与追踪系统，实现维修信息的全程电子化记录与管理。通过整合电子文档管理技术与大数据分析技术，可以高效地收集、整理、存储和分析每次维修活动的相关数据，形成详尽的维修档案，为后续的维修决策提供丰富的历史参考依据。同时，通过对维修效果的量化评价，可以直观反映维修活动的质量表现，为持续改进维修策略和方法提供数据支撑。这一系统不仅有助于提升维修工作效率，更能确保维修活动的质量控制得到持续优化和升级。

五、结论与展望 

通过对我国核电厂维修活动质量控制管理的深入研究与分析，我们深刻认识到，唯有坚持持续改进的理念，并积极推动技术创新，方能成为提升维修质量、确保核电厂安全高效运行的核心驱动力。当前，我国核电厂在维修活动的质量控制方面虽已取得一定成就，但仍需紧随时代步伐，聚焦于解决现存问题，优化管理体系，以适应日趋复杂的设备维护需求。

在未来的发展道路上，我国核电厂应当在严格遵守国家相关法规政策的基础上，放眼全球，积极吸取国际先进经验和最佳实践，特别是那些已经在国际顶级核电厂中得到验证的高效质量控制策略和技术。同时，紧密融合新一代信息技术，如大数据、云计算、人工智能等，构建更为科学、精密、灵活的质量控制系统，以便实时监测设备状态、预测故障、优化维修决策，并确保所有维修活动均能达到预期的质量标准。

通过这样的改进和创新，我国核电厂不仅能有效提升维修活动的质量控制水平，确保设备运行的安全可靠，还能在节能降耗、降低成本、提高经济效益等方面取得显著成效，助力我国核能产业实现可持续发展。由此，我国核电厂将在世界舞台上展现出更高的运维管理水平，为社会经济发展提供更加坚实可靠的清洁能源保障。

参考文献：

[1] 赵兵;核电大修项目质量管理的挑战与应对[J];核标准计量与质量;2020年02期

[2]王欣，（2018）核电厂预防性维修管理，设备管理与维修，2018年22期

[3]黎新龙;冉琰;张根保;何彦;考虑维修效果差异性的顺序预防性维修策略[J];上海交通大学学报;2023年11期

[4]章拓霆;李娟;周雪梅;耿江海;核电厂大修质量控制管理优化研究[J];核标准计量与质量;2023年03期

[5]崔颖;H核电厂换料大修项目质量管理研究[D];大连理工大学;2018年

[6]International Atomic Energy Agency. (2017). Maintenance optimization in nuclear power plants: Guidelines for implementation. IAEA-TECDOC-1852.

张鹏（1986-），男，汉族，陕西西安人，本科，工程师，研究方向：核电厂质保监督