可再生能源电站的智慧管理模式构建

王海燕

中国石化集团新星陕西新源科技有限公司，陕西省西安市710000

摘要：随着经济的不断发展，社会生产力大幅提升，对能源总量和质量也提出了更高的要求。基于能源可持续发展理念和环保、节能社会建设与发展理念，我国在新能源探索与研究方面投入了大量的人力、物力，也取得了一定成绩，实现了可再生能源替代部分不可再生能源的目标。可再生能源电站的建设与发展对可再生能源价值发挥具有非常重要的影响，而随着可再生能源电站规模的进一步扩大，对电站运维的质量和效率也有了更高的要求。因此，在当前的可再生能源电站管理当中非常重视智慧管理模式的构建，以求能够促进可再生能源电站的可持续发展。

关键词：可再生能源；电站；智慧管理；模式构建

引言：

随着人们生态环境保护意识的提升，对能源的开发与使用也提出了更高的要求。在经济与社会发展过程中，对不可再生能源的开发强度和规模进一步增强和扩大，导致生态环境污染进一步扩大，为了让不可再生能源能够保持持续可开发的状态，让生态环境能够持续稳定发展，通过对不可再生能源的研究与探索，逐渐实现了能源之间的替代。在我国倡导环保、节能社会发展的过程中可再生能源得到了广泛的应用，很多重要的行业都在积极的进行能源改革，其中供电能源发生了非常显著的变化，可再生能源电站的数量和规模也呈现出明显的上升趋势，而为了能够让可再生能源电站能够持续稳定的运行，还需要加强对其运维模式的探索与研究，从而为其可持续发展奠定坚实的基础。

1. 可再生能源电站管理现状分析

社会生产的正常运转与人们的正常生活开展都需要电力能源的支持。虽然我国电力能源总量丰富，但是因为人口众多，所以人均电力能源的分配其实存在严重不足的情况。为了改善电力能源发展现状，我国非常重视对可再生能源的开发与应用，通过相关研究人员的不懈努力与社会各界的支持，当前应用比较广泛且技术相对成熟便有太阳能、风能、水能等清洁能源。由此也衍生了很多新型的环保型产业，为经济发展提供了源源不断的动力。通过对可再生能源的合理利用，不仅改善了生态环境，逐渐形成了人类发展与自然发展相协调的局面，同时也逐渐实现了能源之间的替换，让不可再生能源的开发强度和规模得到了一定的控制，有利于实现资源的可持续开发与利用。

近年来可再生能源电站的建设数量增加，建设规模进一步扩大，对人力资源的专业性要求更高，同时对于可再生能源电站的运维能力也是一项不小的挑战。只有不断突破当前的运维管理局限，才能够为可再生能源电站的可持续发展提供强有力的支持。从当前可再生能源电站的发展现状来看主要存在以下几个方面的问题：一是受限于当前的技术水平，导致可再生能源的预测会出现一些偏差；二是相关设备的损毁率较高，需要投入大量的维修资金；三是可再生能源电站在运行的过程中存在较多隐形和显性的安全隐患；四是电力数据价值没有得到有效的发挥；五是可再生能源电站的管理制度需要与时俱进，进一步加强对相关管理制度的完善与优化升级[1]。

2. 基于泛在电力物联网的可再生能源电站的智慧模式构建

泛在电力物联网顾名思义便是将物联网应用在了电网当中。泛在电力物联网将各种先进的信息、通信等技术惯出了整个电力系统，实现了各个环节的人机交互与物物互联，让电力系统能够高质量、高效率的感知和处理所有的信息的一种智慧服务系统[2]。通过在电力系统当中应用物联网构建可再生能源电站智慧运维模式不仅能够降低成本投入，同时还有利于提高电站的运维水平和经济效益。

2.1可再生能源预测

大数据技术的发展为各行各业的发展都提供强有力的技术支持，在开展可再生能源预测的过程能中也能够发现大数据存在的痕迹。大数据技术不仅能够对电站的负荷进行科学的分析和判断，同时对风能和太阳能为主的可再生能源的出力预测也具有较高的价值。可再生能源的应用不仅能够缓解资源紧张的问题，同时对生态环境也非常友好，不会产生有害的气体或者其他有毒物质，所以在进行可再生能源预测的的过程中要重视对预测准确度的提升，尤其以风能预测作为紧要。当大数据技术检测所得数据显示正处于用电高峰期时，风电场的实际产能变化幅度会非常的显著。在预测风能和太阳的过程中会涉及到非常庞大且复杂的数据，而依靠人工来实现数据计算、分析与整理是无法完成的，这时候就必须依赖大数据技术构建可再生能源发电预测系统，从而为可再生能源的发展预测质量和效率提供重要的保障，从而促进电网对可再生能源发电的消纳能力的提升。

2.2智能运检

智能运检其实是基于现代化信息技术发展为前提，促进电力系统高效、安全、稳定运行的一种有机体。通过对智能运检的合理应用能够保障电网设备运行的安全性和可靠性，同时推动运检和管理信息化、智能化以及自动化发展。究其根本还是在于对信息的高效获取、分析与处理。即在泛在电力物联网等各种先进信息技术的支持下，对现场所有的信息进行统筹，结合多种数据分析与统计方法，整合多种资源为明确设备状态或者具体的故障提供决策依据。在可再生能源电站运维管理中通过构建智能运检体系，不仅能够精准、快速定位设备故障，从而降低设备维修各类成本投入，还能够为工作人员提供设备实时运行动态，为设备管理与维护策略的优化升级提供重要的参考依据

[3]。基于此，还需要进一步强化对智能运检技术的研究与实践应用，从而为可再生能源电站设备运检效率提供重要的保障。

2.3大数据分析及辅助决策

大数据技术在可再生能源电站当中的应用十分广泛且发挥的作用也十分关键，在可再生能源电站运维管理过程中合理应用多元化的现代化设备收集多种结果的电力大数据，通过使用数据分析技术对所获取的数据信息进行全面的分析，从而为可再生能源电站运维战略的规划与管理决策的制定提供重要的信息支持，从而提升可再生能源电站可持续发展的潜力。展开来讲主要在以下一个方面具有较高的应用价值：一是能够对气象环境进行科学、合理的预测；二是能够掌握设备运行的实时状态，并且为设备的检修和管理方案的制定能够提供强有力的支持；三是有利于可再生清洁能源的消纳。

2.4完善管理制度

管理制度的存在意义在于维持电站能够稳定、高效的开展运维工作。所以在可再生能源电站的运维管理过程中要注重对相关管理制度的完善，从而提高电站管理的精细化水平，让电站能够持续开展运维活动。首先，要重视对生产运行制度的完善与优化，让生产流程能够更加规范，降低或者避免工作失误，从而为生产的质量和效率提供保障。其次，要重视巡检制度的建立与落实，电站运行的稳定性与高效性直接影响着广大人民群众的生产与生活，所以为了保证社会生产活动能够正产开展，经济能够持续稳定发展，就必须要加强对电站各种重要设备的巡检，提高巡检的频率，确保巡检工作的全面性，并做好巡检信息登记，以便在后期出现问题的时候能够明确责任人。最后，需要重视对安全管理制度的落实，“安全第一”不仅仅是一个口号，在可再生电站运维过程中要加强对工作人员的安全教育，积极组织工作人员参加专业性培训，让工作人员能够掌握更丰富的理论知识和更先进的作业技能，从而提高工作人员的职业能力与职业素养，在开展作业的过程中能够按照规范化的程序与严格的作业要去开展工作，降低安全事故发生的概率。同时，需要建立安全管理专项基金，并将这部分资金专款专用，例如采购专业的安全设备，为工作人员作业能够提供安全保障。另外，在可再生能源电站当中积极应用泛在电力物联网技术，构建多系统协同作业的智慧化物资管理系统，不仅能够优化电站物资管理流程，提高物资管理的效率，同时还能够为物资管理的安全性提供重要的保障。

3. 可再生能源电站智慧管理模式构建所需要的技术支持

3.1传感技术

传感技术价值的体现主要在于传感器功能的稳定发挥，传感器作为物联网的重要基础，其主要的作用便是收集海量的信息。当前市面上的传感器类型非常丰富，而在电力行业当中常见的传感器主要包括影像、压力、位置、力量等多种传感器，这些传感器会被用于不同的现实场景将其价值最大化的发挥出来。传感器的选择需要综合考虑现实使用环境条件，结合传感器的性能水平，才能够选出最为合适的传感器应用到可再生能源电站智慧管理体系当中。传感器的性能需要从传感器的使用时限、维修的难度、信息敏感度和信息感知范围等方面进行综合考量。其中传感器的使用时限主要是基于传感器本身的质量和传感器供电方式与供电时间。如果所使用的传感器对信息的敏感度高比较高，能够收集到大范围内的信息，所用的传感器总数变会相对较少，因此也就能够减少传感器安置工作量，降低传感器的维修、养护难度[4]。传感器技术在发展的过程中除了要关注对信息的感知精度与范围的调整以外，还需要加强对多功能一体化复合型传感器的研发，从而为物联网在电力行业当中的应用开拓更加广阔的前景。

3.2大数据技术

基于泛在大数据量大、结构复杂、数据类型多样化等特点，所以对其所使用大数据技术也要更多的要求，其中包含了对数据的采集、预处理、保存与大数据分析。其中数据技术的核心便是利用各种先进的技术对数据进行深入的挖掘和全面的分析，提取出有价值的数据信息，从而为泛在电力物联网智慧系统决策提供重要的信息指导。而想要达到此目的，就必须要重视对数据挖掘算法的掌握，只有掌握了足够多的数据算法，才能保证数据挖掘的能力得到有效的提升，从而提高大数据的实际应用价值。另外，数据可视化技术也是一项非常关键的技术，在对数据进行处理的过程中，为了能够将数据的动态变化直观的呈现出来，通常会借助计算机图形、图像处理技术对掌握的数据信息进行精准的转换，让工作人员能够快速的明确数据的实际应用价值与蕴藏的规律。

3.3云平台和数据中台

云平台作为泛在物联网的重要组成部分，发挥着重要的支撑作用，而数据中台的主要作用是实现数据信息的高质量共享。作为数据管理与传递的重要核心，数据中台在进行数据处理的过程中坚持的六字原则便是“打通、整合、共享”，通过对数据信息的归纳整理，让数据能够实现线上管理与可视化查询，从而满足可再生能源电站的各部门、各层级甚至是跨行业的数据信息资源共享与数据信息发掘需求。
4. 结束语：

随着可再生能源电站的建立，一方面提高了资源的利用率，充分发挥出了可再生能源的价值，另一方面电站发展也面临着艰巨的挑战，只有充分发挥信息技术优势，强化泛在电力物联网技术在电站运维管理当中的应用，才能够为电站的运维管理质量和效率提升提供重要的支持，让电站能够持续稳定的发挥其社会价值。

参考文献：

[1]郭颂,蔡林峰.新能源后运维服务项目管理实现跨越式升级[J].现代工业经济和信息化,2023,13(02):225-226+229.

[2]李莉,孙耀东,丁浩川.一种新能源电站的综合通信管理系统及其应用[J].湖北电力,2022,46(02):30-35.

[3]刘勇,程威,何国器,梅文广,王群新,李华峰,罗鹏.新能源电站集中智能管理系统[J].国企管理,2021(02):87-95.

[4]王倩,尹立坤.可再生能源电站的智慧管理模式思考[J].企业管理,2020(S2):108-109.