浅探计量资产智能化管理模式

陈璐

国网河南省电力公司濮阳供电公司 河南省濮阳市 457000

摘要：在快速发展的新数字经济时代，数据作为新兴生产要素，其重要性已被广泛知晓，中国作为数据生产大国已明确表明数据在我国社会经济发展中的重要战略意义。数据资源已然成为各行业的一项重要资产，数据资产也已经发展成为市场上流通的主流资产。

关键词：计量资产；智能化管理；措施

前言

数据资产的会计确认与计量也即将步入高速发展期，企业在方面的认识也在逐步提高，但其价值尚未纳入企业的会计核算，导致财务报表难以反映企业的真实价值。以电网企业作为研究对象，分析企业在电网运行过程中产生的数据资产，并根据会计确认与计量的要求，探讨电网公司数据资产的会计处理方法，期望能对数据资产在电网行业中的会计处理提供借鉴。

1电网企业数字化转型时代

财务工作需求分析大数据时代的来临，对财务会计人员来说既有机遇，也有挑战。随着电网企业深入推进数字化转型，“数字电网”的建设也在加大落实力度。数据资产成为推动电网企业数字化运营与决策，以数据驱动业务发展，实现管理化繁为简的核心因素，迫切需要深挖数据资产的内外部价值。2021年，南方电网公司发布数据资产定价方法，旨在盘活电力数据的商业价值，有助于提升数据的价值，实现数据转换为智慧。面对电网企业的转型冲击，数字化时代的财务会计人员相较于传统会计人员，仅仅掌握专业知识远远不够，还需要熟练掌握数据资产的管理，才能满足企业对复合型人才的需求。财会人员应当充分利用数据资产的优势，将财务方面的专业知识与信息化技术融合起来，让数据变得更加资产化，并使数据资产的确认与计量更加规范化。财务人员通过研究数据资产的会计处理，更有利于挖掘自身的潜力，有助于企业更完整、更全面地管理和核算企业资产，更高效地配置企业资源。

2数据资产的计量

目前学界主要有两种观点，因数据资产一定程度上具有无形资产的特征，认为应把其并入“无形资产”科目进行计量；但因数据资产自身的独特性，又与无形资产的定义无法完全融合，并且具有很多无形资产所不具有的特点，比如可更新性、可加工性、可数据化等特点，则也有学者认为应将其单独设置“数据资产”科目，同时开设多个二级科目，对其精准测量。

2.1数据资产的初始计量

本文更倾向单独设置“数据资产”这一科目来进行初始计量的阐述。资产的购入分为自建和外购两个来源，数据资产也同样分为自有和交易取得。自有资产即为企业自身就可获取的数据，可列为数据资产—自有资产；交易资产即为拥有明确交易方，明确金额的付出对价，可列为数据资产—交易取得。但数据资产中亦有因网络的便捷，即无需高昂成本就能轻易获取且对企业有益数据的存在，这部分既不符合自有资产定义，又确实不存在明确交易方，因此应列为数据资产—其他来源（此科目亦适用于数据资产分类中的第四大类）。因数据资产本身形态不一，更应在后续分三级科目加以区分，如影像资料在后填写三级科目数据资产—自有资产—影像资料；可通过数字化呈现的资料则可计为数据资产—自有资产—文字资料等。但如想把数据资产加以利用，则首先应完成数据的资产化，这一点可以借鉴无形资产资本化的过程。数据资产的资产化主要适用于自有资产、其他来源这种需要进一步整理分类的数据。像交易取得的数据一般就有明确的定价或是达到了可使用状态，此类数据并不需要进一步资产化，但若公司初始交易就明确了其日后需以加工，这时通过交易取得的数据则适用于数据资产化。无形资产的资本化过程为：无形资产在开发过程中可满足符合计入资本的成本即无形资产的资本化。因此，在数据资产达到可用状态前（可为企业提供一定价值前）所需的分析、筛选、归纳的人工费用、成本费用均要计入数据资产成本中来。但若达到使用状态暂时未能给企业提供价值或者未满足资本化程度，此等费用应计入期间费用；数据的价值属性是动态的，在资本化过程中不泛存在，现阶段并不满足其增值条件，但历经时日，数据随着外界因素拥有价值并能为企业带来增值，此时，应抵销原计入的期间费用，按比例重新计入成本中来。此外，数据资产需要用到的电子数据模型（大型程序设计）的成本往往是高昂的，计入成本会高估企业数据资产，本文倾向于将其计入固定资产，并按期摊销。至于后续储存数据资产用到的U盘、硬盘，笔者认为因为数据资产是依托于实物承载的，因此这一储存属于必不可少的费用，因按比例计入成本当中。但仅包括当时首次承载的实物费用，后续更换应计入期间费用当中。

2.2数据资产的后续计量

数据资产的摊销主要是后续储存的费用，此费用中应包含专属储存设备的维修、更新。数据资产的摊销可以参考无形资产摊销，亦只有使用寿命有限的数据资产才能进行摊销。就使用年限而言，纸质版的数据资产可以参考公司文档的报废年限来确定使用寿命，可数字化数据的储存年限应视其使用频次由公司自行决定，像数据的常规分析不仅只需要本年的数据，还需要往届的数据，则须提前依据公司章程设定年限值。后续计量中数据资产的减值测试是十分重要的，因为数据资产不同于固定资产，是不能时刻衡量出准确价值的，一般数据资产的价值还要参照对于公司的价值及其自身被赋予的交易价值，这种价值极易浮动，因此不能一直以既定价值计量，需要频繁的进行减值测试。数据资产的后续计量还需注重数据资产后续管理及其升级更新所产生的费用，并警惕由人为因素导致的数据资产损坏发生的费用。此外，数据流通面临商业秘密和个人隐私泄露，这些极易引发法律风险，因此需谨慎处理。

结束语

因为互联网时代的到来，数据正以锐不可挡的气势给人类社会带来革命性的变化，同时数据已经成为企业发展中一项不可或缺的资产，随着数据可以开始资产化，势必要对数据资产进行会计确认及计量研究。希望对电网企业数据资产的研究，能让我们充分认识到数据资产的作用，能恰当地在会计理论与实务中予以确认与计量，真实地反映电网企业的价值，为电网发展提供更好的数据支持。

参考文献：

［１］黄苑辉．从生产要素定位论数据产权的法律保护与限制［Ｄ］．广州：华南理工大学，２０２０．

［２］２０２１年中国数据资产化工具市场研究报告［Ｒ］．北京：海比研究院，２０２１．