数学与应用数学在大数据中应用研究

廖林果

桂阳县职业技术教育学校 湖南郴州424400

摘要：近年来，伴随着科学技术的迅速发展和进步，大数据领域在社会发展中尤为突出，发挥重要作用，对于数学与应用数学领域要加大重视和关注，以现实实际水平加强大数据分析处理效率。基于此，本文先介绍了大数据基本概述。之后具体探索了数学与应用数学在大数据中的具体应用，包括在数据挖掘、医疗大数据以及企业发展层面。由于大数据的应用比较系统，需要对其中涉及到的采集、处理等工作重点分析，与数学理论紧密联系在一起，发挥出实际作用，使发展前景更加广阔，以此为相关人士提供参考。

关键词：数学；应用数学；大数据；应用研究

引言：在信息化时代的快速发展下，社会生产活动中会出现很多数据信息，通过大数据反映出来的信息具有很大价值，大数据与网络是相互衔接的，彼此联系。通过网络形成信息系统，在处理和整合中创造出新型技术和产物，为各项管理活动提供保障。在目前发展下，大数据处理得到广泛关注和重视，在各个领域上的发展非常突出，应不断深入和探索数学与应用，数学在大数据中的具体应用，以便对社会的各个行业带来促进作用和深远影响。

1大数据基本概述

1.1概念和特点

大数据不能在短时间内通过软件对数据进行获取，较适用于数据库、云计算等系统中，此技术的有效运用能够提供很多数据信息，使数据得到全面拓展。大数据在众多领域都有所展现，为此，在目前发展中应创建出全新的结构，使大数据的传输和储存工作发挥出作用。

大数据的基本特点可以分为四大类，即数量多、类型广、速度快、价值高。在目前技术支持下，众多数据的采集能够为用户提供帮助，使数据库的数据具有准确性，同时在数据的导入和预处理中可以对众多数据实行分析。在此环节中，最重要的就是数据的预处理能够对不符合标准的数据进行清除，将数据统一化，为统计工作提供便利条件，在数据分析统计上满足用户的基本需求，同时对数据深入挖掘，在大量数据之中寻找到有用的信息，为多个领域的研发工作开展提供保障[1]。

1.2技术要点分析

大数据在计算机网络中得到进一步发展和普及，在目前互联网时代，各个领域都应与大数据紧密联系在一起，通过加工、储存等模式使信息资源合理优化，核心技术较为丰富和繁琐，可以从以下三个方面进行集中分析。

第一，大数据在采集和预处理上具有多样化的特点，数据的结构存在差异，使各个环节在整合上会有所不同，应为后续信息资源提供良好保障。

第二，大数据保存和管理技术需要依托大数据为基础和核心，如果不能将数据作为支撑，信息很难传输与分享，由于大数据信息容量较大，对其服务也存在变化，应对保存和管理工作予以重视和关注。以此提供强有力的支持。

第三，大数据的隐私和安全技术即使在一定程度上会为人们生活带来一定安全风险，但在互联网不断发展下人们的隐私也非常重要，数据安全管理工作难度会逐渐提升，使安全技术水平面临着新的挑战。在我国目前大数据信息上来看，法律法规还不够全面，数据安全管理仍存在不足之处。

2数学与应用数学在大数据中的具体应用探索

2.1数据挖掘

数学与应用数学应用大多都在数据挖掘中有所展现，数据挖掘在具体应用中是一大主要技术，具备良好的优势，比如价值密度低等，主要任务就是能够把大量数据中存在的未知价值以及深藏价值运用有效方法探索出来，在现阶段发展中，数据挖掘是一项尤为专业的活动，在多个领域中都充分展现出来，比如电信、通信、教育、研发等，在数据挖掘的作用下，可以为科学研发提供良好支撑，同时为各个商业的角色发展提供保障，在具体数据挖掘过程中，数学知识很关键，可以对数据良好处理[2]。

在传统的数据下，存在不完整不统一的情况，有很大的噪音，需要具备良好的处理能力，才能对其解决，以此加大精准性。在数据处理阶段，会有效运用到数学分析法，融入描述法以及相关回归法等，在此时期，相关性分析中需要对各个变量有清楚掌握和了解，对于变量之间的关系可以分析出来，在数学模型体系下探索出未知量，回归分析法在整个大数据处理中能够对各个参数进行估计，创建出数学模型，以此对各个参数实行全方位判断和预测，在多方法作用下数据处理会运用到一些理论知识，使数据信息更加精准。与此同时，数据在挖掘过程中也会出现显著的交叉性和应用性的特点，对于数据挖掘工作具有重要作用，进一步彰显出关联度分析法、神经网络法以及各数学理论的重要性。需要注意的是，聚类分析法会涉及到数学层面的很多知识，但通常情况下经常运用到样本存在残缺以及数据量小的数据分析当中。

2.2医疗大数据

数学与应用数学在大数据中的应用在很多层面上都有所展现，比如医疗大数据方面，在一般情况下，医院各部门会接收很多的患者病例，需要在大数据的帮助下掌握病情现实状况，在发达国家，一些人在数据分析模式下能够对实际情况实行全面预估，同时也能做出图表划分出相应的区域，通过大数据的方式避免病情的持续恶化。

在人类基因的大数据模式分析下，医生可以依照人体实际体质做到对症下药，在研发层面掌握数学与应用数学的基本逻辑。在医疗卫生的采集工作上多下功夫，使各项处理工作更加专业化，同时能够对人类情绪上的变化进行测量，寻找到与病症相匹配的药物，在医药研发部门可以做到对效药的研发，使病人对药品的需求得到满足，同时降低研发成本，为人民群众提供更大的帮助。数学与应用数学在互联网中得到普及和推广，可以直接划分出危险要素，比如环境要素、人为要素等。在大数据分析中，依照区域的差异性制作出相匹配的健康监测图，使数学与应用数学在大数据分析下得到显著进步，最大程度加强人民群众的健康水平。

例如，在对阿兹海默症的探索工作中可以发现，在40年后我国患阿兹海默症的患者会超过2000万人，众多医疗人员都很清楚此病情在呈上升趋势增长，通过资料表明，需要对高龄妇女以及重病患者实行全方位预防，减少发生率，在数学与应用数学应用下使健康医学发挥出现实作用，让人民群众重视自身健康问题。

2.3企业发展

数学与应用数学在大数据分析的应用上能够为企业发展提供重要帮助，第一时间掌握市场的基本发展状况，以此制定出与市场发展相匹配的计划。比如，在数学模型上，可以运用商品的销量和市场占比来提升企业效益，并以此为出发点和基础点，有效解决市场上存在的供不应求现象，确保在生产制造中能够打造出使人满意的商品，与此同时，数学与应用数学在大数据分析上的应用能够使消费者对其商品有全新认知，对购物特征清楚，掌握，这样一来，能够在宣传和推广中发挥出实效作用，加强经济效益和社会效益[3]。

结论：伴随着大数据时代的快速发展，在逻辑思维层面的需求不断增长，数学与应用数学为大数据分析带来了更好的算法水平，使大数据能够带动数学与应用数学迅速进步。在此阶段，应做好学科交叉工作，使数学知识理论融入到数据处理和模型层面上，彰显出相应优势，使数学发展的前景更加广阔。但目前数学与应用数学在大数据中的应用上来看，还运用了很多算法，需要深入掌握和了解，发挥出管理作用。要想使大数据应用水准不断提升，需要进一步优化和完善理论基础，为日后大数据发展提供帮助和保障。

参考文献：

[1]张志旭,陈琳珏,汪宏远,等.师范类专业认证理念的数学人才培养模式的实践创新——以佳木斯大学理学院数学与应用数学专业为例[J].经济师,2023(01):224-226.

[2]罗振国,罗李平,杨柳,等.新时代背景下独立学院数学专业创新性应用型人才培养模式的探索——以衡阳师范学院南岳学院数学与应用数学专业为例[J].科技风,2022(04):51-53.

[3]陈益智,杨水平,陈国钦,等.OBE理念下师范类专业内涵建设实施路径探究——基于惠州学院数学与应用数学专业改革实践[J].惠州学院学报,2022,42(03):16-21.

廖林果（1991.03），男，湖南郴州人，汉族，本科学士，助理讲师，研究方向：数学与应用数学