智能起重机技术的发展趋势与应用前景

智能起重机技术的发展趋势与应用前景

王威

大连华锐重工起重机有限公司，辽宁 大连 116000

摘要：随着当前物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的迅速发展，起重机行业迎来智能化升级的新机遇，在这些先进技术的应用之下，使得起重机的性能得到极大的提升，同时操作更加便捷，安全性更高，在实际应用中表现出更为广阔的前景。基于此，本文首先结合智能起重机发展情况，探索相关技术的发展趋势以及未来的应用前景，希望能够对智能起重机发展提供参考。

关键词：智能起重机；发展趋势；应用前景

引言

起重机作为现代工程项目中十分重要的工程机械设备类型，在桥梁、建筑、港口、矿山等领域都发挥着十分重要的作用。与此同时，随着现代智能技术发展，市场对起重机的性能、安全性、效率等方面的要求也越来越高，促使起重机制造企业不断加大自身技术创新力度，结合各种智能化技术、通信技术，尽可能提升起重机的操作性能以及适用范围，以满足市场需求。

1智能起重机技术的应用前景

随着新时期科学技术快速发展，工程机械行业与智能技术相结合，提升起重机设备安全性、高效性，逐渐成为未来起重机技术发展的主要方向。结合具体来看，智能起重机技术的应用前景主要集中在以下几方面：

1.1智能监控与诊断

智能起重机通过不断引入先进的人工智能、机器学习等技术，实现更为精细的安全监控和故障诊断，在智能传感器和大数据分析之下，智能起重机能够实时感知自身状态，预测潜在故障，并自动进行诊断与修复，通过此不仅能够显著提高操作的安全性，也能够降低故障发生的概率，延长设备的使用寿命[1]。

1.2精确定位与控制

为进一步提升智能起重机运行效率及安全性，智能起重机可有效引入先进的控制算法和传感器技术，提升智能起重机的实际控制性能。在实际运行工作的过程中，能够实现对吊装物体的精准定位，并在将重物吊起的过程中实现智能防摆，避免摆动幅度过大引发安全事故，从而有效提升作业的稳定性和效率。

1.3远程遥控作业

随着无线通信技术的快速发展，在智能起重机中可有效引入遥控技术，通过高性能电气传动装置和创新型遥控系统，操作人员能够在较远的距离完成对智能起重机的精确控制，以此实现更为灵活、安全的作业。显然在融入遥控技术的情况下，智能起重机的适用范围得到进一步拓展，尤其是在相对危险的工作场地中，通过远程遥控操作智能起重机，能够有效降低人员安全风险[2]。

1.4现场智能起吊作业

随着人工智能技术的进一步发展与应用，在智能起重机中通过引入三维环境感知、深度学习等技术，能够让起重机具备现场智能识别起吊物体的功能，并完成起吊物体的定位、抓取，从而实现真正意义上的智能化作业[3]。同时，结合起重机设备的自动运行技术，起重机将能够在特定范围内，不需要人进行干预的情况下完成起吊作业，适应现代智慧工地场景需求。

2智能起重机技术的发展趋势

智能起重机技术实质上是将传统起重机作业技术与现代智能技术的有效融合，随着现代智能技术快速发展，也赋予智能起重机技术更为广阔的发展前景，结合当前智能技术发展情况分析，未来智能起重机技术的发展趋势主要可能集中在以下几个方面：

2.1深度融合物联网技术，实现智能化协作

当前物联网技术已取得十分快速的发展，展望未来，智能起重机技术将与物联网技术进行更为深度的融合，促进不同设备间实时运行信息的共享，以此推动区域范围内众多设备智能化协作。在物联网技术的加持之下，智能起重机将能够实时感知周围环境，获取多维度数据，从而做出更为精准和智能的决策，例如：通过与各类传感器和执行器之间的有效连接，智能起重机能够实时获取温度、湿度、重量等关键信息，为精准控制提供有力支撑[4]。同时，物联网的融合还将使得起重机与其他设备之间实现无缝对接，实现资源的优化配置和整体性能的提升，形成高效协同的工作体系，进一步提升工业生产的效率和精度，降低实际作业中资源的损耗、浪费。

2.2深度融合5G通信技术，实现远程化操控

当前5G通信技术得到快速发展，甚至逐渐朝着6G迈进，在通信技术支持下为智能起重机远程化操控创造可能。当前5G技术在应用中表现出低时延特性，将之应用到起重机的远程操控中，基本能够实现远程实时操控，具有较高的流畅性。因此，在智能起重机技术发展中深度融合5G通信技术，将能够突破起重机操控控制的地域限制，可将之应用于各种复杂的吊装任务，极大地拓展起重机的应用范围，使其能够深入到更多难以触及的工作场景，同时也显著提高工作效率，降低对人力资源的依赖和成本[5]。此外，在实际应用中，还能够通过高速的数据传输，实现施工现场信息的实时监测，实现运行故障、运行风险预警，这不仅有助于提升起重机的安全性能，确保其稳定运行，也能够有效预防潜在风险、降低事故发生率。

2.3深度融合人工智能技术，实现智慧化升级

人工智能是新时期重点发展技术之一，展望未来，智能起重机技术与人工智能技术有效融合将成为一种必然趋势。在人工智能技术应用之下将赋予智能起重机更加敏锐的感知能力和更加智慧的决策能力，借助深度学习算法，精准地识别和理解复杂环境，从而做出更加准确和智能的操作决策。同时在机器学习算法作用下，也将使得起重机具备一定的自主性和学习能力，能够从海量的数据中学习和优化自身性能，不断提升其在各种工况下的适应性和稳定性，促进起重机的智慧化升级，使智能起重机能够更好地应对工业生产中的不确定性和复杂性，提供更加高效和可靠的操作

[6]。可以预见，在将人工智能技术与起重机深入融合之下，未来的智能起重机将不再仅仅是简单的吊装工具，而是成为具备高度智能化和自主决策能力的智慧型工业装备，其将能够更好地理解现实作业需求，更精准地执行复杂的任务，为工业生产带来更加高效、安全和可持续的发展。

此外，在人工智能技术融合下，还能够进一步拓展智能起重机的应用领域，并实现服务模式的有效创新，可根据客户群体的实际需求，定制符合用户需求的智能起重机功能，使之能够在特定场景中更好的开展起吊作用。以港口物流为例，智能起重机在人工智能技术的加持下，能够自主学习和识别不同货物的特性和最佳吊装方式，并通过分析历史数据和实时信息，优化吊装路径和速度，从而提高装卸效率，减少货物损坏和延误的风险。

3结语

综上所述，随着各方面科学技术的发展创新，将为智能起重机技术发展提供更多的可能，通过与各种先进科学技术的有效融合，将能够让智能起重机拥有更为广阔的市场应用前景，其整体质量及性能都将得到大幅度的提升。相信在未来，智能起重机将在更多领域发挥重要作用，为社会的发展和进步做出更大的贡献。

参考文献：

[1]马晶磊,姜永磊. 基于机器视觉的智能起重机系统应用研究 [J]. 起重运输机械, 2023, (21): 71-76.

[2]刘东阳. 基于深度学习的智能起重机配矿系统研究 [J]. 现代制造技术与装备, 2023, 59 (10): 198-200+204.

[3]方线伟,袁秀峰,林文舵等. 基于重型卡车换电站的智能起重机设计和应用 [J]. 起重运输机械, 2023, (18): 82-86.

[4]袁楷,张柯林,赵丽媛等. 智能起重机械技术研究及检验方式 [J]. 起重运输机械, 2023, (10): 69-74.

[5]陆海舟. 智能起重机电子防摇控制策略研究[D]. 上海应用技术大学, 2023.

[6]唐艳同,余焕伟,陈仙凤等. 智能起重机标准化发展与展望 [J]. 起重运输机械, 2023, (04): 65-68.