基于知识图谱的标准知识管理研究

 ,张广梁 ,赵兴春,刘青

山东省建筑设计研究院有限公司 山东省 济南市 250001

摘要：随着科学技术的发展，我国的知识图谱技术有了很大进展，随着人工智能技术的快速发展，知识图谱技术因其强大的语义处理能力和信息关联能力，得到社会广泛关注和认可。行业标准化体系构建过程中，随着标准的种类与数量不断更新，人工加载以及查询的方式已经难以满足标准查新跟进，知识服务手段较为单一。知识图谱技术为整合标准知识提供了一种全新的知识互联思路，为完善标准化建设路径、标准文件结构化查询提供了全新的方向。本文就知识图谱的标准知识管理工作进行研究，以供参考。

关键词：标准；知识图谱；知识管理

引言

知识管理（Knowledge management）概念出现在20 世纪 80 年代，是将信息与企业集体智慧知识及人类的创新能力有机结合起来，从而在竞争中赢得优势，得以生存。随着知识经济时代的到来，知识管理不再只是一种管理时尚，已成为一门新兴学科，并不断延伸扩展到多个领域，受到各界的广泛重视。新兴行业、新兴技术需要新标准规范约束，原标准也需要顺应发展技术等因素不断更新完善，因而标准智能化知识管理更加需要与时俱进跟上行业飞速发展的步伐。知识图谱提供了一种全新的知识互联思路，为整合标准体系与完善标准化建设提供实现标准联结、梳理标准框架和标准动态更新的新方向。

1知识图谱

知识图谱本质上是一种语义网络知识库，旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其间的关系，提供了一种让用户快速获取相关知识及其逻辑关系的渠道。其核心要义是以图形方式向用户返回经过加工和推理的知识，揭示实体之间关系的语义网络。知识图谱分为未聚焦于特定领域的开放知识图谱和聚焦特定领域的垂直领域知识图谱，前者追求知识广泛度，深度较浅，后者则主要面向专业领域，追求知识深度与准确度。在垂直领域知识图谱的研究中，知识图谱通过表示领域内部的知识联系用以辅助复杂的分析，在生物医学领域的智能问诊与金融领域的风险评估、防欺诈以及电商领域等有较多的研究发展。在数据时代，知识图谱通过对数据的整合与规范，向人们提供有价值的结构化信息，已被广泛应用于信息搜索、自动问答、决策分析等领域，是推动数据价值挖掘和支撑智能信息服务的重要基础技术。

2标准知识管理现状

2.1标准制定存在信息差异

标准本身的分类中，国家标准、行业标准和企业标准涉及的标准制定方不同。我国标准化工作开展较晚，不同标准委员会的信息不完全共享等情况会导致对于标准术语的定义、量度等可能有所不同,进而导致在进行追责时出现负责部门权责模糊、推诿懒政的现象。标准制定中的信息差异阻碍了标准化进程与发展，不利于标准的知识整合与管理应用。

2.2网络化、信息化、数字

对于档案工作来说，这一浪潮带来的不仅仅是机遇和挑战，更多的是带来了工作方式方法革命性的变革，而且使档案管理步入了档案信息管理的新时代。信息管理条件下，电子文件彻底改变了档案实体管理时期档案内容信息对单一的纸质载体的过度依赖性，使得档案内容信息摆脱了纸质载体的严重束缚，获得了极大的自由度。借助于各种电子存储介质、园区网、互联网等网络设施，档案可以突破地域地区空间的限制高速地流动起来，极大地扩展了档案内容信息所包含的各种知识的传播距离和空间覆盖面，使得在相同的时间内，不同的地域地区空间有更为广大的需求者得以占有和利用档案信息，加速了知识的运动、传播、利用，催生新知识的产生。

3标准知识图谱架构

3.1资源信息平台

资源建设及知识管理可帮助企业将不同的数据资源在同一个平台上进行统一呈现、获取，将企业内部不同部门、用户，不同的信息、知识和流程通过知识门户联系在一起，解决企业应用检索的4大难题，具体为：①到处找。缺乏关联的、统一的信息展现和一站式的搜索方式，降低日常工作效率。②找不准。企业员工不能方便地找到需要的知识和信息，影响工作效果。③找不到。无法对专家已有的经验进行积累，浪费宝贵的企业知识资源。④不该找。企业员工可能会越权获取到职权范围外的知识和信息。企业知识搜索承担了企业中“知识汇聚、知识发现、知识分类、知识聚类、知识门户的构建”等作用，是知识管理的基本环节，应用搜索的4大需求：统一的搜索界面、搜索语言；能提供准确、全面、相关度高的搜索结果；充分挖掘企业隐性知识，实现围绕用户需求的知识互动；同用户不同资源设置不同的权限。基于多数据源的企业内部知识索引技术，将企业内部、外部数据规范化和标准化，搜索不同来源地数据信息，支持多种数据格式，包括结构化数据（各种关系型数据库）、非结构化数据（Word、Excel、PPT、PDF 等）和半结构化数据（XML 等）。进行智能处理，然后再建立索引，按字索引、按词索引、按关键词索引等索引策略，能够适应不同应用环境的需求。

3.2建立激励机制，做好知识管理

隐性知识之所以管理起来难度大，一是它存在于人的大脑，二是其拥有者在一般情况下不愿使其外显，不愿意让众人知晓与其分享，更不愿他人掌握这一方面的知识，从而使其在该领域的领先地位遭到丧失或动摇，或者使其工作岗位被他人所替代。为解决好这一问题，必须建立起良好的激励机制，促使其外显。引入和建立知识产权管理制度，根据《中华人民共和国专利法》、《中华人民共和国著作权法》等法律法规，清理具有自主知识产权的核心技术和成果，申请成果专利和出版研究专辑，正确处理职务与非职务发明的关系，明确成果的归属。对各位技术专家的创造发明，使其享有应有的专利权和著作权，得到应有的经济回报，个人与单位实现双赢或共赢的局面，以便隐性知识的挖掘、管理与利用。必须站在发展的战略高度充分认识和重视知识产权问题，提高和增强员工的知识产权保护意识，建立健全各项知识产权管理制度，建立知识产权管理机构。完善管理体系，权责统一，激励创新，强化成果转化和技术服务工作，形成隐性知识及时转化成显性知识的良性循环，促进隐性知识的挖掘和管理。

3.3实体数据层

构建企业标准体系时强调系统需保证标准体系的动态更新确保标准体系对于企业的准确指导，均强调了对于标准知识的完整性与准确性要求。因此标准实体数据层的知识质量也决定了标准知识图谱的整体质量以及采信度。标准实体数据层主要包括知识抽取、知识融合、知识存储以及更新。其中知识抽取是将标准文本中的必要关键信息进行格式转换后结合自然语言处理技术得到实体、关系属性等信息，初步获得结构化知识实现。从而实体间语义链接。知识融合需要对冗余的知识进一步处理简化，对三元组在统一框架标准下进行整合、消歧，简化知识体系，形成标准知识网络。知识存储环节采取开源Neo4j图数据库作为工具，导入精简化后的结构化知识，通过标准节点之间的引用关联将标准知识组合成可以系统查询与更新的知识网络。

结语

目前国内的知识管理发展较快，但建筑综合性施工企业涉及技术领域广、上下游关联多，知识管理实施较为复杂困难，尚无成熟完整的企业知识管理服务系统。本文结合综合性建筑施工企业的业务结构，充分考虑未来知识管理系统的扩展性，首次在综合性建筑施工企业进行了知识管理与科技创新服务系统的探索研究，取得了企业知识内容服务整合、企业知识应用场景、知识服务移动应用等一系列科研创新成果并成功应用于企业知识管理实践中，为企业知识管理实施落地提供了有效支撑，为打造学习型企业奠定了坚实的基础，积极促进了企业知识管理活动的开展，取得了良好的经济和社会效益。

参考文献

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