汽车动力性能检测与故障诊断维修

(整期优先)网络出版时间:2023-01-07
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汽车动力性能检测与故障诊断维修

邓永辉

中国汽车工程研究院股份有限公司     重庆市   401122

摘要:车辆技术的快速进步与社会汽车保有量的高速增长促进了汽车维修行业的快速发展。汽车维修技术与汽车更新换代是同步的。但受人才缺口大、行业管理缺乏规划性、技术能力不足等诸多条件限制,虽然我国汽车维修服务能够满足汽车维修保养的需求,但在一些高端技术领域,汽车维修服务还处于空白,严重制约了我国汽车行业的发展。随着新能源车辆的增多、智能化系统的升级和车辆用途的多样化,现代汽车维修所面临的问题也越来越复杂,这对汽车维修行业的技术提出了更高的要求。

关键字:汽车;动力性能检测;故障诊断;维修

1现代汽车常见故障

1.1启动和控制系统故障

动力控制系统故障是汽车典型的故障类别。以新能源汽车为例,与传统汽车不同,新能源汽车没有机械发动机与变速箱,其动力完全来源于电机,因此新能源汽车的电机控制系统直接决定其行驶的舒适度、安全性和能量转化率。新能源汽车目前仍处于发展阶段,存在一些问题和缺陷。如动力电机转速控制与车辆行驶速度之间的强耦合作用,易使车辆在不同路况时出现行驶状态难以控制的问题。由于电机控制系统的组成非常复杂,增加了其故障发生概率。特别是制动系统,一旦出现问题,可能引发严重的事故。

1.2电子电路故障

储能电池是汽车电机控制系统的能量来源,一切操作活动均由储能电池提供电能。随着汽车功能不断的丰富,车载电子系统越来越复杂,即使是传统的燃油汽车,其功能的实现也离不开电能。作为能量储存单元,储能电池一旦发生故障将直接导致汽车瘫痪。特别是新能源汽车,其整车电源的构成更复杂,大量的电池管理子模块与辅助元件在复杂的环境条件下更易出现问题,且受人为影响更大。现代汽车内部的电路布置非常复杂,特别是对于纯电动车,其供电系统受环境条件的影响,当线路长期处于潮湿、高温等环境中,极易发生线路绝缘失灵、短路、漏电等一系列故障,存在严重的行车安全风险。

1.3零部件劳损

无论汽车技术如何发展,都无法避免出现零部件的劳损,如机械变形、连接部位松动、车漆掉落、油质下降、轮胎磨损等问题,这些故障非常普遍。在维修时,不能做到及时保养、更换部件,以及对零部件性能状态的检测不足,均会造成车主无法正确判断各类零部件的工作状态,即使是专业的技术人员也会出现判断不准确的情况,这在一定程度上为车辆行驶安全带来了不确定因素。

2汽车机械故障的诊断方法

2.1 观察法

观察法,顾名思义即是通过对机械故障的外在表现进行观察,根据机械故障表现情况对故障类型、原因进行初步判断。在实际工作中,由于汽车机械故障往往伴有明显的外在表现,观察法的应用十分普遍,可以帮助工作人员快速缩小故障范围。具体可以从听异响、闻气味、看颜色等方式,通过观察排烟、密封条等情况了解汽车机械故障的情况。

比如汽车车门无法关闭、关严实,可以观察门缝间隙和密封条等情况。如果门缝间隙过大,需要进一步检查是否存在异物阻隔。如果密封条存在损坏,需要予以更换。如果润滑情况不好,可以添加润滑油。还可以对锁扣位置进行微调。通过这种方式,可以有效诊断较为简单的机械故障,快速采取维修措施将故障排除。

2.2 经验法

经验法即依赖维修人员的工作经验对汽车机械故障进行判断,这要求维修人员拥有丰富的工作经验,对汽车机械构造和常见故障有深入全面的认识。维修人员根据个人的工作经验,可以通过汽车机械故障描述大体判断故障的部位和原因,为后续诊断提供有价值的参考,快速缩小故障诊断的范围,提高故障诊断的效率。在实际工作中,经验法与观察法、仪表法等搭配使用,尤其是观察法要求维修人员有丰富的工作经验,对维修人员的经验水平有较高的要求,才能根据故障表现快速、准确的完成故障诊断工作。而仪表法、智能诊断法等虽然依赖于先进的仪器和技术,对维修人员工作经验的依赖度较低,但个人经验同样可以起到缩小范围的作用,降低故障诊断工作的时间和成本。

2.3 仪表法

仪表法即借助各种检测仪器设备,对汽车机械故障进行检查诊断。目前很多车辆都具有一定的自我检测功能,可以对汽车运行状态进行实时监测。检修人员要善于利用这些数据信息,比如根据观察燃油表等仪表盘了解汽车运行状态,获取汽车自我检测的故障提示等信息。

除汽车自带的自我检测功能外,还可以借助各种检测仪器设备对汽车故障进行排查,比如使用温度计来检测汽车不同部位的实时温度。随着检测技术的不断发展,各种先进的汽车故障诊断仪器被研发出来,可以借助机械故障诊断仪器实现故障的快速诊断。目前先进的汽车诊断仪器可以连接汽车中枢系统,对汽车软硬件进行全面检测,收集异常数据信息,为检修人员提供故障诊断依据。例如一辆本田雅阁汽车行驶过程中车载自检故障指示灯开启,检修人员无法借助观察法和经验法判断故障部位及原因,选择使用IDS诊断仪进行故障诊断。使用IDS诊断仪检查发现无法与PCM建立通信连接,判断存在线路断路情况。配合其他诊断方法,最终发现车身钣金件的毛刺将线路刮破,接通线路后故障排除。

2.4 智能诊断法

智能诊断法即利用先进的人工智能技术,在汽车机械故障诊断工作中使用先进的信息技术,使故障诊断更加全面、细致、智能。通过连接汽车收集各方面的数据指标并导入分析模型,对存在异常数据的机械配件进行重点诊断,提高故障诊断的精准性和全面性。随着物联网、大数据等技术的不断发展,可以建立汽车故障数据库,全面搜集整理汽车故障信息,不断丰富故障数据库的内容,为故障诊断提供技术服务。汽车机械故障诊断可以借助汽车故障诊断数据库,通过查找对比相近故障,快速查明故障原因,确定故障部位,采用最合理的故障维修措施,提高汽车机械故障诊断与维修的科学性。

需要注意的是,汽车机械故障诊断是一项复杂的系统性工作,并不单纯依赖于某一种诊断方法,而往往要综合运用多种诊断方法。当机械故障较为简单、常见时,往往通过观察法和经验法即可顺利完成故障诊断任务。而当故障较为复杂,需要运用多种诊断方法进行全面分析。有些汽修人员盲目信任个人经验,对于仪表法和智能诊断法的运用很少,可能导致故障诊断过程中存在疏漏,导致故障维修不彻底。而有些人员工作经验欠缺,无论什么故障都直接使用仪器法进行全面排查,也会导致故障诊断工作效率过低,不必要的增加个人工作负担,也会提高汽车机械故障维修的成本。

结束语:综上所述,汽车维修技术对于提升车辆行驶安全,降低用车成本都具有重要意义。随着电子、通信网络、人工智能、大规模集成技术的进步,汽车维修必然向着规模化、科技化、专业化的方向发展。面对日益增长的市场竞争,企业为了实现可持续发展也会更加注重规范标准、专业人才队伍建设、加大资金投入、多元模块融合变革。总之,落后的汽车维修模式已无法适应当前的市场需求,传统的行业理念也必将被替代,只有不断的融合创新才能驱动行业发展。

参考文献

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