基于智能化的机械制造技术及发展思考

管静

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摘要：近年来，随着全球经济一体化的日渐深化，我国经济化建设、发展速度愈来愈快，国内各行业形势愈来愈好。在此背景下，我国的机械制造行业也迎来了新的发展机遇。人工智能化时代，我国的机械制造水平在自动化技术的促进下有了显著提升。将人工智能应用于机械制造技术中，能够节约大量的人力、物力和财力，为制造企业创造良好的发展条件。基于人工智能的机械制造及自动化实践展开探究，以期能进一步发挥机械与自动化技术的积极功效，切实维护我国制造行业的稳定发展。

关键词：智能化；机械制造技术；发展思考

引言

智能制造是以智能工厂为载体、网络为支撑的智能化生产加工过程，即将先进信息通信技术、制造技术相结合，融入至设计、生产及管理等制造作业的各环节，实现设备与设备、设备与系统及企业间的有效互通互联，能够弥补传统制造业生产方式的不足，促使新的智能制造产业形成，以增强制造行业的整体竞争力。

1智能制造时代的意义

智能制造时代，是结合现代科学技术的发展，将5G通信技术、工业4.0技术、人工AI技术、电子计算机技术、物联网技术、云技术、大数据等一系列技术进行融合和创新。一方面，能够将传统制造领域的设计和产业进行优化和升级，能够最大程度降低人工的参与和影响，同时还能够实现产能和产品质量的提升；另一方面，结合多种创新技术，实现智能化机械设计、机械制造等技术目标，能够借助人工AI，对机械产业链进行系统化的分析、设计、制造、加工等一系列流程，提升产业的技术特性和发展潜力，能够利用智能AI系统替代传统人工模式，实现机械制造领域发展的革新和蜕变。以机械人为例，现代机械人产业能够产生对创新自主意识的思维和想法，能够满足社会多种领域的服务需求，能够最大程度提升产品的智能化水平，能够借助时代的发展进行革新和升级。

2基于智能化的机械制造技术及发展思考

2.1神经网络中实现计算和数据存储

通过将人工智能应用到机械设计制造及其自动化实践中，其神经网络发挥着重要的作用。神经网络是一种类似于人类神经系统的信息化系统，不仅功能齐全，而且具有明显的优势。例如，在信息存储方面，神经网络有着极为突出的功效。不仅如此，相较于传统的数据处理，神经网络不仅更加智能，且在单位时间内，神经网络还能对比分析更多信息数据，以此确保计算的准确度，从而更好地满足机械设计制造及其自动化发展过程对计算部分的高精准度要求。基于神经网络系统的先进性，在诸多领域均得到了广泛运用，并广受应用者的认可。如今，神经网络系统更是被日本、瑞士等国家列入了重点研究对象，并运用到了电加工领域，以此赋予了电加工技术更加强大的组织及计算功能。相信在不久的将来，神经网络系统各方面功能还将得到进一步加强。届时，该系统的运用领域也将得到扩充，并切实发挥其积极功效，满足社会日益增长的生产需求。

2.2人工智能在机械制造中的应用

人工智能技术的应用，则可以有效解决这些方面的弊端。一方面，人工智能技术的应用，使得机械生产的效率得到提升，降低了一线工人的工作压力，减少了工作时间，对工人技术、经验的要求也相对降低。同时，由于传统机械制造生产过程往往以人力进行，因此，不可避免出现错误，造成生产材料的浪费，同时，生产的产品质量也无法得到保证。而人工智能技术下的机械生产使用的设备智能化程度较高，只需要输入相关数据参数，就可以实现精准操控，确保产品质量和生产效率。另一方面，传统机械生产过程中生产设备能够生产的产品种类相对固定，无法满足一些个性化需求。而人工智能技术的使用可以通过在生产阶段对相关数据信息进行调整和分析，满足人们的个性化需求。最后，在以往开展机械生产过程中，设备一旦出现故障就会导致生产停滞。同时，由于机械生产设备的零部件较多，检修需要的时间相对较长，因此，可能会对生产造成一定的不利影响。而通过使用人工智能技术，可以在设备发生故障后对故障点进行定位。同时，人工智能技术下的生产设备具有自检功能，在发生故障后能够及时准确地对故障原因进行分析查找，从而帮助检修人员在较短时间内找到故障发生位置并采取有效的措施进行解决，确保设备正常运转。

2.3在故障诊断中的应用

机械设计制造及其自动化无疑是一项庞大且复杂的系统。故一旦需要对系统作出调整，也更需基于人工智能的辅助。与此同时，基于系统更新势必涉及庞大的数据量，倘若企业仍是采取人工计算的方式，不仅会耗费大量的时间，而且因人为因素影响也难免会有诸多错误产生，这无疑会对企业生产产生诸多不利影响。对此，为优化计算效果，人工智能技术的引进更是不容忽视。通过对数据信息的整理与分类，在提高计算准确性的同时也能避免后期运行发生故障。不仅如此，人工智能技术还可在诊断机械设备故障上发挥功效，在机械运用过程中，人工智能便能随时进行检测，一旦发现故障便可及时预警并自动进行处理，确保机械始终处于正常运行状态。最重要的是，及时修理故障还能帮助企业减少生产上的损失。倘若不能及时排除故障，影响将在范围内进一步扩散，甚至使整个生产系统瘫痪。因此，合理运用人工智能技术来诊断故障也极有其必要性。

2.4离线编程

机械制造企业应用智能机器人数控技术后，就可利用离线编程让设备智能调整生产工序、参数等，减少外界因素对机械制造的干扰，保证制造精度处于较高水平，进而保证零件质量。以弯曲金属板的制造为例，机械制造企业通过CAD技术进行离线编程操作，减少了制造中产生错误的几率。某些机械制造企业将离线编程相关技术作为基础，再构建产品模拟加工系统，在系统内模拟产品制造过程，根据模拟系统中产生的问题，制定预防方案以及问题解决方案，保证了零件制造的持续性，进而确保了产品制造效率。此外，机械制造企业可将离线编程与3D技术进行结合，让模拟系统具备更好的可视化效果，促使操作人员直观了解零件制造中的隐藏问题，并根据问题成因采取合适的解决方案。

2.5结构微调和微动控制技术

机械制造在动态反馈技术与智能调控技术的支持下，在机械制造中融合机电一体化技术与智能化技术后，就可以对机械制造中的动作进行微动控制。并且，这种微动控制在实际生活中已经有了具体的应用。其次，从机械制造对微动控制的应用角度来看，其实际进行的结构微调与微动控制也可以归为全流程巡航技术。因此也可以根据系统的实际运行状态分析数据运行特点。而且我国在进行机械制造时，若此过程涉及了工艺的定位控制与定点动作传导，还可应用微动控制技术细化分析加工工艺等控制动作，以此来实现在机械制造过程中对控制点的移动标记，从而在机械制造中实现稳定准确的定位控制。但是此技术也将提高机械制造的标准，因为涉及巨大的数据运算量，这也就使制造商需要超高的计算技术成本支撑，因此此类技术的应用成本较高。

结语

随着我国工业发展进程的不断加快，为了满足社会日益增长的需求。机械制造领域也在寻求不断的创新与突破。在这其中扮演重要角色的现代化智能技术也在逐步凸显，作为整个机械制造领域的关键环节，社会对于智能制造时代机械设计制造重视程度也在与日俱增。

参考文献

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