电气自动化仪表与自动化控制技术

吕进喜

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摘要：PLC在制造业电气自动化控制系统中的运用，可以避免工业自动控制中的一些问题，如短路抑制等，从而大大提高制造业工作效率，也节约了大量物质、人力资源，推进了智能化制造业的发展。基于此，本文主要对人工智能技术进行简要概述，分析该技术在电气自动化控制中的应用价值与应用要点，并探索具体应用策略，以期为相关人工提供参考。

关键词：电气自动化；仪表；自动化控制；技术

1导言

人工智能聚集了多种高新技术的优势，包括计算机、传感器及GPS技术等，将人工智能技术用于工业生产领域，能显著降低职工的工作强度与压力，压缩生产成本，最大限度地提升企业整体生产效率，进而增强企业的市场竞争力。但是从整体上看，人工智能技术应用场景存在一定限制，要想进一步扩大其应用范围，需要进行不断的研究和探索。

2人工智能技术在电气自动化控制中的应用价值

人工智能技术是由很多先进技术共同构成的，具有稳定性、便捷性与适应性等特征，将其应用到电气工程中，能够实现电子控制的自动化与智能化，具有良好的应用前景。该技术在电子自动化控制中的应用价值主要体现在以下几个方面：

2.1有助于节约成本

人工智能技术具有较强的控制能力与感知能力，将其应用到电气自动化控制中，不仅可以及时感知环境，保证电气设备的平稳运行，而且还能有效避免设备损坏、物料损耗等问题，降低物料成本、设备维修费用等，为相关生产单位节约成本低。此外，该技术在应用过程中，还能够根据现场环境需要及时调整设备负荷，促使电气设备能够始终保持正常负荷状态，避免电能浪费等问题的出现，在减少运行能耗的同时，有效延长电气设备的使用寿命，为相关生产单位增加经济效益。

2.2有助于提升控制精度

在过去很长一段时间内，电气自动化控制主要有两种控制方式，分别是自动控制与远程控制。其中，自动控制是根据系统程序准则将相应的控制指令下达，远程控制是相关控制人员根据系统工作状况，从远程下达控制指令。在这一过程中，一旦现场环境有所变化，或者出现人为失误，都会影响整个控制的精准度。而人工智能技术的应用，可以及时感知环境的变化，基于系统运行需要，利用自身强大的逻辑运算能力确定控制方案，并且根据实际情况得出最优的方案，以此为依据不断调整各参数整定值，确保设备控制的精度，提高电气自动化控制水准。

3电气自动化仪表与自动化控制技术

3.1电气设备故障诊断

人工智能通常是运用模糊理论、人工神经网络及专家系统等对电气设备运行故障问题作出科学诊断，诊断对象以变压器、发电机、电动机等装置为主。过去当电气设备突发故障时，容易使整个系统出现各种问题，陷入复杂的运行状态中，传统诊断方法很难快速、精准地寻觅到故障根源。而人工智能技术凭借自身功能的高度一致性，具体应用时无需估计数据来源是特定对象还是未知对象，均能快速地对执行器、元部件或传感器等运行故障问题作出准确诊断，对故障点作出准确定位，且还能科学分析故障类型，进而推行相关的处理方法。比如，发电机设备故障发生有非线性特征，故障成因较复杂，人工智能充分应用模糊理论与专家系统的功能作用，显著提升了故障排查、处理的工作效率。

3.2建立并完善PLC技术的应用标准

就PLC技术的实际使用来说，它在商业使用上体现得非常的普遍，可以应用在不同行业中。但就工业的实际使用要求来说，在其中体现出了很大的不同，这也就导致了PLC技术在实际使用中的标准存在着一些差异。所以，电企在对PLC技术实施应用的过程中，还必须重视对使用规范的优化和完善，使PLC技术与工业电气自动化控制体现出更高的配合程度，从而切实使其更为完备，使用也更为合理。同时由于所采用的规范适合于广大电工，也因此能够成为整个制造业的标准应用规范，从而为有关规范的制订提供了依据，推动整个制造业智能化管理的迅速发展

3.3电力调度

电力资源是不可再生资源之一，现如今人们生产生活用电量显著增加。有资料记载,仅在2020年一年间我国全社会的发电量、用电量都超过了7万亿kW,其中发电量高达7.42万亿kWh, 同比增加了2.7%;用电总量是7.51万亿kWh, 同比增长率约为3.1%。均超过了美、日等国家，位居全世界第一位。电力系统运转过程中，如果人们的节能、节电意识偏差，各地电力资源配置不够均衡合理，则将会浪费掉大量的电力资源。自然因素、人为因素均可能引起电力生产安全事件。通过合理应用人工智能技术，能够动态地掌握各区域内电力系统运行状况，及时、完整地把相关数据信息反馈到控制中心，有针对性地调整输电、配电及供电方案，进而更好地满足本区域社会经济发展的现实需求。例如，对于很多家庭来说，夜间用电量显著多于白天，那么可以尝试采用科学确定光强度指标的方法，帮助人员结合实际需求实施调控电量的消耗过程，降低整个电网的负荷，延长家用电气设备的使用年限，减少额外花销。

3.4故障诊断

电子自动化控制工程是一个系统化、精细化的工程，如果电气设备出现故障问题，故障诊断难度非常大，这是电子自动化控制的一大难点。新时代下，传统故障诊断方法显然已经无法满足实际工作需要。人工智能技术的故障排查效率、准确率高等优势，将其与传统人工检测相结合，可以有效提高诊断的准确度。因此，要想及时准确地确定出故障位置，并且查找故障形成的原因，相关工作人员应当积极应用人工智能技术，快速有效地作出故障诊断，并采取有效措施进行维修，保证整个工程进度。除此之外，在电气自动化控制中，相关工作人员应当将该技术应用到日常故障排查与诊断工作中。通常人工智能技术诊断方法主要有专业系统检测、神经网络检测等。相关工作人员应当根据实际情况，采用不同类型的诊断方法，在短时间内找到故障位置并予以解决，有效缩短故障诊断与维修时间，减少事故导致的经济损失，保证电气工程企业的经济效益。

3.5在电气系统操作中的应用

在电气工程中，电气自动化控制的步骤较多，操作流程非常繁琐，任何一个流程或环节都不能产生失误，否则就会影响整体生产进度，还有可能引发重大安全事故。因此，精准化操作是非常必要的。人工智能技术在电气系统操作中的应用，能够实现精度管控，促使整个控制流程更加自动化、智能化，实现生产效率的稳步提升。伴随科学技术的发展，人工智能技术不断更新，人工智能系统在电气工程企业中的应用，可以实现远程控制，有效减少了电气自动化对人力资源的依赖。此外，对于一些比较恶劣、危害人体健康的生产环境，可以选择应用人工智能技术代替人工进行相应的工作，在保障工作任务顺利完成的同时，切实维护工作人员的安全。

3.6实现自动化系统的顺序化控制

在电气自动化控制系统中，各种设备的电器在长期的工作环境中，会产生过热疲劳的现象，从而对其使用寿命产生很大的干扰，而且这种装置长期保持工作也会产生较大量电能的耗费，导致其实际工作效能下降。通过在控制器中采用PLC技术，对顺序式控制加以合理运用，能够让各种机器人进行间歇式工作，不但压缩了总体时间，并且能够大大减少工作时的功率消耗，同时就可有效提高智能化控制器的安全与安全可靠。

结束语

综上所述，科学技术的提高促进了通讯技术和电子计算机的发展，促使电气自动化控制在工业生产应用中逐渐得以应用，相信在未来发展中，该技术将会有更为广阔的应用前景，我们应当加大对其的推广力度，推动我国电气事业的健康发展。

参考文献

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