数据分析软件与大数据技术的应用策略分析

石维

 桂林长海发展有限责任公司 广西桂林市541001

摘要：现如今，信息技术发展的速度有目共睹，数据也慢慢地在各行业、各领域扩散，大数据更是凭借着自身强大的优势与特点助力国家经济快速发展。尤其是在大数据时代下，信息的种类变得越来越多、更加繁杂，具有传统特点的计算机远程通信技术已经无法满足信息传递过程当中所提出的要求，所以还需要不断对计算机远程网络通信技术进行更新，通过革新之后的大数据技术来提高信息传输的质量与效率。重点阐述大数据的计算机软件技术，探讨其在不同领域中的应用方式，并对各类软件技术形式进行探讨，分析其实际的应用策略。

关键词：计算机软件；大数据技术；应用

引言

近年来，大数据的应用以及发展已经被广泛渗透到各个行业的各个环节。在这样的大背景下，计算机软件技术作为大数据时代重要的信息处理手段，应不断地发展与创新，进而更好地为国家与社会服务，有效构建大数据时代下的新的信息处理新形势、新生态。

1基于大数据的计算机软件技术

虚拟化技术是根据虚拟资源开展相应的管理行为，同时，还对优化大数据内部的资源提供支持。借助合理使用虚拟化的技术，可以进一步提升处理信息的速度和质量，确保使用者具有较高灵活度的操作。目前，很多企业和科研机构对虚拟技术比较推崇，通过运用这种技术，不仅可以在工作之中予以使用，也能够运用于我们的日常生活。将虚拟技术融入大数据之中，可以更好地研究和开发虚拟技术，最为重要的是，虚拟软件可以被大数据进一步改善，这对创新虚拟技术为其未来的进一步发展奠定了坚实的基础。云储存技术具有非常广泛的运用，云储存技术将时空界限予以很好地突破，只要用户有终端设备且连接网络，就能够运用云储存技术，下载、查阅其中的内容，这在其他技术中是无法实现和想象的。云储存其实是一个整体，该整体有多个储存单元构成，其可以协同开展多种工作，且能够集结多种功能，进而有效的储存使用者的资料。在大数据背景下，通过运用云储存技术，能够将更加便捷、高效的服务提供给用户，对大数据来讲，云储存技术是重要的环节，可以科学整合、分类海量的信息数据，实现更好的优化效果。

2计算机软件技术与大数据技术的应用措施

2.1完善多媒体性能及软件技术

在计算机信息技术的发展过程中，可以通过对相关技术的提升，来进一步加强计算机信息技术的多媒体性能。以往人们在接收信息的时候，大多处于一种比较被动的状态下。而随着互联网的不断普及与发展，人们接受信息会变得更为主动。除此之外，现阶段我国的蓝牙技术也获得了更为良好的发展。实际上，计算机信息技术发展的一个重要基础就是多媒体的性能。因此，在未来计算机信息技术发展的过程中，多媒体性能可以说是一项十分重要的内容。除了多媒体性能之外，其软件技术在未来也会获得良好的发展前景。计算机软件是计算机系统中不可或缺的一项内容。在计算机软件中，其数据库的作用更是不容忽视的。通过对数据库的优化与升级，能够有效提升计算机信息技术的处理速度，帮助计算机更为高效地处理各类数据内容。在计算机软件发展中，最为重要的一点则是需要提升计算机本身的协作性能。

2.2系统架构和软件设计

在软件运行上，不同的节点之间需要建立一个双方信任的中心化计算机软件模型，减少大数据下的海量系统对于计算机软件运行的影响。满足跨域数据交换的同时，应用开发者可以实现跨行业、跨领域、跨应用的综合物联网应用，这种情况之下，促进不同模块的区块链技术参与到数据交换的生态系统当中来，从而不断提高计算机软件的质量和服务的可行性。在安全性方面，需要进一步建设安全机制和机密机制，保障数据不被篡改或者不被非法访问，在可追溯方面，需要对越权的用户进行地址的查询，避免出现监控不及时、不到位而造成的数据泄露的问题。在数据跨服务器共享上，需要架构一个基于物联网场景的计算机数据软件交汇框架，打通各个垂直物联网系统，提供更加统一化的，高质量的服务。同时还需要对物联网数据进行标识转化和映射，屏蔽易购资源的差异性，实现数据分布式的存储。同时，数据交互机制还要满足更高质量的要求，综合分析不同系统下的模型要求，建构起功能性因素和非功能性因素，对服务质量进行统一建模，例如引入区块链加密货币，对数据进行交互、深度，打破信息孤岛。在这个过程当中，需要在架构设计和软件设计运行方面进行综合的考量。在架构设计上，需要注重计算机软件的可拓展性和细粒度的访问控制，通过去中心化的访问控制，减少不同的中心相互依赖而造成的故障问题。同时，还要提高计算机软件的高效灵活性，在信息使用者发布数据时，需要自定义数据访问控制的策略，允许数据使用者更加灵活的按照自己的需求来访问数据和发布数据。还要考虑到节点的可不属性，所有的节点都可以加入到这个计算机软件的控制体系当中，包含大部分的边缘节点，注重软件的可拓展性，根据区块链技术之下海量实体的特点，减少系统负压载力，以满足实体不断增长的需求，做到整体架构的曲线深度，访问各种实体时，无需信任任何第三方实体，就可以完成安全的数据访问。在可追溯方面，需要对恶意请求进行全方面的查找，以提高整体软件运行的灵活性[6]。

2.3科学培养计算机创新人才

目前，国内计算机产业中开发软件能力待提升，依然存在缺乏创新人才等问题，因此我们必须深入思考并致力于彻底解决。就人才方面来讲，国内高等院校应该彻底摒弃传统人才培养的形式和模式，对计算机专业学生的创新能力进行不断培养和提升，致力于有效提升学生自主研发能力和创新意识，源源不断地向社会输送更多高质量的人才，激活软件开发市场的活力，实现软件开发整体实力的提升。不仅如此，企业要想实现可持续的发展，就必须重视引入高水平的人才，通过各种激励措施，吸引更多的人才在企业内工作。

2.4营造更加可靠的计算机远程网络通信环境

在计算机远程网络通信技术发展和具体应用的过程中，安全绝对是非常关键且重要的内容，尤其是在大数据时代背景下，网络通讯对安全提出更高的要求。现如今社会经济贸易的往来都是基于计算机通信网络，之后展开各种信息的传输、数据的交换，都是在网络平台上来有序的完成，如果并没有办法确保网络信息在传递过程中的安全，那么必然会给经济贸易双方更好的合作带来不利影响，甚至增加经济损失发生的可能和概率，所以加大计算机网络安全网络建设非常重要，而且对计算机网络运营商、企业用户、个人等也提出了更高的要求，要求他们都参与进来，大幅度提高网络安全意识，最后构建一个计算机网络通信的安全环境。此外，计算机网络远程通信运营商还需加大投入力度，加入最新的专业技术、购买最先进的设备保证计算机的网络安全。而企业以及用户则需要将关注的重点放在计算机网络系统安全升级上，安装可靠性极强的防火墙技术，保证网络系统中的数据不会出现被盗取的情况。另外，还需要加大网络稽查工作展开的力度，对黑客进行严厉打击，最终营造良好的网络环境。

结语

综上所述，大数据时代下的软件技术应用已经十分广泛，网络信息数据的安全问题仍是需要着重考虑的内容。未来的软件技术发展应更加关注其生活价值与社会价值，提高软件技术的智能性，弥补当下软件技术的不足之处。

参考文献

[1]鲁玲娟.计算机软件技术在大数据时代的应用分析[J].中国高新科技,2020(23):124-125.

[2]黄玲.计算机软件技术在大数据时代的应用策略探析[J].电脑知识与技术,2020,16(19):83-84.

[3]聂芬.基于大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析[J].信息通信,2020(03):290-291.