我国能源消费影响因素分析

代郁璇

辽宁科技大学，邮编：114051

摘要：我国经济的快速发展与能源的消费状态密不可分，能源消费也在快速增长的状态，即使我国能源总量较大，但是我国的人口较多，人均能源消费量较少，因此，能源问题仍然是困扰我国经济发展的一个重要因素。因此，本文基于2001-2021年最新的时间序列数据，综合考虑将经济发展水平GDP、第二产业占比、人口数量、研发经费支出作为模型的组成部分，通过计量经济学的视角研究了我国能源消费的影响因素，通过经济意义检验、统计检验以及计量经济学检验，通过修正得到的模型，得到本文的研究结论，并根据结论提出相应的政策建议。

关键词：能源消费量；影响因素；时间序列；回归分析

1.引言

对外开放以来，能源消费总体来说仍然是逐步增长的状态，截至到2021年，我国能源消费总量达到为524000万吨标准煤，虽然能源消费总量很高，中国也是世界上排在前面的能源消费国家，但人均能源消费量的排名相对较低，能源消费量大的问题逐步成为经济发展中的一大问题。本次研究能源消费的影响因素是否显著以及影响的方向，进行时间序列数据的必要检验，得到比较合适可靠的模型，得到最终的回归结果，为政府的经济政策提供方向。

2.理论分析

解释变量选取国内生产总值，由于国内生产总值是经济发展水平的重要代表指标，一般国内生产总值越多，能源消费是越多的。

3.模型建立

其中，Y表示能源消费总量，X1表示国内生产总值GDP，X1越高，表示经济发展水平是越高的，X2表示第二产业占比，X3表示人口数量，X4表示研究与试验发展基础研究经费支出。

4.实证分析

4.1散点图绘制

为了初步了解变量之间的关系，直观的看到随着解释变量的变化，被解释变量的变化趋势，对变量之间的关系初步进行散点图的绘制，得到如图1所示结果：

图1散点图

X1与Y初步呈现正向的一个线性趋势的关系，而X2与Y呈现一个负向的线性趋势关系，X3、X4与Y的线性关系为正向的线性趋势。

4.2模型初始估计

T=(-11.8538)(0.0216)(8.3388)(11.0517)(0.2782)

R2=0.9968 Adj R2=0.9960 DW=1.2851 F=1236.203

4.3统计检验

拟合优度：，调整R方为0.9960，这说明模型对样本的拟合良好。

由于模型的拟合优度很高，整体模型的显著性检验也是通过的，但是存在变量不显著的情况，因此初步判断模型是存在共线性的。

4.4多重共线性检验

逐步回归结果

Dependent Variable:Y Method:Least Squares Date:12/06/22 Time:17:50 Sample:2001 2021 Included observations:21
Variable	Coefficient	Std.Error	t-Statistic	Prob.
C	-4053653.0000	111071.3000	-36.4960	0.0000
X3	29.5269	0.5879	50.2255	0.0000
X2	10222.8100	832.1702	12.2845	0.0000
R-squared	0.9966	Mean dependent var		360797.0000
Adjusted R-squared	0.9963	S.D.dependent var		111259.1000
S.E.of regression	6798.6200	Akaike info criterion		20.6184
Sum squared resid	832000000.0000	Schwarz criterion		20.7676
Log likelihood	-213.4931	Hannan-Quinn criter.		20.6508
F-statistic	2669.1170	Durbin-Watson stat		1.2167
Prob(F-statistic)	0.0000

4.5自相关检验

对样本量为n=21，2个解释变量的模型，可得临界值，模型中,因此无法判断模型是否存在一阶自相关。

最后确定的模型如下：

T=(-36.4960)(12.2845)(50.2255)

R2=0.9966 Adj R2=0.9963 DW=1.2167 F=2669.117

4.6统计检验

拟合优度：由表中数据可以得到，调整R方为0.9963，这说明模型对样本的拟合良好。

变量显著性检验t检验：在0.05的显著性水平下，查t分布表的自由度为18的临界值2.1099。由表中数据可知，X1、X3变量均是显著的。

4.7预测

图2预测

预测相对误差百分比为1.6452%，小于5%，模型的预测相对比较精确，本文的模型预测是比较可靠的。

5.结论

第二产业占比的增加，会引起能源消费总量的增加，第二产业是对农业更为需求的行业，因此，第二产业占比的增加，能源消费总量也在增加是比较正常的现象，人口对能源需求随着数量的增加而增加，年末人口数的增加也会引起能源消费总量的增加，这也是符合经济背景的。