智慧物流下的应急物流保障研究

蔺雅芝

重庆交通大学 交通运输学院  重庆  400074

摘要：应急物流作为应对突发事件时重要的救援手段之一，既发挥着重要作用，也面临巨大挑战。本文针对应急物流现存的问题，分析了应急物流需求，并从智慧物流趋势下的应急物流模式出发，提出了总体优化的框架，总结分析了智慧物流模式对于应急物流的作用，以此更好地满足突发事件对应急物流的需求。

关键字：智慧物流；应急物流；突发事件

1 引言

应急物流是指为应对突发事件而对物资、人员、资金的需求进行紧急保障的一种特殊物流活动，如何快速有效应对突发危机，减少损失，已成为各国关注的重点课题。由于需要各环节协调配合、快速反应，因此提升应急物流能力迫在眉睫，而大数据、物联网、云计算等智慧化现代技术的发展为提高信息收集分析、整合调配的能力提供了新方向。将智慧物流应用于应急物流是社会变革的必经之路。

2 突发公共事件下应急物流现状及总体优化

2.1 应急物流所面临的问题

面对突发事件，目前的应急物流仍存在应急物资筹集效率不高、调度失衡、物资运输能力不足等难点。在新冠爆发时，国内出现了应急物资输送困难、物资调拨不畅、运输效率低等问题，甚至造成了日常物资供应不足的现象。利用传统人工方式应对突发事件在应急管理体系中已力不从心，我国应急物流出现效率低、供需脱节、物资管理不强、反应迟滞等问题，应急物流智慧化建设迫在眉睫。随着互联网的发展、消费规模和消费群体的扩大，非必要不接触式的消费模式已逐渐深入消费群体，消费数字化时代悄然而至，迫使物流市场不断升级以顺应更高需求。信息精准性不足、公开共享力度不强，造成信息失真、恶性舆论等问题，认为要充分利用技术解决数据问题，及时实现数据保密原则下的公开共享，从而降低问题严重性，减少社会恐慌和物资囤积现象，减少应急供应链中的“牛尾效应”。

2.2 突发事件对应急物流的需求

突发事件的未知性、突发性、群体性、应对协同性特点使其对应急物流功能的需求表现为5个方面：①准确的需求预测：需求预测是借鉴历史经验，准确预测物资、人员等应急需求，为顺利开展救援工作奠定基础。由于突发事件的未知特性，需求预测是采取紧急行动和决定应急范围的先决条件，是合理调动和分配社会资源的基础。②精准的供需匹配：供需匹配是应急物流中物资和人员的信息流通和协调配置，由于突发事件的未知和突发特性导致了供需中的不对称，要求应急过程中以精准的供需匹配信息配合密切协调来使应急物流更加高效，解决供需矛盾。③快速的物资流通：物资运输顺畅是保证应急物资第一时间到达的重要环节，突发公共事件的群体性，导致物资需求量及需求地极速增加，快速的物资流通是确保受灾地群众基本生活的前提，更是应急物流区别于其他物流的表现和功能。④实时的信息监督：应急物资在采购、运输、仓储、配送及使用的整个流程中，要保证其来源可信、保管可靠和去向可查，将各类信息实现统筹管理，促进社会和受灾地稳定和谐。⑤安全的应急流程：若发生突发性公共卫生事件，在完成应急物流任务时，更要将应急工作人员生命安全放在重要位置。

2.3智慧物流下的应急物流模式及优化方向

2.3.1 智慧物流下的应急物流模式

1、关键流程：

信息采集分析。突发事件涉及的信息量大、内容复杂，多方协调管理是必要之举，收集、分析各类信息资源有助于实时更新、公布应急信息，增强应急物流工作决策的科学性。

交通协调统筹。目标是为应急物流中的物资运输和应急人员流动开辟绿道，协调不同运输部门，协调应急交通规划，制定应急交通法规，以此提高应急物流的效率。

专业人员安排。将具备专业应急知识、熟练专业设备的专业工作人员组成应急团队，开展应急专业工作。

技术创新应用。促进智慧物流中新技术在应急物流中的应用，创新物流模式，寻找科学化的决策和智能化的作业方法，如无人配送、线路自动优化等。

2、关键技术

物联网技术：目的给终端用户提供智慧的服务环境，是配备有传感器、网络和处理技术等智能配件的生态系统。

云计算与大数据：云计算是用于信息数据储存、处理和利用的技术；大数据则是对大量的、不同种类和来源复杂的数据进行高速捕捉、发现和分析，从中提取价值的技术。将云计算用于原始信息的储存和初步处理，用大数据进一步深入挖掘获取有价值的信息，从而提供应急科学决策。

人工智能：拥有各类子领域，通过创建高效算法来模仿与执行人类智能化任务，利用算法对海量数据资源进行分析处理，提高效率，实现无人化运输和配送的应急任务。

2.3.2 智慧物流下的应急物流能力总体优化

随着我国物流行业中平台、产业、服务等不同类型的物流企业的发展，以数字化、无人化、智能化为理念的物流模式深入物流各个环节，智慧化物流建设下的应急物流保障也纳入探索研究中。

应急物流比普通物流更重视快速高效、精准匹配和动态响应性能，其效率主要取决于在应急过程中对物资的筹配、运输及数据利用，则对于物流信息的精准获取、分析处理和应用是优化应急能力的重要方向，智慧物流的相关技术便对此进行了支持。智慧物流运用物联网、大数据、云计算技术、智能软硬件、电子感应器、传感网等现代技术,信息可以直接从流动过程中获得,用于信息分析、提出决策，以信息流快于实物流为目标，从源头出发实时跟踪和管理物资，提高感知、学习、判断及自动处理的能力。应急指挥中心作为应急一站式管理的信息中心，承担应急物流决策功能，应顺应智慧化发展，将物流系统自动化、可视化、可控化、智能化、网络化等特点应用于现实，把应急物资的筹集、调度和运输作为应急物流能力提升的关键点，利用智慧化技术提高应急物流的快速高效、精准匹配和动态响应能力。

3 智慧物流模式下的作用

智慧预警：以预先控制为出发点，充分对物资、人员、工具、运输等方面进行需求分析和波动预警，利用物联网技术对突发事件进行实时监督反馈，降低应急需求不确定性带来的危害，促进仓储与配送物流一体化、数字化、智慧化。

智慧共享：利用物联网技术（如GPS、GIS、RFID、传感器等）对信息进行收集更新，使用大数据、云计算等对数据进行分析处理，使用信息安全技术保障应急物流信息传输渠道安全，实现应急物流信息管理的公开透明、精准共享。

智慧运输：利用智慧化技术和管理方法，实现运输工具、人员和路线的科学调配、规划，提高运输效率，打通地区间交通系统，对应急线路进行算法优化。

智慧服务：提供应急物资智慧分配、作业安全监控、物资库存管理及逆向物流管理等服务。

4 总结与展望

本文通过应急物流所面临的问题、时代背景下应急物流的新需求，提出利用现代技术构建智慧化应急物流模式、智慧物流趋势下应急物流总体优化方向，分析其对应急物流的作用，可为应对突发事件的应急物流管理提供参考。完善应急物流体系，是推动我国长远、高效发展的重要保障，应急物流应抓住新机遇，完善自身不足，谋求智慧化发展。

参考文献：

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