探索大数据技术在电力生产管理中的应用

张平

四川省水电投资经营集团渠县电力有限责任公司

摘要：随着近年来我国信息技术的高速发展，其为大数据技术的推广普及奠定了基础，而大数据技术在电力生产管理中的应用，是我国电力系统逐步走向智能化、数字化发展模式的必要依据，有助于我国电力企业核心竞争力能够随时间推移而持续提高。本文将对大数据技术在电力生产管理中的应用进行全面分析，并结合实际做好相应整理和总结。

关键词：大数据技术；电力生产管理；应用

引言

现阶段我国电力企业在电力生产、营销、服务过程中所产生各类信息数据较多，不同业务系统累积历史业务数据规模也极为庞大，传统数据处理分析已经难以满足企业当前生产、决策、发展需求，为了最大限度提高电力企业数据处理分析能力，便要借助大数据技术，确保企业数据信息能够得到精准提炼和有效应用，以此起到切实提高电力企业生产管理质量的效果。

1、大数据技术要点及其在电力生产管理中的应用优势

大数据技术属于信息时代发展下的产物，其主要是以对海量数据的快速处理、实时分析来体现自身价值，从宏观角度出发，大数据技术在电力生产管理中的应用优势，真正推动了我国电力企业逐步转向信息化、智能化、数字化发展模式。其基于云计算、基础设备层所构建数据平台，并经云间服务访问层、联合相关应用软件可实现为供电系统内部提供分层管理的效能，以达到全面促进电力生产管理实效性的目的。所以大数据技术在电力生产管理中的应用优势，反映在实践层面，便是以电力大数据为基础，来对电企做全面、高效的规划管理，这个过程中围绕分布式计算等技术，能够切实保障数据查询、存储、处理等各类任务迅速完成。除此之外，大数据在电力生产管理中的应用优势，还表现在通过电力大数据的成型，分析框架、调度框架、存储框架的确立，可进一步在确保数据信息精准性、效率性同时使之安全性不会受到影响，相应数据信息实际存储及访问便捷性也更高[1]。

2、大数据技术应用内容分析

2.1云计算

大数据技术应用内容，现阶段比较成熟的即云计算和电力监测，以阿里云为例，其便是云计算技术的直观体现，作为一种高强度云计算工具，电力系统中借助云计算，可将电力系统数据做云端储存、管理、分析，避免因为服务器、硬盘容量受限，导致数据分析效率、精准度难以达到预期的状况发生。云计算能够保障电网数据得到高效整理分析，从而为电网规划设计提供可靠的决策支撑。最大限度降低资源损耗，加之云计算技术信息存储、分析效能突出，日常采集数据可直接存储云端，调用数据过程往往只需向服务器发送数据获取请求，之后服务器便可再转送数据至终端设备，实际应用便捷度对比以往传输模式有大幅提升，可有效降低企业成本支持。除此之外，云计算中的云存储能够切实维护数据安全性，很多电网数据往往设计产业庞杂，数据信息一旦被窃取、泄露便会造成难以预计的后果，而云端存储则大幅提升数据安全性和私密性，将数据窃取、泄露风险发生率降至最低。

2.2电力监测

从现实角度出发来看，我国电力点分布区域广泛，这也对各网点专人看护管理的要求大幅升高，部分地区由于各方面因素影响，很难匹配对应的专人看护资源，一旦发生网点故障，便会严重影响相应区域电企正常运营发展效益。而借助大数据技术，构建电力监测体系，便可保障各网点出现故障信息时，电力大数据平台中心会第一时间予以警报提示，并注明故障发生区域点和发生时间，明确检修任务的前提下立即向附近网点指派相应检修工作人员，予以实时处理，整个过程都是自动化运转，技术人员在接到检修指令后，能够迅速完成排查检验，从而使电力故障得到有效解决。

3、大数据技术在电力生产管理中的应用策略

3.1实现集成管理模式

大数据技术在电力生产管理中的应用，实践期间主要是以实现集成管理模式来体现，通过大数据技术中的集成管理技术，直接合并各应用系统数据信息，组建功能多样的企业应用模块，以此将不同来源、不同格式、不同特征数据做逻辑、存储介质集中，形成系统存储系列高度集成、数据集合稳定度突出的集成管理模式。而通过集成管理模式，可直接为系统提供丰富的数据共享指标，需要注意的是大数据处理需要抽调以及集成数据源数据，明确实体、关系以增进数据质量，所以存储管理需要格外关注数据库技术是否完备，加之该技术作为分布式数据存储，这也很大程度上精简了数据存储方式及存储流程，保障相应电企智能电网系统灵活度、延展性可以完全得以体现，真正实现对海量数据的及时存储和有效处理分析。

3.2构建专业完善的数据仓库

构建专业完善的数据仓库，其作为大数据技术在电力生产管理中的应用核心要点，旨在帮助电网具备海量性、分散性特质，因数据处理难度较大，电网数据处理期间，需要简化步骤，强调数据收集、抽调、转换效率，所以电企进行数据信息采集过程要配备数据仓库技术，以最大限度发挥大数据在电力生产管理中的应用价值。这个过程做那个，数据仓库技术涵盖类型多元，但在具体选择上必须围绕企业实际情况、业务需求合理选定，注重海量数据源抽调数据信息完整性、关联性，加强数据转换向数据抽取的模式，保障电网可以直接应用数据，及时解决错误数据，突出数据信息精准度、专业度，并联合数据加载技术，使数据源系统中也可有效存储相应数据信息，提高电力生产管理工作质量同时促进其管理工作效率

[2]。

3.3数据分析、展现、处理的应用

大数据技术在电力生产管理中的应用，还表现在数据分析、数据展现、数据处理的应用等方面。其中数据分析应用即借助大数据分析技术，对电力系统海量数据中搜集规律、模态数据信息资源来为企业发展决策提供必要依据，保障企业发展决策的正确性。数据分析能够对不同结构数据做精准分析，可以从根源上促进电力生产管理工作实效性。而数据展现即运用大数据可视化、空间信息流展示等技术，联合电网参数、地理信息系统对电网运行期间各类信息数据做有效呈现，帮助电网管理者快速掌握电力设备运行状态，并提供专业、可靠的相关地理信息决策依据。数据处理则旨在对所生成数据信息做全面高效处理，掌握不同数据信息特征，实现准确分库、分区、分表，确保数据利用高效性完全得以体现，同时达到提升数据加载速率、促进数据查询、共享、应用便捷度的目的[3]。

结束语

综上所述，通过对大数据技术在电力生产管理中的应用分析，可以看出具体到实践环节，大数据技术可以使电力生产管理实现集成管理模式，并在此基础上通过构建专业完善的数据仓库，同时通过数据分析、数据展现、数据处理的应用，确保现阶段我国电力生产管理工作效果能够完全达到预期要求，这也是当前电力企业得以形成可持续发展模式的必要依据，更是我国电力生产管理水平能够得以不断提高进步的核心路径。

参考文献

[1]郑明慧.“档案大数据”在电力生产企业管理中应用分析[J].四川水力发电,2022,41(01):14-16.

[2]陈肖龙, 刘航, 李卓晖,等. 气象模拟仿真技术在电力安全应急培训中的应用与研究[J]. 电力大数据, 2020, 23(1):6.

[3]周广联, 唐红义. 大数据管理系统在燃气电厂生产经营管理中的应用[J]. 科技创新导报, 2020, 17(4):2.