数据技术在电力企业人力资源管理中的应用

侯祯

内蒙古电力（集团）有限责任公司包头供电分公司 内蒙古自治区包头市 014030

摘要：大数据技术具有数据量大和信息多样化，以及获取能力较强的优势，不仅能够提升电力企业人力资源管理的质量，还可以促进电力企业实现可持续发展。另外，电力企业合理的应用大数据技术，还能解决企业人员复杂的问题，并且可以对员工的工作数据进行全面分析与探究，帮助电力企业对员工开展有效管理和安排，为电力企业可持续的发展提高支持。该文章讲述大数据技术在电力企业人力资源管理中运用的问题，以及应用策略等方面。

关键词：大数据技术；电力企业；人力资源管理；应用策略

前言：

随着网络技术以及信息技术的快速发展，大数据时代已经到来，这也使企业迎来了重大的机遇与挑战。许多的企业都开始在人力资源管理中应用大数据，当人员数量十分庞大时，大数据能够对人员结构及企业未来发展、人才支持等方面进行全面分析，在企业人力资源管理中发挥其巨大价值。

一、大数据时代企业人力资源管理改革的必要性

在当前的大数据时代，通过创新企业人力资源管理的模式，企业可以有序地组织开展各项业务工作，使企业的发展与市场经济的发展变化更加匹配。另一方面，企业可以及时掌握客户需求的变化，实施产品生产计划和营销策略的调整，使企业的产品得到更多消费者的喜爱，有利于扩大企业的市场份额。此外，企业可以及时了解员工的状态和岗位状况，不断更新和完善自己的人力资源管理系统。

二、电力企业人力资源管理的问题

    1.人力资源管理模式滞后

现有人力资源管理工作中多采用个人工作经验、主观印象等方式进行考核和评价。这种方式存在主观性和片面性，同时考核评价周期较长，考核过程中更偏向于近期的工作情况，缺乏基于大数据进行的定性和定量的分析评价，容易导致干部人才管理、劳动用工管理、薪酬激励管理和培训发展管理等方面产生工作误差，降低了人力资源管理效能。

2.企业对大数据技术认识不足

当前，企业人力资源管理存在对大数据认识不足、人力资源管理理念落后的问题。对信息技术的不重视，导致企业管理模式和管理理念与社会经济发展脱节，基于大数据技术的人力资源管理模式还不成熟，限制了企业的发展。

三、大数据时代人力资源管理策略

    1.利用大数据建立完善的应用体系

电力企业人力资源管理实践中，要注重完善应用系统，尤其要充分保障大数据技术的应用。通过大数据技术，电力企业管理者可以实现对大数据技术应用的规范和指导，以应用系统建设为发展重点，全面提升应用系统运行，结合电力企业和人力资源管理的发展要求做好信息系统更新和维护。电力企业管理者可通过大数据技术和大数据分析研判，全面提高大数据应用水平及人力资源管理技术手段，确保电力企业保持较强的创新能力、适应能力，适应瞬息变化的市场竞争。

2.创新数据搜集与分析

在大数据导向下，电力企业人力资源绩效管理的革新还需要创新数据收集与分析能力，在先进的大数据、云计算等技术的支撑下提高数据收集的及时性与准确性，深入挖掘数据的价值。在绩效管理数据收集与分析方面，电力企业人力资源管理人员要重视数据的准确性，只有收集到的数据是真实的才能为后续的绩效管理以及经营决策工作提供科学的行动导向。因此，电力企业要规范数据收集操作，尽可能利用计算机技术统计与收集各类数据，并通过大数据技术加工与分析为管理层决策提供数据支撑。人力资源管理人员要重视员工基础信息、动态变化等信息的记录，尽可能全面地收集与绩效管理相关的数据，通过大数据有效整理与分析，深入认识绩效管理的不足，了解员工的真实情况，有序地开展各项绩效管理工作。要及时更新人力资源管理数据与信息，建设动态数据管理体系，提高人力资源管理的实时性与共享性，体现大数据的优势。要全面收集与分析电力企业数据与信息，不局限于内部员工工作情况的收集与分析，还要对行业人力资源管理动态、员工离职原因等信息进行收集与分析，从而优化绩效管理模式，创新内部管理制度。

    3.成立电力企业大数据管理中心

大数据是一个宽泛的概念，分散在电力企业的各个业务部门和应用系统中。电力企业管理者要想深入分析研判大数据的潜在价值，就必须对分散的数据进行分析处理。因此，现代电力企业应建立大数据管理中心，实现对各类人力资源管理信息的科学采集、综合分析、有效使用。结合现代数据分析技术，为电力企业提供科学的数据支持和日常运营决策。同时，电力企业管理者可以对电力企业人力资源管理实施监控和预测，实现电力企业人力资源的科学配置，减少人力资源的浪费。通过电力企业大数据管理中心，在科学规划的基础上完善优化用工定额标准和人力资源需求预测。加强内外平台的有效对接，实现人才精准匹配和自动识别搜索。

    4.构建完善的信息化人力资源管理体系

大数据时代想要促使大数据技术和电力企业的人力资源管理工作实现真正的完美契合，就需要建立一个更加科学合理的人力资源管理体系。在整个人力资源管理体系中，需要将信息资源和数据技术作为主线，保障硬件设备和软件设备足够完善。电力企业首先需要展开深入的市场调查和分析，依照电力企业的发展水平和经济能力，通过更为现代化的计算机设备，保障人力资源管理工作能够高效有序地向前推进。除此之外，还需要注意硬件设备和软件设备引进过程中的数据安全问题，保障设备不会泄露电力企业的机密信息和员工的隐私信息。

四、大数据技术在企业人力资源管理中的应用效果

    1.降低企业招聘成本

大数据应用于企业人力资源管理时，可以根据企业需求对数据库进行智能分析，根据企业需求从海量人才数据库中筛选出匹配度高的人才数据，可以明显降低人力成本和时间成本。可见，大数据在企业人力资源管理中的应用，可以有效降低企业招聘流程的时间和人力成本。

    2.提高企业人力资源信息的整合利用效果

在企业战略规划设计发展过程中，对人才的需求不是单一的，而是多样而复杂的。在企业的正常运作中，人才的流动是不可避免的。人力资源信息涵盖了企业的大部分业务环节，包括企业运营、企业安全、企业服务和企业管理。许多企业在管理和业务发展过程中，通过多种渠道积累了大量高质量的人力资源信息，这些信息以不同的形式分散在各个功能系统中。大数据在人力资源管理中的应用，可以整合企业的人才信息，提高信息使用效率。此外，还可以科学地考核、选拔、培训、监督和管理企业员工，改善行政事务。因此，从企业长远规划和发展的角度来看，建设完善的企业人力资源信息统计数据库是大数据背景下企业人力资源管理发展的关键，也是大数据管理应用于人力资源管理的主要原因。

    3.缓解部门矛盾

企业的人力资源管理部门决定人事调动、员工任免、劳动分配、薪酬福利、学习培训等。，与其他业务部门内部管理存在权责重复、业务共享。如果人事部门和业务部门沟通不畅，就会导致企业部门之间的矛盾。借助大数据技术的应用，企业的人力资源管理部门可以将各种信息及时传递给相关部门，提高部门之间的沟通效率和效果，在一定程度上缓解部门之间的矛盾。

结束语：

综上所述，随着我国电力事业不断发展，现代电力企业需全面加强对企业人力资源管理的重视和关注，并通过大数据技术的科学引入和应用，在全面分析各类人力资源数据信息的基础上，建立全新的企业人力资源管理模式，提高企业管理水平和管理质量，从而促进我国电力事业进一步的健康发展。

参考文献：

[1]王滋怡.大数据时代企业人力资源管理变革的思考分析[J].人力资源管理，2017（4）：52-53.

[2]张博.探析大数据在电力企业人力资源管理中的应用[J].电力大数据，2018，21（03）：65-68.