数字经济时代下企业管理与研究

张秋苓

天津高速公路集团有限公司，天津 300380

摘要：在数字经济迅速发展的信息化时代背景下，企业所面临的经营环境和内部控制管理环境都发生较大的变化，大数据赋能和现代化信息技术的广泛应用极大地提高了企业管理的灵活性和信息化程度。基于此，企业应当主动认识和了解数字经济背景下各种管理软件和工具的应用方式，正确看待数字技术对企业管理创新的积极影响，主动探索企业管理信息化和数字化的路径，正确改革企业的管理体制和模式。当前我国经济还处于关键的转型优化阶段，大力发展数字经济是当前和未来我国经济发展的必然方向，也是解决当前经济发展各种问题的重要措施，能够为经济发展提供充足的动力。因此，各企业需要主动顺应这一经济发展形势，先从企业管理角度出发进行创新改革，创新企业的管理思维、模式、制度和流程，使得企业能够顺应数字经济时代数字化的运行和治理结构，有效地发挥企业管理的效用，为企业奠定稳健的发展基础。

关键词：数字经济；企业管理；大数据技术；路径

引言

我国的计算机技术、互联网技术、云计算技术、数据库技术、人工智能等领域已经得到了前所未有的发展，人们在从事日常生产活动中产生了大量的数据，这些看似平常的数据，倘若综合起来，利用适当的计算机技术以及数据库模型加以计算和处理，便能为企业在竞争环境愈演愈烈的当今社会提供有效的数据支撑和企业管理解决方案。目前，先进的数据库技术为每条数据的采集、储存、管理和筛选提供了技术支撑，而信息化技术、云计算技术为大宗数据的处理和计算提供了技术支撑，于是大数据时代开启惟幕。现今，传统的企业管理模式显然与现在的社会发展相脱节。对每一个处于快速变革与发展中的新时代企业来说，改变自身的管理模式，将大数据技术运用于分析企业存在的问题，把大数据技术与企业自身的管理进行创新与融合，提升企业综合实力，从而促进企业发展已经迫在眉睫。只有这样做，才能使企业立足于当今激烈的市场竞争环境中。

1数字经济的特点

数字经济的健康壮大对于推动现代经济体系的构建具有积极作用。由于其虚拟性、高附加值性以及融合性，数字经济不仅是新的经济增长热点，同时还是转型和提升传统行业发展水平的关键支撑，它将成为塑造现代化经济体系的主要动力源泉。首先，数字经济最突出的特点为虚拟性，使用数字技术并依托互联网平台来进行交易，与传统的实体经营方式相比，其运作全程都在虚拟平台上完成。现如今的数字技术已经具备把隐性知识转化为显性知识的能力，整个社会的知识资产不再只是学术成果，而是可以经由比特化、代码化、软件化转变为便于操作实用的模型，从而为人们的生产生活赋能、创造出更大的价值。其次，数字经济的另一显著特性是高附加值性，这得益于科技的持续进步。例如，精准的数据可以在恰当的时刻传达给合适的人员和设备，以此推动信息流、技术流、资金流、人才流和物流，提升资源配置的效率。另外，许多新的交易方式，如直播、虚拟现实/增强现实、上门服务等不断涌现，线上线下、全网全渠道的人和货物的融合模式日益成熟，购买和销售过程逐渐打破了时间和空间的束缚，实现了全链路的高效和精准匹配。这一切都显示出，企业的科技成果决定了其产品和服务的附加值。最后，数字经济也展现出了其独特的高度融合性，20 世纪末，已经可以在各个产业和行业中看到数字经济的踪影，至今已经呈现出全方位融合的趋势。当数字经济与实体经济深度融合，当数字技术融入世界的每一个角落，就意味着我们正在创造一个“数据 + 算力 + 算法”的新世界。从零部件到生产线，从建筑物到城市群，从材料科学到生命科学，各个领域都在尝试建构一个数字孪生体，并且大有“六合一统”的趋势。面向未来，物理空间中具象化的要素、实体、活动与数字空间实时交互、高效协同，虚拟映射、人机结合将促进系统内资源配置和治理的按需响应、及时迭代和持续优化。

2数字经济时代下企业管理与研究   

2.1完善人力资源管理体系

企业在数字经济时代，正在积极地从传统劳动密集型朝着技术密集型转型和升级。为了更好地完成这一转变，对企业人力资源管理体系加以优化是非常有必要的。高素质人才不仅能够提升企业在市场中的核心竞争力，同时也是企业强化自身盈利能力的关键所在。在数字经济时代，企业要始终坚持以人为本的经营管理理念，重视人才的培养和引进。一方面，要从数字经济时代企业发展的客观要求出发，设置合理的招聘门槛，从制度层面帮助企业提高对优质人才的吸引力；另一方面也要建立健全一套行之有效的激励体系，灵活运用物质激励和精神激励，充分挖掘员工潜力。除此之外，企业管理者还要加强和基层员工之间的沟通、交流，从而让基层员工产生对企业的认同感和归属感，自觉自动地为企业发展贡献自己的力量。

2.2显著提升数据信息处理能力，构建更加完善的大数据技术支持系统

大数据时代背景下，互联网中的信息呈现爆炸式增长趋势。为此，企业需要在确保自身可以精准获取相关数据信息的基础上，借助大数据分析技术开展信息分析、信息处理，确保自身的数据处理能力稳固提升，精准获取、有效处理有助于企业发展的相关数据信息。尤其在新时代背景下，国有企业将面临高速发展的市场环境，企业具备良好的数据信息处理能力，可以精准把握、及时掌握市场发展规律，顺利实现管理发展与管理创新目标。为实现这一目的，国有企业需要合理引入大数据分析技术，针对相关数据信息开展更加全面、更加细致的分析，并且借助大数据挖掘技术，在各个领域挖掘有助于企业实现创新发展的相关数据信息，助力国有企业实现稳固、高效发展。举例说明，国有企业可以借助大数据技术在互联网平台以及行业论坛获取相应的数据信息，借助大数据分析技术以及关键词搜索功能，对收集到的数据信息开展整合与处理，并且将分析所得的数据信息以及调查结果进行系统整理，将其中具备传输价值的数据信息提炼出来，作为企业开展重大经营决策的核心参考依据，确保企业可以在激烈的市场竞争环境当中抢占先机，赢得良好经济收益与社会收益。综上所述，在国有企业管理模式创新环节引入大数据分析技术与大数据挖掘技术，不仅可以充分发挥大数据技术在信息获取方面、信息整合方面以及数据处理方面的优势与作用，同时可以确保企业管理工作呈现智能化发展趋势与规范化发展趋势，避免受到各种外界因素以及内部不稳定因素影响。并且在大数据技术的大力支持下，顺利实现信息共建与信息共享，对于促进国有企业发展起到至关重要的推进作用。举例说明，在企业技术应用环节，需要应用大量的技术支持系统。为此，国有企业需要构建更加科学合理、行之有效的数据网络系统，并且结合企业的现有资源与现有条件，构建更加完善的安全保护机制，有效避免数据信息泄露等隐患。

2.3 构建数据驱动的企业管理模式

数据驱动的企业管理模式是数字化转型的重要战略之一。它以数据为核心，通过数据分析和挖掘来指导企业管理决策。在纺织企业中，构建数据驱动的企业管理模式可以帮助企业优化生产流程、提高产品质量、加强市场营销等，提高企业的竞争力。构建数据驱动的企业管理模式需要企业重视以下几个方面。（1） 收集和处理数据在数字化转型的时代，数据已经成为企业发展的关键资源，企业需要从内部和外部收集各种数据，并对这些数据进行处理和分析，以便为企业提供更准确的信息和指导企业决策。对于纺织企业来说，收集生产数据、财务数据和销售数据是非常重要的，这些数据可以帮助企业发现生产过程中的瓶颈、制约因素和优化机会，也可以帮助企业发现市场趋势和客户需求，为企业提供更准确的决策支持和市场预测。同时，收集和处理数据也需要遵循数据保护和隐私保护的原则，保护企业和客户的数据安全。因此，纺织企业需要重视数据收集和处理的工作，利用数据驱动的方式，为企业提供更准确的信息和决策支持。（2） 建立数据分析平台数据分析平台是构建数据驱动的企业管理模式的核心。企业需要选择合适的数据分析工具和算法，如人工智能、机器学习等技术来进行数据处理和分析。这些工具和算法可以帮助企业发现数据中的规律和趋势，提供决策支持和管理建议。数据分析平台的建立还需要考虑数据安全和隐私保护等问题，确保数据的合法性和可靠性。除此之外，企业还需要将数据分析平台与其他业务系统整合，实现数据共享和流程优化，提高管理效率和协作能力。通过建立数据分析平台，企业可以提高决策效率和准确性，实现数据驱动的管理决策，推动企业数字化转型和智能化升级。（3） 推广数据驱动文化数据驱动的企业管理需要企业员工的共同努力和支持。企业需要培养数据驱动的文化，提高员工的数据素养和数据分析能力，让数据成为企业决策的重要依据和支持。推广数据驱动文化需要从多个方面入手。首先，企业需要将数据驱动的理念融入企业文化，让每个员工都认识到数据的重要性，并将数据分析和应用纳入日常工作中。其次，企业需要建立培训计划和课程，为员工提供数据分析和应用方面的培训。同时，企业需要激励员工参与到数据分析和应用中来，给予他们相应的奖励和表彰，鼓励员工积极参与数据驱动的决策过程。最后，企业需要建立数据共享机制，让不同部门之间能够共享数据和分析结果，促进信息交流和合作。通过这些措施，企业可以逐步推广数据驱动的文化，让数据成为企业管理的重要工具和支撑。通过构建数据驱动的企业管理模式，企业可以快速响应市场变化，优化生产流程，提高产品质量和市场营销效果，提高企业的竞争力和市场占有率。但同时，企业需要重视数据安全和隐私保护，建立健全的数据管理制度和安全机制，保护企业和客户的数据安全。

2.4借助数字技术手段，进一步提升企业精细化管理水平

企业精细化管理是时代发展的必然，其具有规范化、标准化、系统化等特点，是提高企业管理效率的现代化管理模式。以企业营销管理为例，企业营销管理必须与企业产品的开发、生产、财务等环节相互协调，才能达到企业营销战略目标。目前，一些企业在营销管理过程中，主要以市场需求为导向，采用精细化管理模式来达到企业营销的预期目标。而在企业营销精细化管理过程中，对客户需求的精准把握是其中的难点，如果不能有效解决，将会产生一些不良后果，一是消费者长时间面对琳琅满目、没有特色的商品极有可能产生审美疲劳，进而放弃体验，造成客户的流失 ；二是消费者无法在众多的产品类型中精准定位自己所需要的产品，服务水平不到位，导致客户满意度不高，体验感较差，将会直接影响企业经济效益。为了有效解决企业营销精细化管理难题，在数字经济时代，企业开始积极应用数字技术，借助数字技术优势，助推企业精细化管理。第一，企业在营销精细化管理过程中，可以引进大数据技术，利用大数据的分析、挖掘、预测等技术，拓宽营销渠道，对企业产品进行精准营销。首先，利用大数据技术，对企业客户群体的基本信息进行收集，包括消费者的消费行为、消费者浏览记录等，对这些信息进行分析挖掘后对客户进行画像，依据客户消费潜力、消费特征、消费需求等对客户构建标签。其次，运用大数据预测技术，对客户需求进行预测，针对客户的不同需求，制定出相应的营销活动，为客户推送相关产品和提供个性化服务。最后，利用大数据追踪技术，对客户反馈信息进行追踪，针对客户反馈，对营销策略进行调整，进一步提高企业的服务水平。第二，企业在营销精细化管理过程中可以引进区块链技术，一是利用其去中心化特征，以消费者对产品的需求为切入点对企业的产品市场进行精准定位，提升消费者的满意度。二是利用其不可篡改和公开透明特征，增强消费者对企业的信任度。三是利用其开放和互动特征，及时了解消费者对产品的态度，提高消费者对企业品牌的认知，进而提升企业的知名度。

2.5合理规划企业转型发展策略

众多企业在数字经济时代下意识到了时代的发展变革，积极推动企业自身实现转型发展，以现代化、数字化为基础，实现创新转型。在此基础上制定科学的转型战略，首先需要对数字经济时代的特征进行分析。要求企业管理层具有超前的战略转型意识，尽快将数字经济时代背景下的科学转型提上日程，并为其规划出更为完善的转型战略，确保数字经济时代中的优势能够充分融合企业经营管理特征。企业在实际生产运营中贯彻落实转型战略，需要树立“数字经济+”的发展理念，确保在经营管理的全过程中渗透数字经济要素，对现有业务产品进行升级优化，大力开拓基于数字经济特征的产品市场并创新业务。勇于抓住数字经济新常态所带来的机遇，不断进取，以更加鲜明的转型理念迎合企业整体发展，开创全新发展局面。随着数字经济的来临，如何应用数字化技术发展创新，体现了企业的整体实力。借助数字经济的发展变革顺应潮流，才能够有效抵消数字经济给企业带来的负面影响。例如，在企业的生产经营中，为了满足客户的信息获取需要，可制定切实可行的数字经济转型战略，结合云平台帮助客户简化业务流程，利用数字化技术为上下游客户构建数字供应链，在云平台上实现供应链的信息交互与共享。借助移动互联网、大数据等技术，全面推动企业业务创新，促使企业生产经营透明化；自动分析企业经营发展趋势，为企业提供科学决策；帮助企业加快数字化转型升级，实现智能风险预警、精准营销等；帮助企业解决数据孤岛问题，建立统一的数据平台，为企业生产经营的各个阶段提供充足的参考数据，确保从传统粗放式经营管理方式逐渐向精细化管理方式过渡。

结语

总的来说,这些管理的创新趋势并非孤立的,信息化管理、精细化管理以及人性化管理这三个方面是相互影响、相互促进的。他们既有独立的价值,也在交叉和融合中产生新的价值和能力。信息化管理为精细化管理和人性化管理提供了技术和工具的支持,使得管理能够更加精确、高效和科学。同时,精细化管理和人性化管理也为信息化管理提供了应用的场景和目标,使得技术能够更好地服务于人,为人提供更好的体验和价值。实践这些管理创新,需要企业领导者的坚持和推动,领导者要有清晰的战略视野,熟知新的管理理念和技术,敢于尝试和冒险,引领整个组织走向创新。此外,实践管理创新还需要员工的理解和参与。员工是创新的实践者,因此需要理解和接受新的管理理念和技术,愿意改变自己的工作方式和习惯,积极参与创新的实践。同时,员工也是创新的受益者,他们可以通过创新获得更好的工作体验和更高的工作效率,实现个人和组织的共同发展。在未来的道路上,期待企业通过创新发展,可以找出符合自身特色和需求的管理模式,为服务公众,提升社会效益做出更大的贡献。

参考文献

[1]李建军,赵丹.企业经营管理视角下数字化转型的发展研究[J].现代商业,2022(6):126-129.

[2]雷博.网络经济时代下的企业经营管理创新策略分析与探究[J].中国市场,2019(23):186-188.

作者简介：张秋苓（1974年9月），性别：女，民族：汉族，籍贯：天津，学历：硕士，职称：高级经济师，研究方向：企业经营管理。