大数据环境下实现视频监控设备综合运维

朱洪杰

山东易方达建设项目管理有限公司，山东济南250000

摘要：随着经济的不断发展，各个行业也都开始趋向于自动化，智能化，而视频监控也应用在了各个行业中，并且对行业的发展起到了巨大的推动作用。行业在使用视频监控过程中会产生大量的数据，而这些数据要进行分析和整合，就要依赖于先进的信息技术处理系统。公共安全跟民生息息相关，因此，公共安全的视频监控也一定要做到科学合理的分析和应用。文章分析了我国视频监控发展现状，并提出了几点大数据技术的具体应用，以期能够为有关工作带来一些帮助。

关键词：大数据环境；视频监控；设备运维

1视频监控设备中大数据融合应用的积极意义

在视频监控系统中，从传统的标清发展到现在的高清化、智能化，是科技发展的进步，也为各个领域的视频数据采集提供了便利之处。安保人员在调取视频监控数据并且进行处理时，也变得更加容易。在实际工作中，人工需要处理大量的数据信息，虽然耗费大量的时间，但是如果有效使用大数据技术，则更能提升处理速度。但是现阶段有很多数据处于闲置状态，因此各个行业应当重视视频监控系统并加以充分利用。视频监控技术不断的进步，不断的发展，因此视频数据对存储需求也越来越大，这就要求行业在使用视频监控时准备好足够的信息存储空间。另外数据种类越来越多，因此在数据编码格式中应当使用不同的类型对数据进行划分，大数据信息处理具有很高的效率，但是随着时间的推移，视频监控数据信息也在不断改变，传统的数据计算已经不能满足现在社会的发展。因此，大数据在这种背景下应运而生。由此可见，在现阶段视频监控体系的发展过程中，实时监控已经变成了主打模式，因为它有更好的载容量。

2视频监控设备的网络故障诊断技术

其一，关键性技术。基于大数据的环境下，网络监控识别分析，是借助对故障位置的确定以及装置检修程序等，增强设备的实用性，确保迅速定位出现异常的设备，以第一时间通知运维工作人员完成故障实地核查及维修任务。其二，视频质量诊断。借助监控设备专用的缺陷数据库以及相应的技术理论信息库，设置合理的理论值，将发生频率偏高的有关视频质量异常情况、成因、运维技术等，添加到大数据检测平台上，并将质量诊断分析和建立的数据库配合运用，以支持综合运维计划。借助对设备输出画面质量、监控系统应用、网络信号稳定性、设备损耗折旧等信息，完成对已有故障的分类，并自动生成综合运维工单。其三，自动巡检技术。在大数据的环境下，监控设备及其系统也趋于智能化，完全依靠人工识别故障是不现实的，难以准确定位并快速得出形成原因，无法保障运维的效率。造成此种不佳的处理效果，原因在于人工巡检是针对监控图像。因此，应借助在系统上设置任务的方式，实现定期执行巡检，以此满足自动化发现问题的需要，继而形成多种巡检执行模式，分别以日、月为时间节点，有效减低工作者在故障诊断方面的难度，并提供智能化的预警，提高综合运维的推进速度。过程中，若发现运转数据异常的设备，会在大数据平台上直接预警并生成工单，通过手机App软件将故障信息推送,负责运维的工作人员则可通过手机App信息的提醒，精准了解运维任务，及时完成故障处理。

3视频监控中大数据技术的应用

3.1数据发掘技术的应用

在大数据背景下，视频监控领域应充分认识到大数据技术的优势及作用，并在实际工作中积极应用数据发掘技术，以此推动视频监控领域智能化发展。在过去一段时间内，我国视频监控领域的工作内容是通过视频对事件进行记录，并没有充分发挥出视频监控应有的作用，资源浪费较为严重，对相关工作的开展造成了一些负面的影响。新形势下，视频监控领域应正确认识社会发展带来的挑战，明确视频监控创新的必要性及意义，高度重视数据发掘技术的应用，对其投入一定的精力和资金，为大数据技术在视频监控中的应用打下良好基础，推动视频监控技术的进一步发展。

3.2云存储技术的应用

我国视频监控基础设施不断完善，其在社会发展及民众生活的各个方面均得到了较为广泛的应用。视频监控的推广和应用为民众提供了极大的便利，但也带来了新的难题：数据量显著增加，以往的数据收集、处理及保存模式难以满足现阶段工作的需求，相关技术需进一步革新。云存储技术作为新兴技术，与传统数据保存技术相比有着较为显著的优势：能够保存大量数据，信息保存时间较长且不易丢失，具有较高的安全性，受到了各个行业的一致认可。新形势下，视频监控领域应明确数据处理与保存工作面临的难题，积极尝试和应用云存储技术，通过这种方式避免数据的丢失与泄漏，更好地保存数据。在云存储技术应用的过程中，技术人员应注意云存储技术与视频监控的连接，确保获取的视频能够直接上传至云端，为后续工作的开展提供可靠的基础，充分发挥出视频监控应有的作用。

3.3建设视频图像信息库

视频监控领域要想实现自身的进一步发展，必须加强建设视频图像信息库。在以往工作中，视频监控领域对点播服务及数据库储存工作的关注较高，却忽视了视频图像信息库的建设，难以发挥出自身应有的作用。视频图像信息库在视频共享、信息提取、关键词查询等方面均有着较为突出的作用，能够有效提高视频监控水平。有关部门应充分认识视频图像信息库建设的意义及必要性，高度重视视频监控与智能化实战应用平台的对接，例如为公安系统应用数据提供便利等。此外，可以将视频监控应用到智能交通领域，利用视频图像信息库实施交通信息比对及管理。视频图像信息库的建设能够实现对视频数据的自动分析和处理，有效减少人员的工作量，显著提升视频数据分析处理效率及质量。

结束语

综上所述，社会经济的不断发展迎来了大数据时代，大数据时代不仅对人们的日常生产和生活起到了推动作用，同时也影响着人们的民生百态。若能够有效的在视频监控中使用大数据处理系统，那么可以更好的使用大数据解决相关的问题。为将来的视频监控行业发展起到巨大的推动作用，更重要的是能够为中国视频监控水平的整体提升带来福音。

参考文献

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[2]周永丽.基于大数据技术的视频监控应用探讨[J].现代工业经济和信息化，2019（5）：63-64，77.