基于人工智能的网络安全态势分析研究

管玉军

恒利德（天津）科技有限公司 300000

摘要：随着社会的快速发展和经济的迅速增长，信息化的时 代已经来临，网络安全问题愈发重要。网络安全下的人工 智能技术的发展也面临着许多的风险，需要针对人工智能 技术所存在的风险问题进行分析和研究，努力完善现有的 防范措施与制度，加强对网络数据和信息的认识，积极地研发相关的安全性保护技术，从 而减少人工智能风险，进一步促进人工智能的发展。

关键词：人工智能；网络安全；态势

前言

在大数据和人工智能时代，数据安全风险日 益增加，防范数据安全风险已经成为企业和机构必须面对的 问题。而隐私泄漏、数据篡改、数据丢失等问题已经成为大数 据和人工智能时代下的一大难题。因此，企业和机构需 要加强对数据安全的重视，提倡以合法、透明、负责任的态度 来处理和利用数据，确保数据的安全性和可信度，最大限度地利用数据的价值，更好地保障人工智能时代下的数据安全。

1人工智能概述

在当前社会环境中，人工智能技术不断发展，相关 研究人员为了促使人工智能技术稳定顺利的运作，就需 要创设良好的网络环境，促进信息资源的传输，做好信 息数据的处理工作。相关人员需要对计算机网络技术进 行科学合理的应用，对大量的数据信息进行高效的分析 处理，对于信息数据的处理工作来说，可以通过人工智 能技术，促使系统信息的传输效率得到最大化的提升。 此外，在大数据背景下，还存在一系列隐秘而陌生的数 据信息，在这一方面，人工智能技术能够充分发挥自身 的巨大优势，可以通过对其他各种网络进行无缝连接， 从而达到处理密集型数据的工作目的。大数据时代，往 往会出现数据信息冗余的问题，针对这一现状，为了提 升计算机网络系统对信息的处理能力，相关技术人员可 以通过人工智能技术实现自动逻辑的二次变异，对海量 的数据开展科学化的简化处理工作。提高人工智能技术 在计算机网络系统当中的应用效率，有利于对内部资源 进行科学化配置，同时能够优化计算机网络环境。在将 两项技术进行融合的过程中，技术人员首先需要深入掌 握人工智能技术的应用原理，将人类的行为以及思考方 式进行数据化的转换，从而归纳到计算机系统当中[1]。

2人工智能时代网络安全的风险和影响

2.1 数据泄漏和隐私侵犯

数据是数字经济的核心资源，但在处理、存储和传输过 程中容易遭到黑客攻击或恶意软件感染。一旦数据泄漏或被 恶意利用，将导致用户信息泄漏或隐私受到侵犯。由于缺乏 有效的数据保护措施或者存在技术漏洞，企业或个人的敏感 信息很容易遭到黑客攻击或内部员工的窃取。这不仅致使个 人、企业的利益受到了损害，也会对整个社会信任体系造成 严重的负面影响。

2.2 网络病毒和恶意软件的威胁

网络病毒和恶意软件是网络安全领域的头号杀手，能够对企业和个人的计算机系统进行入侵和攻击，从而窃取数据、信息等敏感资料，给数字经济带来巨大的经济损失。网络攻击和病毒感染是数字经济中最常见的网络安全问题。这些攻击可能导致数据丢失、系统瘫痪、服务中断等问题，从而对企业运营和用户体验造成重大影响。

2.3 数据篡改风险

数据篡改是指对数据进行恶意篡改，从而导致数据的准确性和可信度受到破坏。数据篡改风险会对金融、医疗、政府等领域造成巨大的影响。在数据收集、存储和传输的过程中，如果有人进行篡改和伪造数据，将会导致数据的失真，甚至产生误导性的信息。虚假信息在大数据和人工智能时代中尤为危险，因为 AI 技术依赖于数据分析和学习，如果数据是虚假的，AI 系统将无法获得高质量的结果，甚至可能会导致灾难性后果[2]。

 2.4数据丢失风险

在大数据和人工智能时代中，由于大数据的规模庞大，数据存储的方式也越来越复杂，数据丢失风险也相应增加。虽然数据的大量收集增加了企业和个人的利益和竞争优势，但在存储和传输数据的过程中，无法保证数据不会丢失。数据丢失可能导致企业和个人面临财产损失和重要信息流失的风险。数据丢失不仅会对企业和政府造成重大损失，还会导致个人隐私泄漏。

3基于人工智能的网络安全态势分析

3.1网络系统动态监测

为了实现对网络信息安全问题的有效检测，需 要对网络系统进行动态监测，将相关数据信息传送 到监测中心。同时，通过对网络系统运行情况进行 动态监测，可以及时发现网络中存在的安全隐患， 并采取有效措施进行处理。在对网络系统进行动态 监测时，可通过采集传感器网络系统中的流量、数 据流等信息来实现对数据信息的采集，同时利用机 器学习技术将收集到的数据信息进行分类和处理。 在分类和处理时，首先要做好预处理工作，如将异 常流量数据信息进行去除、提取相关特征、增加噪 声数据等，再将其与正常流量信息进行对比。若发 现异常流量信息为某一特定的攻击行为特征，则说 明该攻击行为可能会发生在网络系统中。 在对网络系统进行动态监测时，需要注意以下 几个方面：（1）要保证网络数据流的完整性。在进 行数据信息采集时，要保证采集到的数据信息是完 整和可靠的。（2）要保证数据信息的时效性。在 对网络系统进行动态监测时，需要对采集到的数据 信息进行实时处理，使其能够满足当前环境下的要 求。（3）在对网络系统进行动态监测时，要严格遵 循相关规定和要求来进行操作。 在大数据时代下，人工智能技术得到了广泛应 用和发展。在网络信息安全领域中，利用人工智能 技术来实现对网络系统的动态监测具有较高的应用 价值和发展前景。随着网络系统中人工智能技术应 用范围的不断扩大和应用价值不断提高，也将会对 未来社会生产和人们生活产生积极影响

[3]。

3.2 灵活运用神经网络系统

在网络安全防御工作中进行神经网络系统的灵活应用，也能提高系统的安全稳定性能。在构建神经网络系统时，主要是以人的神经元网络为基础，通过技术的应用进行运算模型的构建，这样，就能整合技术和网络，给用户营造一个安全稳定的防护模式。用户在进行信息的查询时，该技术会自动清理垃圾信息或者是存在安全隐患的信息等，创设优良的上网环境。随着信息技术的不断发展，人工智能技术也得到了良好的创新与发展，在这一过程中，神经网络技术的应用受到更多人的关注，而且取得了不错的效果，这主要是因为技术在应用时不仅会进行各种资源的整合，同时，还能结合实际情况，引导相关的工作人员制定更加合理的方案，从而提高网络安全的防御性能。除此之外，该技术的应用还能引导工作人员及时发展技术应用时存在的问题，明确问题产生的原因，从而更加针对性地进行问题的解决。

3.3 人工免疫技术

随着人工智能技术在安全防御工作中的不断应用，人工免疫技术也得到了很好的发展。人工免疫技术是随着安全防御工作的开展而兴起的一种技术，它的应用可以模仿人们进行事务处理，解决计算机应用时的安全隐患问题，高质量拦截病毒并进行处理，从而保障计算机系统的安全运行。人工免疫技术主要是由三个层次组成的，包括否定选择、基因库以及克隆，基因库可以进行病毒拦截，避免病毒入侵，克隆是指通过对病毒的分析，给用户克隆一个一模一样的病毒，然后对其进行深入研究，给用户提供一个更加安全的网络使用环境。

4结语

人工智能技术的快速成长和运用，帮助网络空间安全解决了许多难题，网络安全技 术和人工智能技术逐渐在互相结合融入，然而，网络空间安全问题变得更加突出， 人工智能技术也存在着一定的风险，需要对其进行规范，从而能够促进两者进一步融合发展。

参考文献

[1]陈婧. 网络空间安全背景下的人工智能安全风险与治理[J]. 家电维修, 2024, (03): 53-55.

[2]王庭国. 网络安全保障数字经济发展[J]. 网络安全技术与应用,2024,(02):163-165.

[3]刘树锋.大数据和人工智能时代下数据安全的风险及应对策略[J].网络安全技术与应用,2024,(02):54-56.