煤矿机电设备的智能化管理

李伟廷

432823196912075812

摘要：近年来，我国社会不断发展与进步。煤炭需求的不断增加和煤矿生产规模的扩大，对煤矿机电设备管理提出了更高的要求。传统的机电设备管理方式已经不能满足煤矿生产的需求，智能化管理的引入成为必然趋势。智能化管理可以提高煤矿机电设备运行的安全性、效率和可靠性，同时也可以为企业带来更高的经济效益。因此，煤矿企业非常有必要更新机电设备的管理，使机电设备管理在科技快速发展的背景下，符合煤炭行业的整体发展水平。

关键词：煤矿机电设备；智能化；管理

引言

煤矿生产本身具有较大的安全隐患，井下作业模式极容易发生安全事故，对工作人员的人身安全造成极大的威胁。新时期，智能化技术的快速发展，对传统机电设备发展起到促进作用，液压支架、采掘机等基础设备以智能化技术作为支撑，改变原有的设备结构，提高自身运行的智能化水平。智能化技术的出现及应用，较快地应用到采矿领域，并为煤矿机电设备赋能，不仅使其可以更好地完成工作任务，更能为企业带来较高的经济价值。

1煤矿机电智能化技术发展的状况

1.1机电智能化控制技术发展很快

近20年中，我国科技为工业发展作出了贡献，带动了行业发展。发达国家工业领域发展比我国快，机电设备自动化集中控制水平远高于我国，同时我国机电设备造价非常高。新时期煤矿的发展又与智能化生产息息相关，为了解决现存问题，必须开展研究分析，为煤矿发展制定增效降本的措施。立足煤矿的长远发展，解决当下问题的最好途径就是引进新工艺、增加新设备。

1.2机电设备整体效果有待提高

大部分厂家生产机电智能化控制设备，不同厂家的机电设备的生产流程、技术支持、配套体系等不同，形成参数过多、自动化控制系统故障频发等问题。当今，构建规范化生产和标准化验收机制，完善生产流程，是煤矿开采关键。

1.3煤矿机电智能化设备技术应用问题

随着新技术日新月异、更新换代，设备类型多、功

能强大等优点有目共睹，但是高昂的价格让企业望而却步。大部分煤矿设备、技术跟不上行业发展，需要更新换代，但由于缺少资金，无法及时引进新设备，导致新设备的使用受到限制。

2煤矿机电设备实现智能化的基本条件

2.1硬件特点

智能化管理依托智能技术，通过对控制器、传感器、微处理器等装置的应用，可以快速收集煤矿机电设备的运行数据，根据数据分析结果为电机传递指令，从而根据设备运行数据，对设备使用情况作出判断，给出有效的调控意见，以保证设备处于稳定、安全的运行状态。煤矿领域出现的设备具有较高的智能化程度。煤矿机电设备的内部有大量的设备，这是机电设备具有强大能力的基础保障。其中传感器可以获取设备在工作时所处位置，对各类状态信息进行读取。控制器能够根据设备使用需求，快速校正设备工作状况。

在智能化管理中，传感器的使用极为重要，通过对设备运转数据的收集与控制，达到智能化管理目的。在弱电设备领域，控制器、传感器均为重要的内容，但是相关设备可能会受到电磁场的影响，存在较大的风险，主要表现在控制信号在传递时精准度过低。煤矿区域粉尘含量较高且环境较为潮湿，这些均会影响到感应装置的使用，可能出现失效的情况。

2.2软件特点

煤矿机电设备在煤矿现场的应用极为重要，关系到生产活动的开展进度。煤矿机电设备要实现自主学习能力、实现自动化运作，关键在于其自身包含决策、分析等功能的系统。系统在建设时会用到人工智能化算法，具有较强的数据分析能力，可以根据收集的数据进行分析，成为设备动作发出的决策依据。煤矿机电设备内安装一定量的传感器，不仅能实现对环境数据的读取，还可以对现场运行设备进行全程监控，收集数据并进行分析。

3煤矿机电设备智能化管理的主要系统

3.1机电设备智能化诊断系统

机电设备实现智能化诊断的基础依据是收集的数据。通过传感器进行设备监测，利用建模法进行分析，这样可以高精准性识别系统的错误。一般故障诊断分为系统检测和评估诊断。故障诊断需要按阶段进行。首先是详细检测设备，分析设备的性能及具体的运行信息；其次需要充分掌握故障特性，通过提取传感器数据，深入探究设备的影响因素、故障机理等；最后，通过协同方式进行故障诊断，可通过对故障的主要部件进行进一步分析，确定设备故障的缘由。智能化诊断系统的应用有利于设备的维护，确保设备正常运行。

3.2机电设备智能化维修系统

机电设备故障诊断中，设备的状态、故障特征会被智能化系统进行详细分类，为以后的工作奠定基础。依据检修计划资料和特定的故障，建立智能化维修系统，从而制定出具有可行性的检修计划。一旦设备出现问题，就可以快速检修，确保事故在可控范围内。故障位置找到后，由专业的技术人员进行维修，并且定期维护关键部位。每次检修和维护时都应该进行仔细记录，包括故障时间、原因、检修方法等信息，从而制定故障处理标准，优化解决方案。维护设备时可运用现代科技进行辅助，促使问题得到有效解决，加快设备智能化管理体系的建立。

3.3信息化设备管理

信息化设备管理是指利用信息技术对企业设备进行全面、精细管理，包括设备信息采集、设备状态监测、故障诊断与预测、设备保养与维修等。通过信息化设备管理，企业可以实现对设备全生命周期的可视化管理，提高设备运行效率和安全性，降低企业的维护成本。同时，信息化设备管理还可以为企业提供精准的设备维护和升级计划，以满足企业不断变化的生产需求。在智能矿山的建设中，加强煤矿机电设备管理的信息化应用是必要的。首先，企业应当通过采用传感器、智能控制器等技术手段，对机电设备的运行状态、工作负荷等数据进行实时采集和监测，建立设备运行数据的信息库，为设备管理和故障诊断提供支持。同时，利用云计算、大数据、物联网等技术，建立设备管理平台，实现设备运行数据的存储、管理和分析，为设备管理决策提供依据，便于实现远程监控和管理。另外，利用机器学习、深度学习等技术，对设备运行数据分析和建模，预测设备的运行状态和未来可能出现的故障，为设备维护提供决策支持，提高设备的运行效率和可靠性。某煤矿利用信息化技术管理矿井通风设备，通过安装传感器和智能控制器对通风设备实时监测并采集数据，利用云平台建立设备信息库。利用机器学习技术对设备数据分析和建模，实现通风设备运行状态的智能诊断和预测，帮助煤矿企业提前发现设备故障和预防故障，提高设备的管理效率和安全性，推动煤矿的数字化和智能化发展。由此可见，加强煤矿机电设备管理的信息化应用，可以提高设备管理的效率和安全性，推动煤矿数字化和智能化，为煤矿的可持续发展提供有力支持。

结语

机电设备智能化管理是煤矿生产的重要环节，可以提高设备运行的安全性、效率和可靠性。智能化管理技术包括数据采集和传输技术、大数据分析技术、人工智能技术和虚拟现实技术等，这些技术可以互相结合，实现对机电设备的自动监测、自动诊断和自动控制。智能化管理和传输可以提高皮带运输的效率和安全性，通过数据采集、自动化控制和虚拟仿真等技术实现对皮带运输过程的实时监测和控制。总之，煤矿机电设备的智能化管理是一个系统工程，需要综合应用多种技术手段，实现对设备的自动监测、自动诊断和自动控制。

参考文献

［1］段铭钰.煤矿机电设备智能化维护研究现状与发展趋势［J］.内蒙古煤炭经济，2022(13)：120-122.

［2］李志林.探究煤矿机电设备的智能化管理［J］.中国新通信，2022，24(23)：66-68.

［3］ 柴晓凡.煤矿机电设备健康智能化管理系统关键技术研究［J］.煤矿现代化，2021(1)：166-168.