生态环境大数据为环境管理转型路径研究

朱玉强

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摘要：在现代社会，生态环境问题已经成为全球关注的焦点，气候变化、空气污染、水资源短缺等环境挑战对人类的生存和发展产生了重大影响。为了应对这些挑战，环境管理不再仅仅是政府的责任，也需要社会各界的积极参与和创新，在这个背景下，生态环境大数据应运而生，为环境管理带来了前所未有的机遇。因此，对生态环境大数据为环境管理转型路径进行合理分析是极为有必要的，本文主要对我国环境管理的现状进行了分析，并提出了相应的策略，以期促进生态环境行业的进步。

关键词：生态环境；大数据；环境管理转；转型路径

引言

当前，生态环境问题已经引起人们的重视，环境污染、资源枯竭、生态系统崩溃等问题日益严重，迫切需要采取创新的环保措施，在这一背景下，生态环境大数据应运而生，为环境管理提供了新的工具和方法。大数据技术的发展使我们能够收集、存储和分析海量的环境数据，从而更好地了解环境变化的趋势和规律，本文旨在研究生态环境大数据如何促进环境管理的转型，为构建更清洁、更可持续的环境提供支持。

一、我国环境管理的现状

我国环境管理的现状是一个复杂而多层次的话题，以下是一些关于该主题的主要观点和信息：1.污染问题：中国在工业化和城市化进程中面临了严重的环境污染问题，大气污染、水污染和土壤污染等问题依然存在，一些地区的空气质量、水质量和土壤质量仍然不理想。2.生态系统保护：中国拥有丰富的生态资源，但由于城市扩张、农业开发和工业活动等原因，一些生态系统正面临着严重的威胁，保护生态系统和生物多样性成为当务之急。3.政府政策：中国政府已经采取了一系列环境管理政策和举措，包括《大气污染防治行动计划》、《水十条》和《土壤污染防治行动计划》等，这些政策旨在减少污染排放，提高环境质量。4.绿色发展：中国政府提出了绿色发展理念，旨在实现经济增长和环境保护的平衡，这包括推动清洁能源产业、加强资源节约型社会建设以及推广绿色技术应用等。5.国际合作：中国积极参与国际环保合作，如签署《巴黎协定》、加入联合国环境署等，中国在气候变化、生态保护和环境治理等方面与国际社会开展了广泛的合作。总的来说，中国在环境管理方面取得了一些进展，但仍然面临挑战，环境问题的复杂性和严重性需要政府、企业、公众和国际社会的共同努力，以实现更清洁、更可持续的未来。

二、生态环境大数据助力环境管理转型的策略

1.数据收集和监测

数据收集和监测是生态环境大数据的基础，它们有助于了解环境状况、掌握环境变化趋势以及及时发现问题。以下是一些相关内容：（1）传感器技术应用：利用各种传感器技术，如气象传感器、水质传感器、土壤传感器等，实时监测环境参数，例如温度、湿度、气体浓度、水质指标等。（2）遥感技术：利用卫星和航空遥感技术，获取大范围的地理信息数据，这些数据可用于监测植被覆盖、土地利用、海洋温度等环境特征。（3）物联网（IoT）应用：物联网技术使设备和传感器能够互联互通，实现大规模的数据收集，例如，智能城市项目中的IoT设备可以监测交通流量、垃圾桶状态等。（4）开放数据平台：政府和相关机构可以建立开放数据平台，供公众、研究者和企业访问环境数据，这有助于提高数据的透明度和可用性。（5）数据质量控制：确保数据的准确性和可靠性是至关重要的，采取适当的质量控制措施，监测和修复传感器故障，可以确保数据的一致性。（6）数据存储和管理：大规模的数据需要强大的存储和管理系统，云计算和大数据技术可用于存储和处理环境数据。

2.智能监管和执法

建立智能监管系统，通过数据分析和监测技术，可以实现对环境违法行为的实时监督和检测，从而提高环境执法的效率和精确度。以下是有关智能监管和执法的内容：一是实时监管：智能监管系统利用大数据分析技术，能够实时监测环境污染、资源利用、工业生产等方面的数据，这种实时性使监管部门能够更快速地发现问题和采取行动。二是远程监控：利用遥感技术和传感器，监管部门可以进行远程监控，监测远程或难以访问的地区，减少了人力资源的需求。三是数据分析：智能监管系统使用大数据分析和机器学习技术，从海量数据中发现模式和异常，这有助于检测环境违法行为和不合规操作。四是预警系统：基于历史数据和模型，智能监管系统可以预测环境问题的发生，例如，能够预测空气污染事件或水质恶化，以便提前采取预防措施。五是执法效率：智能监管可以提高执法效率，监管部门可以根据数据分析结果有针对性地开展执法检查，减少了不必要的资源浪费[1]。

3.公众参与和教育

利用大数据可视化和互动工具，可以向公众传递环境信息，提高公众参与的机会，通过教育和宣传，可以增强公众对环保的意识和责任感。因此，在生态环境管理中，公众参与和教育起着重要的作用。首先，企业可以通过教育和宣传活动，提高公众对生态环境问题的认知和理解，举办讲座、工作坊、环保展览等活动，鼓励人们参与并了解环境挑战。同时，提供环境数据和信息的公开途径，以增加公众对环境问题的了解，政府和相关机构可以建立网站、应用程序等平台，向公众提供实时的环境数据。其次，还可以鼓励社区居民参与环境改善项目，组织社区清理活动、树木种植、垃圾分类等，增强社区的环保意识。最后，企业可以听取公众的意见和建议，形成环境政策和决策的过程中考虑公众的声音，举办公众听证会、座谈会等。在此过程中，可以设立环保奖励和认可制度，激励个人和组织参与环保行动，奖励环保倡导者和模范行为。这些策略可以协助政府、环保组织和教育机构更好地与公众合作，实现共同的环保目标，并鼓励更广泛的社会参与

[2]。

4.政策制定和评估

基于数据的证据，可以制定更科学和有效的环保政策，企业可以定期评估政策的实施效果，从而进行必要的调整和改进。其主要体现在以下几个方面：（1）环保政策制定：政府应当制定一系列环保政策，包括大气污染防治、水资源管理、生态保护等方面的政策，这些政策应当具有可执行性和可衡量性，以确保环境保护的可持续性。（2）政策评估：定期对环保政策进行评估，以确定政策是否达到预期的效果，评估可以包括环境指标的测量、社会和经济影响的分析以及公众意见的收集。（3）法律法规：制定和实施环境保护法律法规，明确环保责任和法律责任，法律法规应当具有可执行性，违法行为应当受到严厉制裁。（4）政府部门协同合作：不同政府部门应当协同合作，确保环保政策的一致性和协调性，跨部门合作可以更好地解决跨领域的环境问题。（5）技术创新：政策应当鼓励环保技术和创新的发展，以解决环境问题，政府可以提供研发资金和支持绿色技术企业。（6）国际合作：跨国环境问题需要国际合作，政府应当积极参与国际环保协定和合作项目，共同应对全球性环境挑战。这些策略可以帮助企业更深入地探讨政策制定和评估在生态环境管理中的关键作用，以及如何制定和执行有效的环保政策[3]。

结论

总之，生态环境大数据为环境管理转型提供了新的路径和机会，通过充分利用大数据技术，可以实现对环境的实时监测、全面分析和精准预测，为环境管理决策提供科学依据。此外，生态环境大数据还可以加强政府部门、企业和公众之间的合作，促进环境问题的共同解决。然而，生态环境大数据的应用也面临着一系列挑战，需要政府和社会各界的共同努力来解决。在未来，我们应该继续推动大数据技术的创新，加强数据共享和开放，以实现更高水平的生态环境管理。

参考文献

[1]莫巧婵.生态环境大数据为环境管理转型路径研究[J].皮革制作与环保科技,2021,2(06):55-56.

[2]宋彦会.生态环境大数据为环境管理转型探析[J].现代园艺,2020,43(21):213-214.

[3]赵阳.生态环境大数据为环境管理转型指路探析[J].化工管理,2019(14):62-63.