人工智能对新闻摄影的冲突和发展

(整期优先)网络出版时间:2023-12-06
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人工智能对新闻摄影的冲突和发展

胡敬超

大河报社,河南省郑州市,450003

摘要:在人工智能的时代下,传统媒体与新兴技术深入融合,新闻摄影伴随着媒介形式的变化而不断发展进步,媒体的拍摄选题、拍摄方式以及呈现形式都使新闻摄影创作形式发生巨大转变。新闻创作的前期、中期以及呈现上都有所创大新,比如新闻的选题从单调到丰富,新闻的拍摄方式从以往繁琐的胶片相机进化到如今的便捷的手机,新闻的呈现形式从单一纸媒发展到立体式的短视频新闻形式,甚至到全方位的VR新闻,都推动新闻摄影在人工智能中的创新发展。

关键词:人工智能;新闻摄影;冲突和发展

一、人工智能背景下新闻摄影的特点

(一)新闻摄影的概念

新闻摄影指的是以摄影技术为主要手段,将文字和图片作为媒介,报道最新发生的事件。新闻摄影对报道而言非常重要,图片可以发挥文字无法描述的东西,让新闻报道更加富含情感。充分展示其形象,以此来扬长避短,发挥其报道的威力。其主要目的是解释实际发生的事件,并传播新闻,造成外界影响等。另外,新闻摄影常常伴随着文本信息,用以描述整个事件的背景。

而随着摄影技术的不断进步,摄影的功底也在不断地发生着改变。摄影技术最显著的功能就是记录,新闻摄影使用此功能能使文本描述更加直观。随着摄影技术的不断发展,新闻系统也更加系统化。人们在形容一篇文章时,会采用图文并存的形式来进行描述。从编辑学的角度上来看,图片和文字的搭配,能让文章排版更加有特色,也更整洁明了。

(二)人工智能背景下新闻摄影的特点

1.时效性

新闻摄影的第一特点就是“时效性”。当一条突发新闻经过媒体报道后,会在短时间内快速传播,使更多的人重视突发新闻的严重性。

2.真实性

人工智能时代依然是“内容为王”的时代,无论媒体如何发展,用户对高质量、高深度新闻内容需求都不会改变,所以媒体要确保新闻内容的真实性。网络媒体相对于传统纸媒来说,传播速度快,影响力大,难免会有为了夺人眼球,摆拍、编写一些虚假、夸张、违背事实的新闻内容,造成社会不良影响。媒体行业的初衷永远都是为用户提供优质、真实的新闻内容,所以应该加大对虚假新闻、“标题党”等新闻的监管力度,尽快完善、健全相关制度,坚持把正确舆论导向贯彻落实到新闻采编的各个环节中,只有在保证内容真实的前提下,才能够弘扬传播正能量的新闻。

二、 人工智能对新闻摄影的发展

(一)拍摄选题上——丰富

新闻选题是整个新闻编辑的核心环节,在新闻的传播中发挥着重要作用。在传统媒体中主要依靠自己的深度挖掘以及实地的采访来进行选题策划,但随着人工智能的不断发展,我们的眼界更加开阔,新闻信息了解的越来越多,看问题的角度也多面了,所以在选题上会愈发丰富。

当前,新闻信息主要分为预知类、突发类以及自选类。从不同的新闻信息类型出发做新闻选题,对于预知类新闻选题,一般是可以预知的,例如,在重大新闻事件开始前已经对内容、主题等做出详尽计划,因此给新闻编辑人员足够的时间提前做准备,新闻编辑人员可以利用互联网针对新闻主题、目的等不同角度进行新闻素材搜索,然后对其进行分析,给予新闻编辑人员有一定价值的信息,并且从掌握的信息资源中提炼新闻选题思路,然后进行实地采访,从而丰富新闻的内容以及表达。对于突发类新闻选题,一般是不可预知的,因此针对这一类新闻报道,在选题上,新闻编辑人员主要是要保证及时的将新闻传播出去,以及从多个角度进行深入追踪连续报道新闻进展,便于用户能更全面、更真实的了解新闻事件的全过程。

(二)拍摄方式——便捷

新闻摄影和其他类型的摄影作品不同,它又被称为视觉新闻。现场感和真实性等都是新闻摄影的表现形式。新闻摄影中的图片不仅仅是美学上的意义,同时还涵盖了大量可读信息,承担着传递信息的作用。针对一些画面感较强的新闻报道,文字是带有很大的局限性的,很难还原真实画面。而图片则不同,一个经典的画面配上简单的文字说明,更能将读者代入其中。下面是人工智能对新闻摄影的影响:

第一,真实性。新闻摄影的现场是不会出现重复的情况,同样也不会出现伪造。尽管摄影理论和绘画理论有很多相似的地方,但绘画重点强调了画家的主观性,与摄影相比较,绘画的人工参与程度更大,因而做不到完全的客观模仿。人工智能下的新闻摄影与之正好相反,新闻摄影必须拍摄真实的空间和事件,必须有真实感。新闻事件没有迹象,而且是突然的。拍摄时照片可能很粗糙,但并不影响照片本身的真实性。

第二,新闻摄影的拍摄对象和拍摄角度具有可选择性。以2020年疫情防控为例,摄影记者可以赶往现场拍各村落小区防控的现场图片、可以拍摄排队核酸检测的人员、可以拍摄忙碌的工作人员、可以拍摄医院救治病者的景象等等,而这些摄影师都可以选择自己喜欢的拍摄角度。

三、结论

综上所述,人工智能应用于摄影教育领域将改变现代摄影教育的形式与效果。新闻摄影应积极顺应教育发展新趋势,走好未来智能摄影教育发展之路。

参考文献

[1]李惊雷.人工智能时代新闻传播教育困境[J].中国出版,2019(06).

[2]石战杰.学科背景下的摄影教育——从课程、专业到学科[J].中国摄影家,2020(06).

[3]赵源.人工智能时代的高等教育抉择:方向、策略与路径[J].社会科学战线,2019(10).