工业互联网平台在煤化工行业应用探索

(整期优先)网络出版时间:2023-08-23
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工业互联网平台在煤化工行业应用探索

武凯,汪武平,高林飞

陕西榆能化学材料有限公司   陕西.榆林   719000

摘要:本文通过对煤化工行业的概述以及工业互联网平台的介绍,分析了工业互联网平台在煤化工生产、安全管理、质量管理以及节能环保等方面的应用。通过某煤化工企业的案例分析,揭示了工业互联网平台对提高生产效率、保障产品质量和实现节能减排的重要作用。最后展望了工业互联网平台在煤化工行业中的未来发展趋势。

关键词:煤化工行业、工业互联网平台、生产效率、安全管理、质量管理、节能环保、数据分析

Abstract:Through the overview of the coal chemical industry and the introduction of industrial internet platforms, this paper analyzes the application of industrial internet platforms in coal chemical production, safety management, quality management, energy saving, and environmental protection. Through a case analysis of a coal chemical enterprise, it reveals the important role of industrial internet platforms in improving production efficiency, ensuring product quality, and achieving energy conservation and emissions reduction. Finally, the future development trend of industrial internet platforms in the coal chemical industry is prospected.

Keywords:coal chemical industry, industrial internet platform, production efficiency, safety management, quality management, energy conservation and emissions reduction, data analysis

一、引言

随着全球经济的发展和能源消费需求的日益增长,煤成为了世界上最重要的能源之一。然而,煤化工生产过程中存在许多安全隐患、质量问题和环境污染等挑战,这些问题严重制约了煤化工行业的可持续发展。为了应对这些挑战,越来越多的企业开始通过工业互联网技术来提高生产效率、优化管理、降低成本和实现节能减排。

本文基于工业互联网技术在制造业中的应用,探讨了工业互联网平台在煤化工行业中的应用及其优势。文章分析了工业互联网平台在煤化工生产、安全管理、质量管理以及节能环保等方面的应用,并通过某煤化工企业的案例分析,揭示了工业互联网平台在该企业中的设计与实施方式,并展示了工业互联网平台对该企业生产效率和质量的影响。

本文内容分为五个部分:第一部分介绍了煤化工行业的概述;第二部分阐述了工业互联网平台的定义和特点;第三部分详细探讨了工业互联网平台在煤化工行业中的应用及其优势;第四部分通过案例分析,进一步揭示了工业互联网平台在该企业中的应用效果;第五部分对工业互联网平台在煤化工行业中的未来发展趋势进行了展望。

本文旨在为煤化工企业提供借鉴,帮助他们利用工业互联网平台技术解决生产过程中存在的问题,并实现可持续发展。

二、煤化工行业概述

2.1煤化工行业的定义和发展历程

煤化工行业是指利用煤作为原料,通过加工、转化和制造技术来生产各种化学品和燃料的工业部门。煤化工行业是与石油化工和天然气化工并列的三大化工产业之一。

煤化工行业的发展历程可以追溯到18世纪末期,在当时煤炭资源相对丰富的欧洲,人们开始尝试利用煤炭生产化学品。随着工业革命的到来,煤化工行业得到了更快的发展。在20世纪初,煤化工行业已经在欧洲和美国处于成熟阶段。

我国的煤化工行业起步较晚,20世纪50年代初才开始开展煤焦化、合成氨等领域的试验性工作。随着新中国成立以及煤炭资源的不断开发,煤化工行业也逐渐发展壮大。在1970年代,我国开始建设许多大型煤化工企业,如山西阳泉煤化工公司、湖南株洲煤化工公司等。在21世纪初,我国煤化工行业进入了高速发展期,涌现出了一批具有较高技术含量、创新能力强的企业。

煤化工行业生产的产品种类非常丰富,主要包括合成氨、甲醇、乙二醇、苯乙烯、氯乙烯、PVC等化学品,以及煤制天然气、煤油、柴油等燃料。在煤化工生产过程中,需要通过先进的技术和设备将煤转化为化学品或燃料,同时要控制好生产过程中的安全问题和环境污染。与此同时,随着社会和经济的不断发展,煤化工行业也面临着越来越高的要求,包括提高生产效率、降低生产成本、努力实现节能减排和环保目标等方面的挑战。

总的来说,煤化工行业经历了从试验性工作到产业化生产的漫长过程,在技术和设备方面也发生了巨大变化。随着社会和经济的不断发展,煤化工行业将继续朝着安全、高效、环保的方向发展。

2.2煤化工行业的重要性及发展现状

煤化工行业是我国的重要战略性新兴产业之一,对于保障国家能源安全、促进经济发展和改善人民生活水平具有重要意义。

首先,煤化工行业是我国煤炭资源综合利用的重要途径。我国煤炭资源丰富,但传统的煤炭加工方式存在很大局限性。而利用煤化工技术生产化学品和燃料,可以将煤炭转化为高附加值的产品,同时也能有效减少煤炭资源浪费和环境污染。

其次,煤化工行业是我国能源结构调整和节能减排的重要手段。随着国家能源战略的变化,我国正在推动从传统的以煤为主的能源结构向多元化、清洁化的能源结构转型。煤化工产品中的燃料,如煤制天然气和煤油,可以替代传统的石油燃料,实现煤炭资源和能源的高效利用,同时也有利于减少温室气体排放和空气污染。

再者,煤化工行业在促进地方经济发展和就业方面具有重要作用。煤化工行业生产涉及到原材料采购、设备制造、人员培训等多个环节,能够带动相关产业链的发展,同时也创造了大量的就业机会。

目前,我国煤化工行业已经进入了高速发展期。据统计,2019年我国煤化工行业实现产值超过4万亿元,占化工行业总产值的16%以上。在煤化工企业中,大型企业规模不断扩大,技术含量和创新能力不断提升,如山西阳泉煤化工等;同时,中小企业也逐渐崛起,拥有较强的灵活性和市场竞争力。

然而,在煤化工行业的发展过程中,也存在一些问题和挑战,如安全生产难度大、环境保护压力增大、能耗较高等。为了实现可持续发展,未来煤化工行业需要加强技术创新,提高产品质量和品牌竞争力,同时积极推动节能减排和环保技术的应用。

三、工业互联网平台概述

3.1工业互联网平台的定义和发展历程

工业互联网平台是指基于互联网和物联网技术,以企业生产过程中的数据为核心,构建起来的一个集数据采集、传输、存储、分析和应用于一体的信息化平台。通过将工厂内外的各类设备、仪器、人员信息等连接起来,实现生产过程全方位、实时监控和控制,优化生产流程,提高生产效率和质量水平。

工业互联网平台的发展历程可以追溯到20世纪90年代初期工业自动化技术的出现。随着计算机技术、通信技术、物联网技术不断成熟,工业互联网平台逐渐成为新的智能制造模式,并得到国家政策的支持和推广。2015年,中国政府提出了“中国制造2025”规划,其中重要内容之一就是推进工业互联网平台的建设和应用,加快制造业智能化发展进程。

目前,国内外的很多知名企业都已经在工业互联网平台的建设和应用方面取得了较大的进展。如西门子、GE、ABB、IBM等跨国公司都已经推出了自己的工业互联网平台。国内的工业互联网平台建设也在快速发展,创新型企业、大型央企、上市公司等都在积极探索和应用。

值得一提的是,在新冠肺炎疫情的冲击下,工业互联网平台的建设和应用逐渐成为推动中国制造业“转型升级”的有效途径之一。通过实现生产自动化、智能化和柔性化等目标,提高生产效率和质量水平,有望带动我国制造业的全面发展。

总的来说,工业互联网平台是以数据为核心的信息化平台,是推动制造业智能化和数字化转型的重要手段。随着技术和政策的不断成熟和推进,未来工业互联网平台在各行各业中的应用将越来越广泛。

3.2工业互联网平台的架构和技术特点

工业互联网平台的架构一般由四个层次构成:感知层、网络层、应用层和支撑层。其中,

  1. 感知层:包括各类传感器、智能设备等,用于采集现场生产环境数据,如温度、湿度、压力、流量等。
  1. 网络层:通过各种通信方式将感知层采集到的数据传输到应用层,主要包括有线网络、无线网络和物联网等。
  1. 应用层:利用大数据技术对接收到的数据进行处理和分析,提取出有效信息并向上层应用提供服务支持。应用层可以根据需求定制各种业务应用,如物料管理、过程控制、质量监控、设备维护、智能调度和预测性维护等。
  1. 支撑层:主要包括安全管理、数据管理、用户管理、设备管理等。其中,安全管理是最关键的一环,需要采用多种手段保障系统的稳定和可靠性,确保数据不被窃取或篡改。

除了以上四个层次外,工业互联网平台的技术特点还包括以下几点:

  1. 物联网技术:工业互联网平台需要将各种设备和传感器进行互联,形成物联网,实现数据的采集、传输和处理。
  1. 大数据技术:工业互联网平台需要对大量生产过程数据进行处理和分析,提取出有效信息,用于决策支持和管理优化。
  1. 人工智能技术:工业互联网平台可以通过人工智能技术进行模型训练和预测,实现生产过程的自动化和智能化控制。
  1. 边缘计算技术:工业互联网平台需要在边缘节点上进行一定的数据处理和计算,减少对网络带宽的依赖和延迟时间。
  1. 云计算技术:工业互联网平台需要利用云计算技术进行数据存储和应用部署,实现信息化系统的灵活性和可扩展性。
  1. 5G通信技术:随着5G技术的逐渐成熟,工业互联网平台可以更快速地实现数据传输和应用部署,同时也能够更好地支持移动端、无线设备等。

总的来说,工业互联网平台是一个集硬件、软件、服务于一体的系统,需要各种先进的技术手段进行支持和保障。在未来,工业互联网平台将成为推动制造业智能化发展的重要手段之一。

四、煤化工行业中工业互联网平台的应用

4.1煤化工生产过程中数据的采集和分析

煤化工行业是一个典型的高耗能、高污染的行业,对生产过程进行数据采集和分析至关重要。通过实时、准确地采集并分析生产过程中的数据,可以优化生产流程,提高生产效率和产品质量,同时也有利于减少能源消耗和环境污染。

煤化工行业生产过程中常用的数据采集方法包括以下几种:

  1. 传感器采集:使用各种类型的传感器来采集温度、压力、流量、液位、振动等参数信息。
  1. 手动记录:对一些难以使用传感器测量的参数,还需人工进行手动记录,如物料投料时间、操作员名称等。
  1. 自动识别采集:利用自动识别技术,如条形码、二维码、RFID等,对原材料、半成品及成品等进行自动识别与采集。
  1. 机器视觉采集:通过摄像头、红外线、激光等采集设备对物体图像进行处理和分析以获取更加详细的生产数据。

在数据采集完成后,需要对数据进行分析和处理,以提取有用的信息和知识,帮助企业制定合理的决策和优化生产流程。具体的分析方法包括:

  1. 数据预处理:对采集到的原始数据进行清洗、校准、去噪等操作,使其符合后续分析的要求。
  1. 数据挖掘:利用各种算法和模型,对海量数据进行深入挖掘和分析,发现潜在规律和关联性。
  1. 统计分析:通过统计学方法,对数据进行描述、推导和预测,为煤化工行业提供可靠的决策依据。
  1. 人工智能:运用机器学习和深度学习等人工智能技术,对复杂的生产过程进行模型训练和预测,实现生产过程的自动化和智能化控制。

总的来说,煤化工生产过程中的数据采集和分析是一个复杂而又重要的工作,需要充分利用各种先进的技术手段,以提高生产效率和质量水平,同时也有利于促进煤化工行业的可持续发展。

4.2工业互联网平台在煤化工安全管理方面的应用

工业互联网平台在煤化工安全管理方面的应用主要可以从以下几个方面进行:

  1. 实时监测:通过连接各种传感器和仪表,对生产过程中的各项数据进行实时监测和采集,及时发现可能存在的隐患和风险,并进行预警和提示。如监测压力、温度、流量等参数,以达到生产过程的实时控制。
  1. 远程操作控制:通过工业互联网平台,可以实现远程操作控制设备,避免人员直接接触危险环境而导致安全事故。
  1. 数据分析:工业互联网平台能够对大量的数据进行处理和分析,找出其中的规律和特征,为企业提供更加准确的决策支持,帮助企业更好地把握安全管理的方向和重点。
  1. 风险评估:通过对历史数据进行统计分析,并建立模型,工业互联网平台能够对不同场景下的风险进行预测和评估,为企业提供决策参考依据,并指导生产过程中的风险管理工作。
  1. 安全培训:工业互联网平台将生产过程中的数据进行可视化展示,可以通过培训模拟模块为相关人员提供针对性的安全知识和技能培训,提升员工安全意识和应急处置能力。
  1. 安全管理:通过安全管理模块的建设与维护,实现对安全管理制度的全面覆盖,为企业提供高效的安全管理手段和工具,帮助企业规范安全管理流程,提高管理效率。

总的来说,工业互联网平台在煤化工安全管理方面的应用可以从多个层面进行,不仅可以降低安全事故的发生概率,还可以提高安全管理的水平和效率。这对于推动煤化工行业的可持续发展具有重要意义。

4.3工业互联网平台在煤化工质量管理方面的应用

工业互联网平台在煤化工质量管理方面的应用主要可以从以下几个方面进行:

  1. 质量数据采集:通过连接各种传感器和仪表,对生产过程中的各项数据进行实时监测和采集,获取原材料、半成品及成品等的质量参数,为后续的质量分析提供数据支持。
  1. 质量数据分析:利用大数据技术,对采集到的质量数据进行深入分析和挖掘,发现产品的质量问题,如缺陷、不良、返工率等,并找出其根本原因,帮助企业改进生产工艺和流程。
  1. 模型建立与运用:通过数据分析,建立模型来预测产品质量、寿命、耐久性等参数,优化生产过程中的控制策略,提高产品质量和稳定性。
  1. 生产过程控制:通过工业互联网平台,实现对生产过程的实时监测和控制,如温度、压力、流量等参数的自动控制,避免了人为操作误差,保证了产品的一致性和稳定性。
  1. 产品质量溯源:利用区块链等技术手段,实现产品质量的溯源和追踪,从原材料采购到生产、销售全过程进行记录,提高了企业的透明度和信誉度。

总的来说,工业互联网平台在煤化工质量管理方面的应用可以从多个层面进行,不仅可以提高产品的一致性、稳定性和可靠性,还能够为企业提供更加准确的质量控制和决策支持,有助于提升企业的竞争力和市场地位。

4.4工业互联网平台在煤化工节能环保方面的应用

工业互联网平台在煤化工节能环保方面的应用主要可以从以下几个方面进行:

  1. 节能管理:通过工业互联网平台,实时采集设备和生产过程中的数据,对能源消耗情况进行分析和评估,确定节能潜力和优化措施,并实现对生产设备和流程的优化调整,以达到降低能源消耗的目的。
    1. 环保监测:利用连接到平台上的传感器和仪表等设备,实时监测和采集污染物(如废气、废水等)排放情况,对排放口进行实时的监控和预警,及时作出相应的调整和控制,以避免环境污染。
    1. 智能控制:通过学习和运用大量历史数据,建立模型预测未来可能发生的节能和环保问题,实现智能化的设备控制和优化,进一步提高了能源利用效率和环保水平。
    1. 排放溯源:利用区块链等技术手段,对企业污染物排放进行记录和追溯,形成完整的排放溯源系统和电子档案,为政府监管和社会公众提供更加准确的污染物排放信息。

    总的来说,工业互联网平台在煤化工节能环保方面的应用可以从多个层面进行,不仅可以降低企业的生产成本和环境风险,而且还能够提高企业的社会责任感和品牌形象,为企业实现可持续的发展奠定了基础。

    五、案例分析

    5.1某煤化工企业工业互联网平台的设计与实施

    某煤化工企业的工业互联网平台设计和实施可以分为以下几个阶段:

    第一阶段:需求分析和规划

    在这个阶段,需要与企业的管理层、技术人员、生产人员等进行深入沟通和交流,了解企业的业务流程、生产模式、数据采集需求等,制定系统规划和设计方案。

    第二阶段:系统架构设计

    在这个阶段,需要根据需求分析的结果,制定系统的整体架构,包括硬件设备和软件系统的设计,确定各个组件之间的关系和通信方式,设计出主要功能模块和界面布局等。

    第三阶段:系统开发和测试

    在这个阶段,需要根据系统设计的需求和架构,进行系统开发和编码,同时也需要对系统进行功能和性能测试,确保系统的稳定性和可靠性,基本上完成系统的所有功能模块的实现。

    第四阶段:系统部署和上线

    在这个阶段,需要将开发和测试完成的系统进行部署和上线,根据实际情况进行调试和优化,同时也需要对运营管理人员进行相应的培训和支持,以保证系统顺利地运行起来。

    第五阶段:系统维护和升级

    在这个阶段,需要对已上线的系统进行日常维护和管理,包括故障排除、安全管理、数据备份、性能优化等方面的工作,同时也需要根据业务需求,对系统进行不断地升级和优化。

    总结来说,某煤化工企业的工业互联网平台的设计和实施需要涉及到多个层面,从需求分析、系统架构设计到系统开发、部署和维护,都需要进行全面而深入的规划和实施,才能够实现企业高效、智能化的生产管理和控制。

    5.2工业互联网平台对该企业生产效率和质量的影响

    工业互联网平台对该企业生产效率和质量的影响主要可以从以下几个方面进行:

    1. 生产效率提升:通过工业互联网平台的实时监测和数据分析,能够及时发现生产线上的问题,并对其进行调整和优化,避免了传统的人工调度流程,提高了生产效率。同时,智能化的设备控制和自动化控制也进一步提高了生产线的稳定性和可靠性,减少了人为操作误差。
    1. 质量控制提升:通过工业互联网平台的质量数据采集、分析和模型建立,能够更加准确地预测产品质量情况,并实现对生产过程中的质量控制和管理,提高了产品质量的一致性和稳定性。同时,排放溯源和环保监测等功能,也能够避免因环境污染导致的产品质量下降或被追责等问题。
    1. 综合管理提升:通过工业互联网平台的综合管理和控制,能够实现对多个生产线的协调管理和资源优化,实现产品的规模化批量生产并满足不断变化的市场需求。同时,通过对历史数据的分析和建模,也能够为企业提供更加准确的决策支持和战略规划。

    总的来说,工业互联网平台对该企业的生产效率和质量影响非常显著,不仅提高了企业的生产效率和产品质量水平,而且也为企业实现可持续发展提供了坚实的基础。

    六、总结与展望

    6.1工业互联网平台在煤化工行业中的应用优势和前景

    工业互联网平台在煤化工行业中的应用优势和前景主要可以从以下几个方面进行:

    1. 数据采集和分析能力:通过连接各种传感器和仪表,对生产过程中的各项数据进行实时监测和采集,并利用大数据技术进行深入分析和挖掘,发现产品的质量问题、设备的故障和生产的浪费等情况,为企业提供更加全面的数据支持。
    1. 智能化的机器学习能力:通过运用机器学习算法,建立预测模型并进行优化调整,实现对生产参数和流程的智能控制和调节,进一步提高了生产效率和产品质量水平。
    1. 网络化的协同管理能力:通过工业互联网平台,能够实现多个生产线之间的协作和资源共享,同时也能够对全球范围内的供应链和客户需求进行快速响应和调整,提高了企业的灵活性和市场适应性。
    1. 环保和安全监测能力:通过连接各种环境监测设备,对污染物排放、废气废水处理等环保和安全问题进行实时监测和分析,从源头上避免环境污染和安全事故发生。
    1. 降低成本和提高效益能力:通过智能化的设备控制和优化、自动化流程管理和数据驱动的决策支持,能够进一步降低生产成本和提高生产效益,为企业创造更大的经济价值和社会价值。

    总的来说,工业互联网平台在煤化工行业中具有广泛的应用优势和前景,不仅可以提高生产效率和产品质量水平,而且还能够降低环境污染风险和实现可持续发展。预计未来随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展,工业互联网平台在煤化工行业中的应用将更加广泛和深入。

    6.2工业互联网平台未来发展趋势及面临的挑战

    工业互联网平台未来发展趋势及面临的挑战主要可以从以下几个方面进行:

    1. 发展趋势

    (1)智能化和自动化:未来工业互联网平台将更加注重机器学习、人工智能等技术应用,实现对设备和生产过程的智能化控制和优化管理。

    (2)网络化协同:将现有的独立系统和设备连接起来,实现数据共享和协同管理,形成更加完整和高效的生产链条和供应链体系。

    (3)大数据和云计算:利用云计算技术处理海量数据,构建智能化分析和决策支持平台,开展多维度的数据挖掘和分析,提高企业的决策质量和效率。

    (4)安全保障:针对工业互联网平台面临的网络安全威胁,加强网络安全防护和数据保护,确保信息安全和业务连续性。

    1. 面临的挑战

    (1)标准规范:尚缺乏一套统一的工业互联网平台标准和规范,不同厂商之间存在着互操作性和兼容性问题。

    (2)人才短缺:工业互联网平台需要掌握多种技术和知识,包括物联网、大数据分析、人工智能等,但这些领域的专业人才比较短缺。

    (3)投资成本高:与传统制造业相比,工业互联网平台的建设和运维成本相对较高,需要大量前期的投资和技术支持。

    (4)安全隐患:工业互联网平台面临着网络攻击、数据泄露、设备故障等安全隐患,需要加强相关的安全保障和应急响应能力。

    总结来说,工业互联网平台在未来具有广泛的发展前景和机遇,但同时也面临着诸多挑战和风险。要实现工业互联网平台的可持续发展,需要加强标准规范的制定和推广、增加相关人才培养和引进、降低投资成本等方面的努力,以及加强网络安全保护和管理,为企业可持续发展提供更好的保障。

    七、参考文献

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