人工智能背景下的计算机网络安全风险控制

吕艳姿1 ,李桃2

1身份证号码：21021319830224304X  2身份证号码：211022197905050521

摘要：随着社会的发展，我国进入人工智能时代，互联网技术被广泛应用在各个领域中，计算机网络安全也成为影响用户隐私安全和财产安全的关键。计算机网络系统十分复杂，面临着许多安全风险，而随着人工智能的持续发展，计算机网络安全问题逐渐趋于多样化和复杂化，风险系数显著增高。但目前对网络安全风控措施的研究与应用却相对滞后，使计算机网络存在安全隐患。在此背景下，人们需明确计算机网络安全的影响因素，寻找有效的风控措施，以确保计算机网络系统稳定、安全地运行，充分保障用户的信息与财产安全。

关键词：人工智能；计算机；网络；风险控制

引言

人工智能是一定程度上对人脑的模拟，是现阶段相对先进的科学技术内容。人工智能也是计算机网络优化和发展的一个必经阶段。它需要相关研发人员既要掌握高精尖的计算机网络技术，又要掌握关于人的心理学和哲学内容。基于计算机的网络发展和人们现实需求，实现人工智能与计算机网络多领域的应用和融合，为广大人民群众提供更多生产和生活便利的同时，推动计算机网络技术的快速革新和发展。

1人工智能及其优势概述

人工智能技术是当今最先进的科技之一，它可模拟人类的行为和思维，使基于高新技术的系统和应用软件具有很强的模拟、组织和能力。目前，人工智能技术在网络安全防御中的运用重点涉及人工智能信息管理网络舞台、人工智能漏洞扫描和人工智能防火墙等。人工智能信息管理网络平台可通过状态感知、规则搜索引擎、决策搜索引擎、生命探测器和机器指纹等方法实现数字化信息安全控制，从而提高网络安全水平。通过AI漏洞扫描技术，可有效地识别和防控网络中的未知缺陷，并能实现闭环修复，从而有效避免缺陷导致的网络安全问题；此外，AI防火墙也可作为一种动态验证机制，主动阻截网络攻击，并能智能阻断。随着科技的发展，新一代人工智能在网络安全防范中充分发挥更加重要的作用。因此，对满足当今网络安全防护的需求，技术人员必须加强对人工智能技术的研究，以便将其用于各种系统中，从而提供更先进、更有效的技术支撑。

2计算机网络技术发展现状

（1）出现网络安全问题。基于科技的进步，计算机网络技术逐渐渗透到人们的生活中，人们利用网络就能了解天下事，购买所需的物品，有着关键性的作用。然而在这一过程中也产生了一系列网络安全问题，特别是大数据的发展，对个人信息安全尤为重视，这是社会发展过程中需要解决的问题。（2）数据处理存在难度。在大数据时代背景下，网络信息量越来越多，怎样科学利用这些数据，这是比较困难的。因为网络数据量比较大，不够集中，存在不规律性，原有的计算机技术只可以开展简单的分析及处理，而无法精准辨别数据有效性，这导致数据信息收集及运用存在难度，不利于网络信息技术的进步。怎样在众多信息中心检索目标信息，保证信息安全性，这是计算机发展中要重视的问题。（3）存在外部信息安全威胁。计算机网络技术的有效运用，极大地方便了信息使用主体，但同时也为不法分子提供了契机，演变成网络犯罪的工具。为提升网络信息安全，应对犯罪分子开展打击，避免犯罪行为的出现，确保用户的权益。

3人工智能背景下的计算机网络安全风险控制策略

3.1优化计算机硬件设备

在计算机网络安全管理中，改善硬件设备十分重要。硬件设备是计算机系统运行的基础，需要及时进行维护和升级，提高计算机系统负载能力，否则将导致系统运行不稳定、卡顿甚至崩溃。在计算机网络中，信息数据的传输和储存都受到硬件设备的影响和制约，若硬件设备出现问题，计算机网络系统将难以正常运行，其中储存的信息的完整性和准确性也将受到影响，出现数据丢失、信息处理异常等问题。计算机系统过老，其运行能力就会比较低下，漏洞较多，甚至无法支撑部分软件运行，在遭受病毒攻击时更容易被侵入，导致不良后果。因此，人们需要好好保养计算机硬件设备，定期检查其运行环境和储存状态，及时发现硬件老化或损坏情况，进行维修更新和优化升级，为网络系统正常运行提供保障，降低安全风险。

3.2网络安全管理技术

人工智能技术在计算机网络安全管理方面的应用，使计算机网络安全体系更全面、更完整。（1）智能入侵检测技术。智能入侵检测技术指针对计算机网络当中的黑客或者恶意来访者、盗取文件者的网络不良性为实现检测、预警和处理。智能入侵检测系统能够有效地定位无权限访问、非法访问和恶意访问等不良访问行为。而且还可以实现对不良访问行为的预防和预警，可以有效地抑制对计算机威胁的出现，并且能够实现出现问题，及时定位，及时上报，及时处理。（2）计算机防毒技术。融合了人工智能和网络的虚拟化技术，系统能够自动实现对计算机网络定期的检测，从而达到保障计算机网络安全的目的。计算机防毒技术能够在定期巡察的过程当中，自动实现计算机技术的革新，保证计算机网络持久的稳定性，以此来抵御风险，抵抗病毒。（3）云安全技术。云计算、云存储出现之后，云安全也应运而生，它既可以实现并行处理、网格计算还能够对未知的病毒进行判断，实现自动分析，自动处理，在将处理方案同步给每一个客户端。云安全技术能够更大程度、更全面地保护用户信息。同时，基于庞大的数据库自动实现信息的检测、分辨、定位和处理，并且能够自动实现信息定位准确度的不断提升。（4）防火墙技术。防火墙技术是一种基础性比较强的网络防护手段。计算机网络运行，防火墙跟随自动运行，计算机受到攻击，防火墙即时反应，自动抵御。防火墙融入了智能识别技术以后，实现了数据的自动分析、自动过滤和自动处理，自动化和智能化更强，大大地降低了计算机自身的计算量，提高了计算效率。

3.3神经网络的应用

由于新一代人工智能技术的发展，神经网络已成为最受欢迎的应用领域之一，它能快速、有效地管理繁杂的数据信息集，并能迅速生成有效的网络安全防御机制。特别是在管理复杂、多变的计算机网络环境下，神经网络系统的强大分析和判断能力有助于大大提升信息处理的效率，从而确保计算机网络空间的运行。中枢神经系统具有出色的性能，它能准确、迅速地管理繁杂数据信息，并能针对数据结构系统的情况做出分析。它能有效地管理有关基本要素，大大提高风险应对水平；此外，在过去的数据处理模式中，大多数单元素处理都是单独的，而神经网络的应用则能同时管理多个单元，从而在同一时间内大幅提升系统的数据处理能力，有效截获和管理多种风险数据信息。通过引入人工神经网络，能大幅提升网络空间的信息安全防御力，它能快速学习网络空间内的危险数据信息和安全分类，并能针对各种类型的网络结构实现自适应的环境认知，从而实现更高效的安全保护。

结语

针对计算机技术来看，人工智能有着较大的推动作用，应加强有关工作者对AI技术的认识，明确该项技术的重要性。基于计算机领域的发展，有关的技术及理论获得了较快的发展，引入AI技术，可以让计算机为人们的生活及工作带来更为优质的服务，这也是计算机领域发展的重要趋势。

参考文献

[1]张晓彦.人工智能技术在网络安全防御中的应用[J].信息系统工程，2021（07）：58-60.

[2]张荣.一种基于人工智能的多层次网络安全防御模型研究[J].信息与电脑（理论版），2021（13）：180-182.

[3]廖宇翔.人工智能技术在网络安全防御中的应用[J].信息技术与信息化，2021（06）：182-184.