线损异常分析及精细化管理探讨

李鼎聪

广东电网有限责任公司广州增城供电局

摘要：线损管理，是电力企业管理的重点。依托信息化技术，从管理意义上提高精细化水平，从面适应多样化的电力需求。线损异常分析技术包括线损数据统计、分析与监控等工作，具体涵盖了线损统计规则、异常原因分类、异常管控规则、分析系统操作指引等内容。本文基于营销信息化背景，阐述了线损精细化管理的基本要点，结合日常线损降损的案例，希望能够为同行业人员提供一些借鉴。

关键词：线损管理； 信息化； 统计规则； 营销信息化； 精细化管理

前言：电力企业配网的电能损耗愈发严重，浪费了诸多重要的能源资源，对社会经济发展造成了严重影响。新形势下，电网管理在流程上日趋简单高效。但是，配网线损在真正的精细化管理中仍有不少问题，这就要求企业及时去处理。为确保电网的安全运行，帮助供电企业增加更多的效益，首先要对电力系统中出现的线损问题实施精细化管理。这是由于: 供电企业的生产效益和线损大小之间密切相关。因此，企业要对各台区实际的线损情况进行统计。

1 线损工作模式

线损异常监控的工作模式采用系统实时监控、自动分析与上报，人工复核，现场排查、整改并归档。监控周期分为日监控和月复检，日监控是基于各类计量点实时提供的电流、电压、有功功率、功率因数等数据，并通过一定的管控规则及时锁定，体现的是及时性；月复检既是日线损动态监控效果的体现，也是对各类计量点无法远程精确取值的补充，体现的是完整性与全面性。

2 线损分析原则

2.1按照从系统到现场、从总表到分表、从管理到技术的原则，逐层开展线损异常原因分析。

2.2定性与定量相结合，以定量为主的原则，定性分析做好线损异常原因归类，异常原因描述要明确导致线损异常的事件或用户；定量分析必须有充分依据，有详细计算过程。

2.3重点分析原则；应对供电量大、线损率高和线损率波动大等的线路进行重点分析。

2.4线损率指标与线损管理小指标分析并重的原则。

3 线损统计规则

台区线损率=（输入电量-输出电量）/输入电量*100%

3.1输入电量=统计周期内台区考核表户发行的正向有功电量+换表电量+退补电量-台区考核表户发行的反向有功电量-反向有功换表电量+电厂上网电量+（如一户一表专变台区，统计周期内专变一户一表定义的供电量计量点发行的表计电量+换表电量+退补电量）

3.2输出电量=统计周期内公变客户发行的有功抄见电量-定量定比电量+违约窃电计费电量+（统计周期内专变一户一表定义的售电量计量点发行的有功抄见电量）。

3.3特殊处理打包台区，将包内台区的输入电量/输出电量计算平均线损率，再根据输出电量反输入供电量。

4 异常分析方法

4.1零电量表计筛选法：对于更换后的表计，下一次抄表周期电量为零，前一次抄表周期电量（新表加旧表的电量）不为0。

4.2表计计量失准筛选法：某一抄表周期，台区某个用户或某块分表电量环比与同比均下降50%及以上，且降幅在1500千瓦时及以上，同时降幅等于所对应台区损失电量增幅的80%至120%之间。

4.3容量与电量不匹配的台区分表筛选法：用电性质为商业或普通的低压三相电表，倍率大于1，5月至10月平均月电量小于1000千瓦时。

4.4计量失准高风险客户筛选法：连续三个抄表周期及以上，线损率大于10%的台区下，曾有三类案件记录的三相电表用户，或在最近三年内，有3次及以上更换记录的三相电表用户。

4.5电表开盖记录筛选法：采集电表开盖时间及告警事件，与营销管理系统的换表时间比对，筛选存在私自开盖嫌疑的用户。

5 案例分析

5.1结合系统平台数据分析，定量锁定精准“抓小偷”

2018年某月，经线损台区分析，某公变台区线损率为12.44%，经查询系统平台该台区的日线损值出现波动，在6.35%至17.98%波动较大，且该台区集抄数据完整，剔除抄表数据影响，经抽取线损回复正常日的用户电量定量分析，抽取电量变化大的用户进行重点核查，经抽取电能量线损统计，该台区线损值由6月29日12.39%下降至6月30日8.33%，线损值下降4.06%，经导出用户售电量进行前后两天的售电量分析，发现某用户的用电量由6月29日0kWh上升至6月30日的17.9kWh，经计量系统导出用户的电表每日读数进一步分析，该用户有时断时续的用电，且该用户用电时与该台区的线损值下降的时间段基本吻合，初步结论是该用户有窃电的嫌疑；针对近期天气炎热用电高峰的特点，在找准用户当前用电量为0的前提下，利用7月正值夏季用电高峰且用户有午休的习惯，用电高峰时段，对检查用电情况较为全面，更利于发现异常情况；7月8日下午约14：50，用电检查人员在检查该户时，用户空调设备正在使用，然而用户电表电流为零，在对该用户周边的线路进行检查时，发现该用户后面的泥砖房有一处私接电缆连接街线至用户房间，经电流表测定电缆的电流为9.9A，经用户确认后，关闭房间空调，电缆电流降为0A，并经现场用户确认后，对该户进行窃电行为认定。

5.2结合用电高峰时段检查，及时发现隐藏窃电点

针对该台区线损率高及线损电量大，因白天外出工作及务农，人员在家较少的特点，白天检查效果不全面，因8月正值夏季用电高峰且在傍晚至入夜时间，人员集中在家，用电高峰时段，对检查用电情况较为全面，更利于发现异常情况；8月某日晚上约19：50，用电检查人员在检查一户用户电表时，用户正值用电，但用户电表的行度较少，对该电表进行出入线电流进行检查，发现该电表接线正常，但零线电流比相线电流为大，出现不平衡现象，初步怀疑是断开相线窃电行为，但与用户现场确认并当场对街线T接点进行拆装检查，并未发现有断开点，不能认定该户的窃电行为；当检查至用户穿越砖墙的街线时，发现穿墙前相线电流37.08A与零线电流36.6A基本一致，但穿墙后相线电流15.5A与零线电流38.94A不一致，存在很大差异，因穿越的砖墙已用瓷砖贴面，外观并未发现问题，在再三测量确认后，用电检查人员确认穿越的砖墙里面有异常情况，经与用户确认后，用电检查人员当即对穿越的相线点进行破拆，经拆除瓷片后发现有隐蔽的窃电接线点，并经现场用户确认后，对该户进行窃电行为认定。

6 线损异常管控措施

6.1指定专人每天通过系统数据平台查询馈线的线损率情况，对异常及环比升高的馈线进行查询分析，对异常原因不明确的，在两个工作日内到现场进行检查处理，及时处理异常问题，防止电量统计错误引起的线损异常。

6.2每天对计量系统的终端在线率及自动抄表率进行检查，对异常情况及时分析，查找原因，对异常原因不明确的，在两个工作日内到现场进行检查处理，及时处理异常问题，防止计量装置故障等原因引起的线损异常。

6.3对新增台区及台区调荷实行专人密切跟踪，对GIS的更动进行协调，以一个抄表周期内完成为原则，防止GIS更动跨月发布造成的电量统计不同步引起的台区及馈线电量统计差错引起的异常。

6.4每月对本月的10kV用户及公变台区的电能表新装、更换及计量终端维护等情况进行电费重点复核，防止电量计算差错引起的统计异常。

6.5结合用电检查计划，对馈线线损率偏高及电量损失值偏大的台区、线路进行排查，重点检查计量装置运行情况、互感器变比准确性及用户的用电情况分析等，防止偷漏造成的电量损失。

7 实践效果

通过检查结合用电高峰及用电集中时段开展现场检查，提高了实时性，最大限度发现隐藏的窃电问题，为线损异常分析、窃电、违约用电等情况提供可行的分析判断数据，有效地及有针对性地开展降损工作。

结论

结合用户用电规律开展现场检查，运用系统数据分析以及计量检测设备进行设备运行数据分析，及时发现问题，是用检人员及抄表员抄表必备的基本技能；加强对用检、装表、抄表岗位人员的专业技能培训，为提高线损异常分析及改善台区降损工作，提供可靠的技术手段。

参考文献

[1]李仕儒.电力营销信息化条件下的配网线损精细化管理[J].科技创新与应用，2015（36）：198.

[2]尤智文.线损精细化管理在上海市区电网中的实现[J].现代制造，2011（6）：68-69.

[3]李仕儒．电力营销信息化条件下的配网线损精细化管理［J］．科技创新与应用，2015( 36)．

[4]王鹏，陈琼.10kV 及以下配电网线损精细化管理及降损措施研究[J].科技创新与应用，2016（11）：183.

[5]刘林嘉.电力营销信息化下的配网线损精细化管理[J].电力建设，2017，227-228.