人工智能在机械设计制造及自动化中的应用

李明伟

身份证号码：210112199212050618

摘要：在科技飞速发展的当下，智能化、自动化也成为了时下社会的热点议题，各行业领域更是意识到融入人工智能技术的巨大功效，故也积极运用了人工智能，以望能带动整个行业的发展。诚然，机械制造业也正是基于人工智能技术的辅助方得以不断地创新与升级，继而让自身的竞争优势更为突出，也极大增强了行业的核心竞争力。如今，人工智能已然做到了各行各业全面覆盖，但就机械制造业而言，由于机械制造的过程涉及众多复杂多变的环节，故要想融入新技术，尚需经历一段时间的磨合并思考如何才能充分利用人工智能提高行业的整体质量与水平。

关键词：人工智能；机械设计制造；自动化；应用

1机械设计制造及其自动化的特点

1.1系统性强

对于当前的机械制造行业的发展而言，相关人员在对机械制造模式和自动化发展模式进行研究的过程中，要从整体的角度出发，要了解系统工程的运行模式和各种信息技术的运行模式，将不同的信息技术和网络技术融合在一起，加入感应技术和自动化技术。对各项技术的基本运行情况进行分析，加大各项技术的实际应用模式，了解系统工程的运行情况，同时要加大产品的设计力度，分析网络分销和产品分布的情况，切实做好组织管理工作。从现有的管理情况来看，现有的技术发展相对成熟，而且机械制造行业在发展的过程中已经开始打破了传统的工作发展模式和工作理念，在高新技术发展的基础上融入了一些传统的基础部分和精华部分。传统的技术内容和现代的技术内容进行结合，能够一定程度上形成一些高新的技术产业。技术进行应用的过程中要了解的这些制造行业的基本发展情况，真正将机械制造技术融入全新的领域中，将不同的技术内容融合在一起，全面推动整个机械制造行业的发展。

1.2综合性强

对于机械制造行业的发展而言，相关人员要从整个国内的大环境出发，了解当前国内现代机械制造的基本发展情况和机械制造业的发展模式，本身属于综合性较强的一项技术，所以在世界发展的过程中要加大各种技术的创新与营造，要积极采用现代化的先进技术，全面提高行业的竞争能力。当行业的发展达到一定程度之后，就能够有效地提高国家经济的软实力。所以从这一角度来看，机械制造行业不仅是一种简单化的制造产品的过程或者是程序，同时也涉及多方面的内容，既包含市场调查工作，也包含产品设计工作。工作人员在对这些内容进行研究的过程中，要将不同环节的工作内容联合在一起，将其看作是一个系统的整体，从整体的角度出发，对各个环节进行集中式的开发与研究，全面提高机械制造行业的一体化发展，提高整体的销售水平，让企业在后续发展的过程中能够获得更好的经济效益。

2人工智能在机械设计制造及自动化中的应用

2.1在机械设计中的应用研究

在近年开展机械设计工作过程中可以明显发现，很多机械设备的设计方案现代化程度不断提升，与传统的设计理念之间存在较大差异。尤其是随着计算机技术的快速发展，各种新型计算机设计软件在机械设计过程中得到有效利用。使得设计获得的方案可以有效满足社会的实际需求。同时，随着社会的快速发展，当前社会各个行业对于机械设备的需求也呈现出多元化的发展趋势。而要满足当前的实际需求，就必须对各项设计技术和设计理念进行更新。人工智能技术的出现则满足了这一需求。在实际开展机械设计过程中，通过采用人工智能技术，结合设计的实际情况和实际需求，可以使得机械设计获得的方案多元化程度不断提升。人工智能系统在开展机械设计过程中其自动化程度较高，逻辑较为严密，因此，受到设计人员主观因素的影响较小，可以有效提升设计方案的合理性。此外，采用传统防范开展人工智能机械设计工作过程中，可以降低设计人员的工作量，减少设计过程中可能出现的各种遗漏和错误，提高设计效率，使得人力、物力、财力、时间等多个方面的消耗不断下降。此外，在近年的发展过程中，利用人工智能技术开展机械设计时，相关设计数据都得到妥善保存，通过这种方式可以建立较为完善的机械设计数据库，在后续开展机械设计过程中可以使设计人员进行参考和学习。总之，人工智能的使用使得机械设计工作得到进一步提升，有效突破了传统设计工作中存在的局限性，对我国机械制造行业而言具有重要意义。

2.2在机械制造中的应用研究

传统的机械制造对人工的要求相对较高。尤其是针对一些精密度要求较高的机械部件，在制造过程中，需要操作人员具有较高的技术水平和丰富的经验。而这些经验丰富的老师傅数量有限，因此，在很大程度上限制了我国机械生产的进一步发展。同时，以往使用的机械生产制造设备智能化程度较低，往往需要大量的人力消耗，大量的时间进行操作，生产效率低下，工人承担的工作压力较大。这同样是影响我国机械制造业进一步发展的重要因素。而人工智能技术的应用，则可以有效解决这些方面的弊端。一方面，人工智能技术的应用，使得机械生产的效率得到提升，降低了一线工人的工作压力，减少了工作时间，对工人技术、经验的要求也相对降低。同时，由于传统机械制造生产过程往往以人力进行，因此，不可避免出现错误，造成生产材料的浪费，同时，生产的产品质量也无法得到保证。而人工智能技术下的机械生产使用的设备智能化程度较高，只需要输入相关数据参数，就可以实现精准操控，确保产品质量和生产效率。另一方面，传统机械生产过程中生产设备能够生产的产品种类相对固定，无法满足一些个性化需求。而人工智能技术的使用可以通过在生产阶段对相关数据信息进行调整和分析，满足人们的个性化需求。最后，在以往开展机械生产过程中，设备一旦出现故障就会导致生产停滞。同时，由于机械生产设备的零部件较多，检修需要的时间相对较长，因此，可能会对生产造成一定的不利影响。而通过使用人工智能技术，可以在设备发生故障后对故障点进行定位。同时，人工智能技术下的生产设备具有自检功能，在发生故障后能够及时准确地对故障原因进行分析查找，从而帮助检修人员在较短时间内找到故障发生位置并采取有效的措施进行解决，确保设备正常运转。

2.3可以实现神经网络的信息数据存储计算

人工智能技术在机械设计制造及自动化领域中的应用以其网络系统最为典型。人工智能下的网络系统在构建过程中模拟人类神经系统，构建了完善的电子信息系统。这一系统在对数据存储和分析方面具有明显的优势。一方面，具有较大的存储量；另一方面，可以实现快速查找分析的效果。具体而言，在开展机械设计制造过程中，人工智能下的神灵网络系统可以对相关设备、生产模式等内容的结构进行模拟，对其中涉及的相关数据进行分析获得结果。相关分析结果作为参数值可以在实际生产过程中进行应用，从而确保机械生产的有序、精准、高效运行。从神经网络结构而言，在生产过程中的每个节点都可以作为一个神经元存在，因此，其结构紧密性和稳定性相对较强。因此，神经网络系统在实际应用过程中的智能化程度相对较高。在实际使用过程中，神经网络系统能够精确、高效地对机械生产过程中产生的大量数据信息进行处理，为实现机械设计制造行业的进一步发展提供有力的技术支撑。

3结语

随着全球科技水平的不断提升，传统的机械制造水平及效率均已无法满足当代社会的发展需求。因此，机械制造企业也唯有积极寻求人工智能技术的帮助，并在人工智能技术的辅助下促进自身传统技术的革新，以此方能在维系行业的稳定发展同时创造更高的经济效益与社会效益。

参考文献

[1]梁仿军.人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用探析[J].商业2.0（经济管理），2021（11）：284.

[2]刘建军.人工智能在机械设计制造及自动化中的应用[J].造纸装备及材料，2021，50（3）：43-45.