工程造价数据修正系统及方法步骤

黄智明

四川省尺度建设工程设计有限公司

摘要：工程造价是指构成项目在建设期预计或实际支出的建设费用，其综合运用管理学、经济学和工程技术等方面的知识与技能，对工程造价进行预测、计划、控制、核算、分析和评价等的工作过程被称为工程造价管理。按照法律法规和标准等规定的程序、方法和依据，对工程造价及其构成内容进行的预测或确定被称为工程计价，工程计价依据包括与计价内容、计价方法和价格标准相关的工程计量计价标准，工程计价定额及工程造价信息等。为了解决现有技术存在的工程造价误差大、消除误差方法人力成本投入高、效率低以及准确性差的问题，提出一种工程造价数据修正系统及其方法。

关键词：工程造价；数据修正；系统方法；

前言：工程造价是工程建设中必要的一个环节，主管部门对造价质量有着严格的管理，若工程造价评估机构给出的工程造价报告,与工程施工公司上报的工程造价报告之间的误差超过允许范围，将会被主管部门记入企业信用评价档案，并予以通报批评，因此，如何合理的进行工程造价进行评估，成为现有领域发展的重点方向之一。工程造价是通过大数据分析的方式，形成工程造价数据的评估体系，并且将接收到的工作人员输入的当前工程的工程造价数据,进行对比、分类以及修正，建立了消除工程造价中误差数据的数据修正系统，减小了工程造价的误差和人力成本投入，提高了工程造价评估的效率。

1、技术方案

1.1所采用的技术方案为：

工程造价数据修正系统，包括数据采集单元和数据修正单元，数据采集单元的输出端与数据修正单元连接，数据采集单元的输入端连接有外部的工程造价数据库，且数据采集单元设置有数据输入接口，数据修正单元设置有数据修正模型；数据采集单元用于采集外网的工程造价数据库中的历史的工程造价数据，并通过数据输入接口采集当前工程的工程造价数据；数据修正单元用于根据接收的历史的工程造价数据优化数据修正模型，并将当前工程的工程造价数据输入数据修正模型进行数据修正。

（1）数据采集单元包括微处理器、数据预处理模块、缓存模块以及数据输入接口，微处理器分别与数据预处理模块和缓存模块连接，缓存模块与数据预处理模块连接，且缓存模块设置有缓存数据库，数据预处理模块分别与数据输入接口和数据修正单元连接，且数据预处理模块连接有外部的工程造价数据库。

（2）数据修正单元包括数据分析模块、数据分类模块、数据修正模块以及存储模块，数据分析模块分别与数据分类模块、数据修正模块以及存储模块连接，且数据分析模块连接有外部的人机交互设备，数据分类模块分别与数据修正模块和数据采集单元连接，且数据分析模块设置有数据修正模型，存储模块设置有工程造价数据库。

1.2工程造价数据修正方法，基于工程造价数据修正系统

（1）获取历史的工程造价数据

根据历史的工程造价数据基于神经网络建立数据修正模型；获取当前工程的工程造价数据，并将当前工程的工程造价数据输入数据修正模型进行修正，得到当前工程的修正后数据。工程造价数据包括包括工程造价中的施工面积、材料名称、项目名称以及工程造价成本；工程造价成本包括各个项目的项目报价成本、项目材料用量、项目材料成本以及工程总成本；项目报价成本包括单位材料报价成本和单个项目报价成本；项目材料用量包括单位面积材料用量和当前项目材料用量；项目材料成本包括每个项目的材料成本；

（2）建立数据修正模型的具体方法

使用数据采集单元获取历史的工程造价数据，并对历史的工程造价数据进行预处理，得到历史的预处理后数据；将历史的预处理后数据分为训练集和测试集，将训练集输入系统网络进行训练，建立初始的数据修正模型；基于初始的数据修正模型使用K-means聚类方法对训练集进行分类，得到初始的聚类中心和初始的分类结果；将测试集输入初始的数据修正模型进行优化，得到最优的数据修正模型、最优的聚类中心以及最优的分类结果。

（3）对当前工程的工程造价数据进行修正的具体方法

对当前工程的工程造价数据进行预处理，得到当前工程的预处理后数据；将当前工程的预处理后数据输入数据修正模型，数据修正模型根据当前工程的预处理后数据与聚类中心的相似度进行数据分类，得到当前工程的分类后数据以及对应的类别结果；提取工程造价数据库中的相同的类别结果的历史的分类后数据，并根据历史的分类后数据使用均值评估方法对当前工程的分类后数据进行数据修正，得到当前工程的修正后数据。

（4）使用均值评估方法进行数据修正的具体方法

提取存储模块的工程造价数据库中与当前工程的分类后数据的类别结果相同的所有的历史的分类后数据，并根据所有的历史的分类后数据获取每个项目的项目数据单位均值；获取当前工程的分类后数据中当前项目单位数据与对应的项目数据单位均值之间的数据误差值；若数据误差值小于预设阈值，则根据当前项目单位数据获得当前项目的总造价数据，否则根据项目数据单位均值获得当前项目的总造价数据；遍历当前工程的所有项目，根据所有项目的总造价数据得到修正后数据，即当前工程的工程造价数据。

2、具体实施的方法步骤

一种工程造价数据修正方法，基于工程造价数据修正系统，包括如下步骤：

使用数据采集单元获取历史的工程造价数据，并对历史的工程造价数据进行预处理，得到历史的预处理后数据；将历史的预处理后数据分为训练集和测试集，将训练集进行训练，建立初始的数据修正模型；得到初始的聚类中心和初始的分类结果；将测试集输入初始的数据修正模型进行优化，得到最优的数据修正模型、最优的聚类中心以及最优的分类结果；获取当前工程的工程造价数据，并将当前工程的工程造价数据输入数据修正模型进行修正，得到当前工程的修正后数据。

将当前工程的预处理后数据输入数据修正模型，数据修正模型根据当前工程的预处理后数据与聚类中心的相似度进行数据分类，得到当前工程的分类后数据以及对应的类别结果；提取工程造价数据库中的相同的类别结果的历史的分类后数据，并根据历史的分类后数据使用均值评估方法对当前工程的分类后数据进行数据修正，得到当前工程的修正后数据，并根据所有的历史的分类后数据，获取每个项目的项目数据单位均值；包括本工程中所涉及的材料名称、项目名称、历史的各个项目的项目报价成本、历史的项目材料用量以及历史的项目材料成本；遍历当前工程的所有项目，根据所有项目的总造价数据得到修正后数据，即当前工程的工程造价数据。

作为优选，工程造价数据包括工程造价中的施工面积、材料名称、项目名称以及工程造价成本；工程造价成本包括各个项目的项目报价成本、项目材料用量、项目材料成本以及工程总成本；工程造价数据修正系统自动采集外网的历史的工程造价数据，通过大数据分析的方式形成工程造价数据的评估体系，并且将接收到的工作人员输入的当前工程的工程造价数据,进行对比、分类以及修正，建立了消除工程造价中误差数据的数据修正系统，减小了工程造价的误差和人力成本投入，提高了工程造价评估的效率。

3、结束语

工程造价数据修正方法对历史的工程造价数据进行聚类，为后续的工程造价数据修正提供了对比类别，提高了数据处理的效率和准确性，并且采用均值评估方法进行数据修正，减小了各个项目的误差，根据本次工程包括的各个项目的数据获取最后的工程造价数据，提高了数据修正方法对不同项目的适应性，最后基于网络建立的数据修正模型，大大的提高了方法的准确性和处理效率，实现了工程造价的自动化修正。

参考文献：

[1]郑晓飞.建筑工程项目工程造价精细化管理研究[J].科技与创新.2019(20)

[2]黄碧君.工程造价管理创新研究[J].城市住宅.2021(S1)

[3]吴微珊.施工过程中的工程造价管理方法分析[J].房地产世界.2022(07)

[4]吕云涛.标准化造价在油田工程造价管理中的应用[J].全面腐蚀控制.2021(12)