基于人工智能的计算机应用软件开发技术应用分析

张雷勇

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摘要：当今，随着我国科技的加快发展，计算机应用软件的开发成为信息技术得以应用的关键环节。人工智能技术在计算机应用软件开发的过程中起到了极其重要的作用，人工智能技术的应用提高了计算机应用软件开发的水平。通过人工智能技术可以有效地优化计算机应用软件的智能功能，使计算机软件用户可以得到更加便捷和完善的软件服务。因此在开发计算机应用软件时，必须重视人工智能技术的应用。现阶段由于人工智能技术的存在，其拓展了计算机应用软件的发展空间。根据基于人工智能技术的计算机应用软件开发基本原理，计算机应用软件可以拥有更加丰富的功能，为用户提供更好的使用体验。因此为了进一步提高计算机应用软件开发的技术水平，持续为计算机应用软件用户提供更好的使用体验，就需要对基于人工智能的计算机应用软件开发技术进行应用分析。

关键词：人工智能;计算机;应用软件开发;技术应用分析

引言

现代计算机技术发展迅速，人工智能在计算机应用软件开发当中被广泛应用，各大计算机应用软件开发当中都有人工智能的体现，让用户在使用软件时拥有更优质的画面感，软件功能更加丰富，操作更加灵敏和便捷，能够更好的满足现代计算机软件用户的需求。因而人工智能开拓了计算机应用软件开发发展的新空间，对其进行研究具有必要性。

1人工智能概念

人工智能技术是现代计算机科学技术的拓展成果，可以凭借人工智能模拟、机器学习等不同的方法进行理论的开发和技术研究，是一种带有明显延伸性和拓展性的现代科学技术体系。人工智能技术不仅能够帮助计算机持续提高其性能，并且能够运用类似于人类大脑思维的方法及时处理各种常见问题，赋予计算机逻辑以简单的人脑思维，计算机也可以在人工智能技术的加持下进行智能化的模拟和演算，已在众多行业和领域发挥了重要作用。人工智能技术是以语言识别机器学习和专家系统等成果为主，各项技术发展相对成熟，可以模拟人类的初级思维方法进行演算，最终得出的结果相较于人脑思考结果更为精准。

2人工智能技术在计算机应用软件开发中的具体应用

2.1计算机应用软件开发中的瀑布模型

瀑布模型是在19世纪70年代被提出，并将其应用于计算机应用软件的开发过程。经过多年的发展，对于瀑布模型在软件开发中的应用水平已经获得了显著的提高，因此瀑布模型是计算机应用软件开发领域的一次技术革命。在信息技术发展和应用的过程中，应用软件的开发被认为是极其复杂的，并且是针对用户需求进行量身定制的，因此其有一定的特殊性。当软件开发过程中出现缺陷时，就会出现应用软件难以实现其作用的情况。在瀑布模型中，沟通、规划、建模和部署是其重要的开发环节。此外，瀑布模型以系统开发生命周期阶段的形式进行不断的优化迭代。瀑布模型在软件开发过程中存在许多优势，其中一个就是在阶段开发周期加强了控制。在软件开发的某一个阶段一定会有一个开始和结束，这允许软件工程师和用户设定目标，以此作为一个重要的目标进行发展。由于需求和设计是在代码执行之前定义的，应用的工作量和时间将被最小化，以此来避免开发进程与时间表之间的背离。另外使用瀑布模型可以在软件开发的早期阶段就可以为需求和设计提供了包括质量增强在内的许多优势。同时使用瀑布模型可以在软件的设计阶段就可以发现并纠正预期的缺陷。而在软件的测试阶段，所有的模块将被集成，从而在这个阶段检测故障并纠正它将是复杂的，因此在测试阶段进行纠错的模式一般不被提倡。一般在软件开发的前两个阶段就需要进行相关软件的纠错，而使用瀑布模型可以高效地向分散在多个位置的软件开发团队成员传达相关信息，从而提高相关工作的效率。

2.2人工智能专家系统技术在计算机软件开发中的应用

在计算机应用软件开发当中，人工智能专家系统技术更多的应用于软件入侵检测功能模块当中，专家系统技术应用主要是在软件入侵检测系统当中设置误用分析规则，在软件运行期间对用户的操作行为信息进行实时监测，当用户使用软件操作与日常行为数据出现明显差异时，就证明有入侵行为出现，从而采取有效的保护措施，让软件能够持续保持健康、顺畅的状态运行，避免受不安全因素的影响，降低用户软件使用体验。举例来说，NIDIS是一种专业应用于入侵检测当中的专家系统，采用的主要是新型的统计计算方法，可以检测出各种异常的情况，是一种综合性较强的系统。NIDIS系统当中包含了各种入侵场景编码。同时还应用了各种统计学的方法，以日志为依据对用户的日常行为特征进行总结和概括。将这些统计特征作为根本依据，可以进一步建立用于描述用户各种正常行为特征的模型，包含了不同权限用户的各种特征。在系统当中设置了用户行为监测的子系统，能够实时分析软件应用时用户的操作行为数据，对比以往收集的用户习惯数据，当相同点大于阈值的情况下就会判定为入侵问题。与此同时还可以对软件安全防护网络进行适时优化与调整，更有利的保护软件运行安全。

2.3防护执行功能

防护执行功能可以帮助系统防止和缓解攻击行为，从而保障网络安全。具体功能有攻击检测、攻击防御、修复漏洞以及自动化响应。攻击检测主要作用如下：在防护执行过程中，AI可以帮助检测和识别攻击行为。例如，AI可以学习攻击的特征，通过分析大量的数据来识别攻击，并使用机器学习模型来预测未来的攻击。攻击防御主要作用如下：在防护执行过程中，AI可以帮助防御攻击行为。例如，AI可以学习攻击的类型和模式，并根据策略控制系统的行为来减少攻击的影响。修复漏洞主要作用如下：在防护执行过程中，AI可以帮助修复系统的漏洞和弱点。自动化响应主要作用如下：在防护执行过程中，AI可以学习和识别攻击，自动化采取相应措施，从而缓解和防止攻击。

2.4人工智能的人工免疫技术在计算机软件开发中的应用

运行计算机应用软件离不开计算机网络，现阶段我国计算机网络相对庞杂，其中数据规模相对较大，使得计算机网络管理工作难度也相对较大，因而计算机软件在运行时更易存在被入侵的风险，对软件数据信息的安全性造成一定威胁，同时软件运行的流畅性降低。被入侵后的软件易存在卡顿问题，更有甚者也可能直接无法进一步操作。人工智能技术的人工免疫技术则可有效改善计算机软件对病毒的识别能力与杀毒能力，以此保障用户在操作软件的过程中的流畅性，使计算机软件各项功能受不利因素影响降到最低，提升其运行效率，同时使信息数据能得到有效保护 。人工智能技术能使计算机软件在庞杂的互联网环境中维持自身稳定性与安全性，同时能对入侵软件的不利因素进行及时排查与杀毒，保护计算机软件避免被破坏。人工智能的人工免疫技术在运行过程中涉及三方面环节，分别为否定选择、克隆选择与基因库。其中基因库能在计算机软件运行过程中分析入侵检测的基因片段，以此提升软件识别病毒的能力，以便同样的病毒再次出现时能得到更为精确且全面的识别。尤其在高速发展的互联网信息技术下，各类病毒层出不穷，入侵手段也更为丰富，对病毒与其入侵手段进行及时研究能有效避免计算机软件被病毒入侵，提升软件查杀病毒的能力，使软件的安全防护性能进一步提升。

结语

随着计算机应用软件的发展，人工智能技术的应用得到了有效的创新，而计算机应用软件的各项功能也被全面优化，尤其是软件运行期间的安全防护、入侵检测、功能多样化等方面。因而在计算机应用软件开发期间应对人工智能技术应用进行重视与强化，这对于计算机应用软件开发企业的创新发展有明显的助益。

参考文献

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[2]时庆涛，薛泽亮.基于人工智能的模块化嵌入式软件开发研究[J].数字通信世界，2019(12):111.

[3]李浩田，王峥.人工智能在计算机软件开发中的应用[J].无线互联科技，2021，18(24):94-95.