关于加快推进物流数字化转型增强物流数据对业务挖潜增效支撑能力的研究

陈荣海

四川省烟草公司眉山市公司物流中心，眉山市东坡区科工园二路，620020

摘  要：伴随着数字技术和数字经济转型的深化应用，加快传统产业的数字化转型，已经成为烟草行业深化供给侧结构性改革、推动物流高质量发展和进一步壮大发展物流数字经济的关键。针对当前烟草物流行业数字化转型中数据收集及应用的问题，本文将对其关键点进行归因分析，并融合“全面现代物流体系建设”思想，对数字经济及行业物流数据拓展应用进行研究。

关键词：数字化转型；数字技术；现场管理；现代物流；智慧物流

1绪论

1.1数字化转型的定义

数字化转型是指通过利用现代技术和通信手段改变企业为客户创造价值的方式，核心驱动力是数字技术。

1.2 物流现场管理数字化转型研究背景

当前行业竞争日趋激烈的形势下，解决好数字化转型工作“怎么看、是什么、如何做”等问题，进一步以数字化转型工作为契机在生产经营管理各领域改造提升传统动能、培育发展新动能，是推动企业高质量发展、融入行业新发展格局的必然选择。

2. 数字经济及数字化转型研究

数字化转型是建立在行业数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及物流中心核心、关键业务，以新建一种商业经济模式为目标的高层次转型，是开发数字化技术及支持能力，新建一个富有活力的数字化商业模式。

2.1 全球数字经济发展现状与趋势研究

当前，以数字技术为代表的新一轮科技革命和高科技产业变革突飞猛进，数字经济领域不断产生新的技术并进入商业化阶段，新技术的成熟和应用对原有产品、模式和业态形成强大的冲击和替代。伴随数字技术基础设施的不断完善，物联网、人工智能、云服务等新一代数字技术不断完善，数字技术与国民经济各行业加快深度融合，产业赋能进一步增强。

2.2 我国数字经济的发展现状与趋势研究

我国建设全球规模最大、覆盖最广的5G网络，上网费用持续降低，广大人民群众大量互联网，5G移动通信技术的商业化、规模化、市场化的应用全球领先。大数据、云计算、云服务中心建设保持高速增长势头，工业互联网等新型基础设施发展建设，对中小企业数字化发展的支撑功能持续增强。

3数字化经济在烟草物流的研究与应用

3.1以实际需求为牵引，着力拓展管理数字化融合空间。要加强应用型创新，用技术对物流“人、货、场”进行重构。一是标准可视化。利用VR技术建立物流中心及各中转站全景影像，沉浸式展现管理要点、方法路径，闭环式实现考核的可视化、易溯源。考核工作者可针对现场，快速、高效自动从标准库中生成考核指标，被考核者可针对问题，参照标准化的图像和视频，整改到位。整个考核过程形成一个闭环的大数据链条，做到考有所标，改有所依、核有所据。二是点检数字化。围绕分拣设备基础管理、TPM指标体系等模块，开发设备智能点检系统，实现设备点检工作“八定”方法（定人、定点、定量、定周期、定标准、定计划、定记录、定流程），有效提高设备点检效率，降低维护成本。三是诊断智能化。用无线传感器、诊断电路、软件、数据库等人工智能技术，研发智检分拣设备故障管理系统，实时监控设备动态运行状态，针对性地生成保养、检修策略。

3.2 以夯实基础为重点，全力提升物流支撑服务水平。搭建灵活高效的智能配载模型和具备动态线路规划能力的智能配送模型，根据销量、订单结构、线路分布阶段性变化灵活调整分拣、送货安排，实现配送网格化管理，深入探索实现以“T+1”标准服务为主、“T+0”服务为补充的即时送货服务模式。

3.3  以持续改进为抓手，努力开创数字化转型新局面。作为一项长期、复杂的系统工程，数字化转型工作应该立足行业物流工作全局，做好蓝图架构与推进路线图的顶层设计、过程把控，确保战略、业务、技术等的一致性和协同联动，促进整体协同效应的发挥。一是强化平台技术支撑。物流业务的开展建立在平台支撑基础上，要建立起适应全面现代物流数字化转型实际的数字化平台，整合内、外部能力，打造互联互通的基础设施底座。以物流综合信息管控平台为依托，对物流信息系统进行集成、整合、改造，确保符合云平台技术架构，满足管理、业务需求，有效提升内部管理运行效率。二是强化组织机制协同。组织机制建设是数字化转型的关键保障。物流数字化转型不是简单的信息技术应用，而是构建数字化条件下新的物流运行模式变革，需要从组织机制层面加快创新，构建适应数字化发展的物理管理组织机制。三是强化数字化转型队伍建设。人才保障是物流数字化转型的核心动能。行业要把信息化技术人才纳入物流人才发展规划，培育具备数字化思维的技能员工；在重塑物流数字能力的同时，打造学习型的共享资源服务平台，建立多渠道数字化人才开发培育机制，打造一支“懂技术、精业务、善管理”的复合型人才队伍，更好应对未来的数字化挑战。

4 物流数据集成的研究与应用

探索以数字化转型为契机与云计算、人工智能、大数据等新型技术全面融合的过程，打通分拣系统生产经营的各个环节数据实时共享，研究以卷烟分拣过程的数据所蕴藏的信息和价值进行充分挖掘、加大数据采集、分析、归纳等处理能力，回馈指导生产制造过程，形成数据集成知识，知识服务决策、决策支撑管理的数据驱动管理模式，为决策层、管理层、操作层三级管理提供数据支撑，让决策层实时了解运行态势，把握管控的侧重点。

5  结论与建议

面向未来，烟草行业物流应当持续推进物流数字化转，深入开展智慧物流建设，对物流中心重点领域和关键环节的进行技术改造和智能物流深度融合，坚持创新驱动发展战略，优化资源整合，提升整体经济效益，聚焦“智能化作业、平台化发展、数字化运营、生态化协作、产业链协同”的转型发展总目标，坚持规划、标准、建设、管理、运维“五统一”的建设原则，提升支撑“智能＋”发展能力，助力商业物流企业管理整体跨越和高质量发展。

参考文献

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