传统制造企业中智能制造技术的应用研究

李明

中国航发哈尔滨东安发动机集团有限公司，黑龙江省哈尔滨市， 150066

摘要：随着市场经济的不断完善，对企业的经营和发展也有了更高的需求。就生产经营而言，传统的机器生产模式已经不能与市场的发展相匹配，不能很好地满足顾客的需求。如果不能及时的进行升级，就一定会脱离市场的主流。在对智能制造技术体系的研发中，将各种技术展开了集成化处理，当它被应用到了系统平台上的时候，它将会主驱动系统与各个子模块的功能联系起来，从而确保了系统操作的准确性，从而减轻了对人力资源与物力资源的投入成本，让企业能够达到降损增益的目的。所以，应该将智能制造技术在传统的制造企业中的运用形态进行充分的发掘，利用企业的制造生产平台来构建多位一体的技术机理，从而提升其实际操作性能，从而提升其在当前的市场中的竞争优势。文章主要讨论了在传统制造业中如何运用智能生产技术的问题，希望能够给传统制造企业带来一些借鉴。

关键词：传统制造企业；智能制造技术；应用研究

1智能制造技术概述

智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还能具有自学功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。从生产型企业的发展形态来看，科技的持续进步，使原来由手工操作的机械生产模式逐步向自动化、智能化生产模式转变。技术流程的融合与创新对基础制造业的运作模式起到了一定的影响，这就是制造业在市场发展的规则与内在技术的共同引导下，构成了一条闭环的产业发展链。从目前的发展趋势来看，研究开发和应用智能制造技术可以从根本上改变该体系的驱动方式，并使其与控制设备的精确连接，从而提高其工作效率。在智能制造系统被驱动的时候，可以采集、分析和存储内部数据信息，并利用价值信息的检索，来保证在系统集成的过程中，生产信息与驱动信息的一致性。这种具有智能与自主能力的操作体系，可以避免在传统制造企业中存在的自动化生产问题，从而提升了产品的柔性。

2智能制造技术在传统制造企业中的价值体现

2.1扩大机械生产的应用范畴

在传统的制造系统中，由于手工协助机械设备进行的操作，其自动化水平不高，因此很难在一些高精度、复杂部件的生产制造系统中持续地发挥作用，从而制约了制造企业的发展。在智能制造技术的应用过程中，多位一体的数字化和智能化管理模式不需要人为干预就可以根据内部的系统驱动机制来进行自主改变。在运行过程中，可以根据外界的反馈信息，适时地调节运行参数，以保证相应的程序之间的一致性。从工业机械的生产制造形式来观察，在智能操作系统的支持下，通过内部集成系统，可以完成对各个基本数值的操纵与处理，从而确保有关的功能定义可以根据生产模式进行自我调节，从而在一定程度上将工业机械的生产面进行扩展。

2.2降低机械生产的难度

在机械生产和制造中，可以利用系统的程序命令，对内部的数据信息进行精确的调节，以确保在驱动的过程中，多场景的数据信息能够根据外部环境的变化，来对内部的参数进行调节。可以根据系统的预先设定的程序，对各种终端机制和系统的驱动结构进行自动调整。在传统模式下的生产与制作过程中，机床的起动与停止都要靠人工来调节机床零件的位置与加工方位。然而，面对大规模的需求，这种常规的运作方式已经不能满足市场的发展需要。利用智能制造技术可以实现在各种生产制造场景下，实现数据信息、通讯信息和命令信息的有效协调。操作者既是操作者又是监督者，对机器的整体运行进行监控，减轻操作者的劳动强度。

2.3提高机械生产的安全性

军工制造企业产品和工艺都是复杂的。针对一些零件复杂的制造工艺，各加工模块间需要有密切的联系，保证零件在加工和机械设备运转时不会出现高的磨损，才能提升机械零件的生产精度。在传统的工业生产过程中，自动化控制模式主要表现为两个方面：一是监控，二是报警。利用外部传感器，可以实现对内部数据信息的实时化和可调节化处理，从而提高工业生产的可靠性。这种类型的系统可以利用其一体化的特点，有效地提升生产过程中的信息传递效率，，在发现了故障之后，主系统会利用报警功能，将在系统运行中存在的潜在问题传递给操作者。

2.4助力工业化发展

目前，中国的大部分工业生产已经实现了自动化和智能化，这是一个从工业大国到工业强国的过程。从微观技术支撑的角度来观察，智能制造技术的研发和应用，就是在最基本的层次上对生产系统进行介入，避免在工业制造过程中，各种数据信息、指令驱动和生产运行模式之间的失效或者脱节。在这段时间内，应该完成对人力资源和物质资源的调整，帮助我们进行产业生产的转型。

3传统制造企业中智能制造技术应用的逻辑起点

3.1增强应用者的信息素养

传统制造业通过引入智能技术来降低生产成本和效率，而对先进技术的吸收和引入则离不开人的支持。在企业实施智能化管理时，首先要做的就是提高企业的信息化水平。唯有员工拥有使用智慧型科技之技能，方可将科技的力量运用于运营中，以达到科技赋能的功效与目的。传统的制造企业需要引导员工改变他们的工作观念，让他们对智能制造技术的应用价值、应用技巧有一个深入的了解，并在后续的工作中，严格地遵守相关的要求和标准，进行操作和生产。管理者需要对使用智能制造技术的人员进行科学的培训，以保证他们在使用智能制造技术时，可以建立起一个良好的信息素质，让他们可以使用可靠的数据和先进技术来对生产流程进行优化，从而实现提升生产质量和生产效率的目标。

3.2构建科学的智能制造管理机制

随着时间的推移，随着技术的不断进步，随着技术的不断融合与创新，在将其真正引入到传统的生产流程中，需要形成相应的管理体系。在传统的制造业中，应该把建立一个科学的智能制造管理机制作为一个逻辑的出发点，来制订技术使用标准、使用规范、操作流程以及运维方案等，并要求所有的工作人员都要对该系统进行严格的执行，将制度和规范作为一种手段，来营造一个健康、安全的工作环境，从而对智能制造技术进行引进、应用并动态的升级。在进行生产活动时，要确定怎样操作智能设备，并能对操作平台进行控制，使其在有序作业的情况下，将智能制造技术的应用价值最大化。建立科学的智能制造管理机制，在智能制造技术应用方面，制定了标准流程，防止技术混乱和违规操作的情况发生，保证每一个环节都能安全作业。

3.3理性确认智能制造场域的安全需求

在传统的制造业中，安全生产和操作是首要的。在引入和应用新的智能化生产技术的同时，还需要为构建一个坚实的安全生产环境做好准备。将对智能制造领域的安全要求进行合理的确定作为一个逻辑出发点，对生产设施和装备进行维修和改进，并建立一个信息化的运行和监控平台，实现对生产过程的全方位的监控，在保证生产的前提下，将智能制造技术运用到生产中去。

4智能制造技术在传统制造企业中的实际应用

4.1人机操控中的应用

将智能制造技术运用到传统的制造业中时，它能够实现对整个自动化制造系统的生产和管理，结合一个实际案例，对智能化技术在企业中的运用进行了分析。从工业生产运营模式看，融合大体量数据信息与模具操作信息是确保工业自动化生产的一个重要指标。在这个过程中，对大量的加工数据的准确性提出了更高的要求，这就造成了在后续的发展中，自动化的生产方式朝着标准化、精准化和高效化的方向发展，这就造成了常规的生产方式不能很好地适应大规模的市场需要和市场的产品特性。智能制造技术主要是为了在工业生产链条上增加一个数据可调节机制，它在生产工艺下，以智能操控系统为基础，将主控系统与终端操纵部件进行连接，确保集成系统具有宏观调控的能力。与此同时，还需要对各种参数信息和指令等进行分析，确保参数调整和终端部件操作的合理性，从而高品质地实现人机互动，提升工业生产的品质。

4.2自动设计中的应用

在此基础上，通过对各终端零件进行统一操作和加工，从而达到智能化生产的目的。从企业的制造机理来看，设计和自动化生产是企业规模化发展的必然选择。在智能设备中，将系统与内部精确算法整合起来，可以给系统赋予更高的推断能力和学习能力。这是由于当人类在对计算机设备及智能操控系统进行操作时，可以利用智能系统来调整数据信息。在装置进行工作的时候，外部反馈信息以及数字信号信息等都会经过程序化的设置与驱动处理，从而确保了制造生产的流程可以根据既定的流程来进行逻辑化的操作。若整体生产流程出现偏差，则根据预先设定的程序进行自主化变更，无需人为干预即可达到对产品设计和制造的高效衔接。

4.3虚拟生产中的应用

构建虚拟化生产制造体系，使用数据信息模型三维映射设计文件，借助生产加工过程中的虚拟机制，确保在整个生产活动过程中存在的隐患问题和各种安全点都可以被智慧系统收集起来，并为后期管理工作和技术工艺的落实提供数据支持。站在企业经济成本的立场上来说，虚拟化的生产能够大大地减少前期的研发时间，而且在后期的实际生产和制造过程中，还可以利用虚拟化的数据罗列和对接形式，对它们进行整合与归纳，从而提高了数据信息的可调节性。在这一过程中，将以该体系为中心，通过无线、可读、可写的方式，将生产定位与物联网结合起来。在工业生产体系中，利用智能系统中的程序编制，将这个零件的虚拟化模型在电脑终端设备上进行实时的展示，并根据设定的生产计划来比较和度量驱动模式间的数据，从而可以有效地提升在虚拟环境中的生产精度。

4.4工业机器人中的应用

从当前工业生产的观点来看，工业机器人的开发和应用是大规模工业制造行业的一个重要载体。在多个领域中，多个智能化技术的结合和运用，使得多个工业机器人具有自主控制和可调整的能力。在自动化的生产链中，各个作业方式与机器人之间必须密切协作。在使用了智能控制技术之后，可以针对机器人在不同工艺下所呈现的操作指标，实现反馈处理，从而保证在不同驱动下，机器人之间工作的连续性，从而避免出现制造脱节现象。

结语

在市场经济趋紧的背景下，传统制造业企业需要顺应市场发展规律进行转型，以保证在不同的激励情景下，产品、制造和企业之间的良性发展具有协同效应。所以，在未来的发展过程中，应该加大对智能制造技术的研究和应用力度，让技术过程和生产过程中的具体操作能够进行高效的衔接，从而让我们的基本生产能力得到全方位的提升。

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