浅析通信技术在大数据时代下的发展前景

姜卓 ,郭峰

吉林吉大通信设计院股份有限公司武汉分公司  湖北 武汉  430000

摘要：我国信息技术和我国各行各业的快速发展，通信网络结构主要是以环网结构为主，通过传输馈线实现自动化的通信网络数据互通功能。由于通信网络的工作应用环境相对复杂多变，区域间的通信网络结构也出现复杂化的情况，就出现了多位数据中继点的情况，而数据中继点是影响通信网络数据安全的因素之一。通信网络规划一般可以分为两种，一种是以集成化独立自动化通信运行的区域通信网络为一体的通信网络规划；另外一种是通过计量通信网络中数据的承载量，分类处理通信网络信息数据的通信网络规划。

关键词：通信网络；大数据；智能化；应用分析

引言

通信网络的支持之下，人们可快速、随时地获取所需信息，并进行智能推送。随着虚拟技术应用与智能领域应用，网络中大量数据聚集，且种众多。如果不能做好数据处理，将直接影响服务器的应用。故而当前通信网络的发展，应加强大数据智能化应用研究，以促进在网络中智能化的应用。

1大数据下电子信息技术在通信指挥中的应用意义

大数据背景下，电子信息技术逐渐优化，一定程度上推动了信息共享的发展，其作为我国通信指挥工作的重要组成部分，可弥补传统通信指挥上的不足，更大程度上提升通信指挥的有效性。通常情况下，电子信息技术能够促进通信指挥逐步向规范化发展，为人们的生活提供更大便利。通信技术已经深入到人们生活与工作之中，对社会的和谐发展起到良好的支撑作用。但立足于目前大数据背景之下，传统通信指挥已经难以满足信息化要求，各项信息传递不及时的现象时有发生，再加上传统通信指挥不具有信息共享功能，使得通信指挥工作开展受限。因此，若能够将电子信息技术切实应用到通信指挥之中，不仅能够在一定程度上提升通信指挥效率，而且能确保通信指挥质量，从根本上打破传统通信指挥所受到的时间与空间限制，确保通信指挥工作顺利开展。立足于当前科研成果视角下分析，如今的信息技术属于现代重要科研成果之一，并且已从多个方面切实推动了社会进步与发展。在通信指挥工作中，不可避免地会受到社会多种因素的影响，可能会因此对通信指挥工作的及时性与有效性产生不利影响，同时，也会威胁到通信指挥工作的安全。为此，可充分利用大数据，针对电子信息技术在通信指挥中的运用渠道进行优化，以保障通信控制工作进一步运行，如此，可在大数据背景下，针对通信指挥工作建立起完善的通信控制系统，切实实现信息多元化、多渠道共享，从根本上提高我国通信指挥效率。

2通信工程的概述

在我国信息技术快速发展的时代背景下，原先传统的通信工程技术已经不能满足人民群众日常生活需求，同时人民群众对于通信技术的要求也在不断提高。所以在这种情况下，通信工程要想实现自身的可持续发展，就必须不断进行企业优化升级与改造，只有这样，才能真正达到时代所需要的最高标准。近年来，我国的通信业务以及光纤技术也都有了前所未有的进步。在这种情况下，通信工程结合通信业务和光纤技术的发展，不断进行自身企业的改革与升级，不仅满足了时代发展的要求，同时还可以帮助人民群众高效传递信息，实现信息的共享和实时交流。

3通信技术在大数据时代下的发展措施

3.1数据收集与分析技术应用

5G通信网络下大数据智能化的应用，首先要做好数据收集，这是基础也是关键，在此基础上需要对数据分析和处理，从而获取具有利用价值的信息，更好支持5G网络在智能领域的应用。一般情况要引入大数据收集技术获得数据，主要包含了两类数据，一类是干扰数据，另一类是天线数据，均存在于网络之中，在全面收集情况下通过处理和分析得到有价值的信息，为应用提供依据。数据收集与分析中需要注意，应采取有效手段最大限度控制其他信号干扰，为了获得理想的成效，实际操作中可采用GPS三维射线追踪技术。这样就能在收集与分析中对于相关方面进行动态和实时判断，从中更好掌握天线数据传输的状况，有助于5G通信网络优化与改进，还能起到良好的智能化与精准定位的作用。

3.2通信指挥在电子化平台中的应用

目前，我国多个通信指挥系统都面临着巨大工作压力与繁重工作量，若要实现通信指挥工作的有效性，就必须要求各个部门之间开展紧密配合，否则，仅依靠通信指挥系统或单一通信模式难以满足通信需求。因此，需要充分运用电子信息技术，着重建立智慧化电子信息平台，并在平台中针对各类电子信息数据进行收集与整理，并做好数据的分类工作，将不同数据按照不同目的进行输送。另外，智能化电子信息通信指挥平台还能将各类信息的作用充分激发出来，以免出现信息被淹没或导致信息接收失败的情况。

3.3通信网络规划设计

为了实现基于大数据技术的通信网络规划，需要大规模收集通信网络内所有合理的数据。因此，应特别注意合理的数据定义、初步数据处理和数据存储优化，实现全网络的多条链路同步采集数据。数据包括网络数据、信息数据、区域数据、网络管理数据、环境数据和用户数据。信息数据是大数据的重要来源，为了提高数据采集能力，将半结构化数据和结构化数据同步放在一起进行采集。初步数据处理是指在不改变数据格式和结构的情况下，在数据缓存时间内保存原始文件和数据信息。基础数据中的资源数据按照最小粒度进行统一存储和处理。利用多维分析技术获取大数据，收集高价值、大需求的热点数据，并基于3G/4G/5G扫频技术，对覆盖数据进行分类采集，通过综合分析保证采集数据的全面性，对各类数据进行分类存储。

3.4数据可视化技术

处于大数据时代数据的价值能最大程度得到释放，微小数据也可能出现超乎想象的价值。数据可视化就是依托数据编码作为可视对象，例如：点、位置关系、线等，并把对象构成图形完成数据信息传送的技术。使用这种技术目的在于采用清晰、高效的方法把信息传送给用户，是借助人眼感知能力对数据开展交互表达，有利于增强用户对数据认知。5G通信网络中使用大数据技术最重要的一步在于数据可视化应用，依托网络数据采集、分析、挖掘处理等操作后，及时把获取的信息依托图表、数据等实施量化处理，促使采用可视化方法呈现出来成为可能。技术人员通过捕捉更加精准的通信网络数据，用于指导后续一系列运营活动。此外，网络通信用户也能由数据可视化呈现方法中获益，及时了解各项数据信息，从而提高自身的网络应用体验。如：在疫情发生时期，5G系统推出的网课全面展开，最终显示为可视化的数据平台界面。

结语

随着通信网络发展的需求不断增长，利用大数据技术突破传统通信网络规划方法的局限，确保高效处理通信网络规划中出现的新问题。完善的技术将有助于建立一个较好的网络环境，以确保数据的快速传输和安全。在大数据时代，计算机网络技术在某种程度上得到了变革，这种变革不仅可以为社会提供更好的服务，而且对社会和经济都有很大的推动作用。也能促进网络应用的发展，对于推进我国网络通信的稳步发展发挥着重要的作用。

参考文献

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