电气自动化系统中的智能化技术应用

王玉张慧敏

乌海超高压供电公司，  内蒙古乌海市   016000

摘要：随着技术的发展，智能化技术日益成为现代电气自动化控制领域的关键技术。从原始的自动控制到如今高度集成的智能系统，智能化技术已经渗透到了电气控制的每一个环节。其中，机器学习，作为智能化技术的代表，因其在数据处理、模式识别和预测等方面的突出优势，已在电气自动化控制中得到广泛应用。本文通过阐述电气工程自动和智能化技术概述为基础，让工作人员能真正意识到智能化技术对电气工程自动化控制的意义，再引导其从不同方面来分析智能化技术应用中存在的问题，并根据不同问题提出对应解决方法。

关键词：电气工程；电气自动化系统；智能化技术

中图分类号： TP273   文献标识码：A

引言

   近年来，我国生产水平不断提升，政府部门愈发重视电气工程自动化控制，针对电气工程自动化控制提出各种政策，有效推动电气工程自动化进程。将智能化技术应用到建筑电气工程中则能够有效地对其线路和电气设备设计进行优化，大幅度提升建筑电气工程的施工质量和施工效率，从根本上推动建筑电气工程施工工作的顺利进行。

1智能化技术发展综述

1.1　智能化技术的起源与演进

智能化技术的起源可追溯到上世纪中叶，当时主要体现为基础的自动控制和早期计算机技术的应用。随着计算机技术的飞速进步和算法研究的深入，1970年至1990年见证了人工智能和专家系统的崛起。进入21世纪，大数据、云计算和物联网的兴起，为智能化技术提供了丰富的数据来源和处理能力，使得深度学习、机器学习等前沿技术得以快速发展和应用。这一阶段的技术演进不仅显著提高了自动化控制系统的性能，也催生了诸如智能家居、自动驾驶和智慧城市等新的应用领域。总的来说，智能化技术从初步的自动化控制发展到现今的高度智能集成，其背后反映了科技、数据和算法相互交织的演进历程。

1.2　当代智能化技术的特点与分类

当代智能化技术以其独特的特性和广泛的分类吸引了全球的关注。其主要特点包括高度的自适应性、实时性、预测能力以及跨领域的集成性。这些技术能够自主学习、优化，并与复杂的环境进行交互，从而达到前所未有的效率和准确性。从分类的角度来看，智能化技术可以大致分为：机器学习、深度学习、神经网络、模糊逻辑、进化算法、专家系统等。其中，机器学习和深度学习在图像识别、自然语言处理和推荐系统等领域取得了显著的应用成果，而神经网络和模糊逻辑则广泛应用于模式识别和控制系统中［1］。当代的智能化技术，凭借其丰富的分类和突出的特点，为各种应用领域带来了革命性的改变，并推动了科技与产业的快速进步。

2电气自动化系统中的智能化技术应用

2.1电气工程保养

针对设备运行故障，电气企业可定期检测电气设备运行情况，便于工作人员及时发现系统运行中存在的安全隐患，帮助工作人员解决工作中存在问题，避免安全事故影响进一步扩大。同时，由于在电气自动化系统中有各种类型的电气设备，设备运行通畅需要各种设备进行配合生产，才能保证生产任务能顺利进行，但由于每个设备自身特征不同，其定检周期要工作人员分别计算，如果只利用人工手段根本无法在规定时间内完成，且很容易出现遗漏、重复等问题，不利于实现高效率生产工作。而智能化系统能有效解决该问题，能将不同类型设备进行对比，来构建一套健全的信息记录，其中不仅有每个设备的质检周期，还详细记录该设备所经历的维修信息和故障信息，有利于给后期管理人员维修提供丰富的数据资源。另外，设备保养点和使用材料不同，同样会给设备性能带来严重影响，智能化系统能详细记录设备的基本情况，一旦出现其存在不适应的现象，会在第一时间将信息反馈给管理平台，从而提醒工作人员对系统进行二次检验，能有效提高定检效率，降低工作人员日常工作量。

2.2优化系统设计

电气自动化技术应用是作为整个电网的重要环节，与电网相关设备有直接关系，而其运行状态一般是通过自动化技术来实施，能有效提高电网系统安全性和稳定性。首先，由于电力自动化系统是以电力为主体，来达到控制系统运行可靠性的目的。同时，电气设备设计作为电气工程自动化控制的重要环节，其设计过程非常复杂，需要设计人员拥有各种专业知识，如电气知识、电路知识等，并对设计人员工作经验提出更高要求。而在传统电气设备设计环节，设计人员通常是利用自身实际工作经验来实施电气设备控制工作，但由于这种设计方式缺乏严格的科学依据，不同设计人员经验不同，导致电气设备设计很容易出现不标准的问题，从而给电气工程自动化控制带来严重影响。而利用智能化技术能有效解决这一问题，在进行电气设备设计时，可使用计算机软件、CAD技术、智能化技术，降低设备设计消耗。同时，还能应用遗传算法，来增加电气工程设计精准度，让电气工程能高效运行，对提升电气工程稳定性具有重要意义。

2.3 系统智能控制

在电气工程自动化控制中，控制系统对于很多环节都具有工作作用，工作人员要加强对智能化控制技术的重视程度，将专家系统控制、模糊控制等技术应用到电气工程应用中，能提高电气工程自动化水平和自动化控制稳定性。如神经网络控制技术本身具有多层结构，其能使用方向学习算法，在处理信息数据方面具有良好效果。除此之外，在实践应用过程当中，可利用PLC技术来来控制机电控制器，保证生产协调性能达到预期标准，从而实现电气系统的精准控制，让电气系统具有自动切换功能，从而提高电气系统的整体安全性和稳定性。 

2.4电气故障检测中的智能化技术应用

电气故障检测是电气工程中非常重要的一项任务，而智能化技术的应用能够提高故障检测的效率和准确性。首先，智能化故障检测系统会通过传感器对电气系统的各种参数进行实时采集，例如电流、电压、功率等。这些传感器将采集到的数据转化为电信号，并传输给智能化系统进行处理和分析。然后，智能化系统会利用数据分析算法对采集到的数据进行处理和分析。通过比较实时数据与预设的标准范围或历史数据，系统可以检测出异常情况，并判断是否存在潜在的故障。数据分析算法可以包括统计分析、模式识别、人工神经网络等。最后，基于数据分析的结果，智能化系统会进行故障诊断。系统通过与已知的故障模式和数据库进行对比，识别和定位电气系统中的故障。故障诊断结果可以以可视化界面、报警信息或故障代码的形式提供给操作人员。

2.5自适应控制技术

在电力系统中，自适应控制技术可以用于实现电力系统的稳定运行和优化控制。电力系统受到负荷变化、发电机运行状态变化、线路故障等因素的影响，通过自适应控制技术可以实时调整发电机的励磁控制策略、线路的功率调节等，以保持电力系统的稳定性和性能。在工业过程控制系统中，自适应控制技术可以用于处理工艺参数的变化和外部干扰的影响。通过监测和分析工艺过程中的状态变化，自适应控制技术可以自动调整控制器的参数和策略，以适应不同的工艺条件和要求，提高系统的响应速度和稳定性。自适应控制技术可以采用不同的方法和算法，例如模型参考自适应控制、模糊自适应控制、神经网络自适应控制等。这些方法可以根据具体的系统和应用需求选择和设计，以实现最佳的控制效果。

结束语

   随着技术的持续进步，智能化技术在电气自动化控制领域的应用已呈现出明显的增长趋势。从深入挖掘智能化技术的演变背景到详细解析机器学习的核心原理和应用，本文全面评估了此技术对电气自动化控制的积极作用。未来，智能化技术将更智能、自动化和可持续，实现高效能源利用和可靠故障诊断。建筑行业应积极推进智能化技术应用与创新，提升电气工程质量、效率和可持续发展水平。

参考文献

[1]邓振宪.智能化技术在电气自动化中的应用[J].造纸装备及材料,2022,51(08):41-43.

[2]孙金隆,闫铭.智能化技术在电气自动化控制中的应用[J].光源与照明,2022,(04):195-197.

[3]王泽旭.智能化技术在电气自动化控制中的应用分析[J].南方农机,2022,53(08):86-88+91.